page up
envelopeלהשארת פרטים
מפגש היכרות עם עולם ה-Data Science ושפת Python

כנסים ואירועים | דאטה ומסדי נתונים

מפגש היכרות עם עולם ה-Data Science ושפת Python

  • מפגש ללא עלות - מותנה ברישום מראש
  • 24.06.19
    יום שני
    17:00-19:30
    ג'ון ברייס הדרכה
    חומה ומגדל 29, ת"א
    על הכנס בקצרה

    על הכנס בקצרה

    Understand, Analyze and Predict the Future
    האתגר העיקרי בעולם הביג דאטה הוא לא רק לאסוף מידע, אלא לדעת לנתחו, לחקור מקורות חדשים, להציגו בצורה יעילה, להגיע לתובנות עסקיות ולייצר למידה חישובית. ג'ון ברייס הדרכה מזמינה אתכם למפגש שכולו היכרות עם קורס Data Science עם התמחות ב- Machine Learning באמצעות Python. במפגש זה תיחשפו למושגים החמים בעולם ה-Data, תקבלו סקירה מקיפה אודות תפקידו של מדען הנתונים, חשיבותו לארגון, הכישורים הנדרשים לביצוע התפקיד ואיך גם אתם יכולים להשתלב בתחום.
    תוכנית המפגש
    התכנסות
    -
    17:00-17:30
    מבוא לעולם ה-Data Science
    מארק ולצר, מרצה בעל ניסיון עשיר בעולם הפיתוח, עוסק בין השאר בתחומי Data Science ו- Machine Learning. מהנדס תוכנה בכיר בחברת Twiggle.
    -
    17:30-18:30
    היכרות עם קורס Data Science with Python
    רם קדם, המנהל המקצועי של הקורס. עוסק בעולם ה-Databases וניתוח הנתונים מעל לעשור. בעל ניסיון רב בטכנולוגיות שונות, ובהובלת פרויקטים מגוונים.
    -
    18:30-19:30
    את הכנס הזה לא תרצו לפספס!
    את הכנס הזה לא תרצו לפספס!

    נשמח לתת לך מידע נוסף וגם לענות על שאלות אם יש

    אני מסכים/ה שג'ון ברייס הדרכה תשתמש במידע למטרות שיווק, דיוור ישיר ומשלוח פרסומות באמצעי הקשר שמסרתי, ותכלול אותו במאגר המידע של החברה, והכל בכפוף למדיניות הפרטיות של ג'ון ברייס הדרכה וקבוצת מטריקס הזמינה כאן.

    המידע שייאסף יישמר במאגר מידע מס' 700019285 הרשום בפנקס מאגרי המידע. להסרה בעתיד פנה/י לדוא"ל infomail@johnbryce.co.il או לטלפון: 03-7100777.

    יכול לעניין אותך גם...

    קורסים ואירועים נוספים בתחום

    icon
    Data Analyst Expert - ניתוח וויזואליזציית נתונים

    290 שעות אקדמאיות

    קורס Data Analyst של ג'ון ברייס מכין את בוגריו לקראת השתלבות בעולם ה - Data Analysis ומקנה ידע נרחב בטכנולוגיות המובילות בשוק. כמו כן, קורס זה שם דגש רב על הכנה מעשית, ומשלב תרגולים רבים. במהלך השיעורים יחשפו התלמידים למאגרי מידע רבים ומגוונים ויתנסו במבני Data שונים