ניתוח מערכות מידע בסביבות טכנולוגיות מתקדמות | AI, Mobile, Agile, Cyber, BI & Big Data, Product Management

ייזום וחקר

מצב קיים

מבוא – מחזור חיים

• הנדסת תוכנה – הגדרת המושג
• גישות ומודלים לפתוח תוכנה ומחזור חיי פיתוח תוכנה
• הגדרת שלבי הניתוח ותפקיד מנתח המערכות
• קשיים והמחסומים בניתוח מערכות

ייזום ו – ROI

• הכרת תהליך הייזום
• שלב הייזום בשילוב נוהל מפת"ח
• יעדים ומטרות
• דרישות פונקציונאליות
• ROI – מודל החזר השקעה והצדקת המערכת
• תיחום המערכת
• תרשימי תהליכים, Workflow
• אילוצים ומגבלות

איסוף נתונים

• שיטות לאיסוף מידע
• פיתוח כלים (מבחנים, שאלונים, טפסים)
• מערכות איסוף, ניהול ושמירת נתונים

ניהול דרישות

ניתוח מצב קיים

• תרשימי זרימה פונקציונאליים
• TOP DOWN– מהמאקרו למיקרו
• עץ התהליכים
• כללים לפירוק תרשימים: מטרה ושימושים, עקרונות הבנייה
• בעיות במצב הקיים: סיווג הבעיות – הגדרת סיבות ותוצאות
• רשת בעיות

הגדרה וניהול דרישות

• שלב הדרישות במחזור חיי המערכת ותפקידו של מנתח המערכות
• מטרותיו של שלב הגדרת הדרישות
• מהן דרישות?
• תכונות הדרישות
• סוגי הדרישות
• תיעוד וכתיבה איכותית של הדרישות
• מעבר מ Business Requirements לSystem Requirements
• Traceability בין סוגי הדרישות
• ניהולן של דרישות לאורכו של פרויקט
• בעלי התפקידים המעורבים במחזור חיי הדרישה

אפיון –

השלב המרכזי

אפיון המערכת העתידית ניתוח תהליכים מפורט Use Cases

תיאור תהליכים מפורט:

• שימוש במודל ה- Use Cases (המודל הסטטי, המודל הדינמי)
• שילוב הכלים בפיתוח המערכת מידע מודרנית
• עברית מבנית  –פסאדו קוד
• Activity Diagrams
• טבלאות ועצי החלטה
• ארגונים רבים אינם ממשים את כל עולם ה –UML   אלא חלקים המתאימים לארגונים אלו
• בקורס זה נלמד כיצד אפשר להשתמש בחלק מן הרכיבים משיטה זו גם אם בחרנו לאפיין בשיטה אחרת

אפיון מכוון נתונים

Data Model

מודל הנתונים   ERD –

• עקרונות Relational Database
• המודל הקונספטואלי
• קשרים וישויות ב –ERD
  • ישות בסיסית
  • ישות על
  • ישות קשר
  • תת ישות
• עקרונות הבנייה
• מאפיינים בישות
• חוקי הנרמול (CODD)

אפיון המערכת העתידית בגישה מוכוונת עצמים –

Object Oriented

כלים ממוחשבים לניתוח המערכת בליווי כלי   CASE:

• הסיבות, היתרונות והשימושים בכלי CASE
• מילון הנתונים כמרכז פיתוח הפרויקט
• עבודה עם כלי CASE לפיתוח המערכת בגישת UML

גישה מוכוונת עצמים – Object Oriented Analysis

• מתודולוגיות לפיתוח תוכנה
• הבעיות בשיטות הפיתוח המסורתיות
• פיתוח מוכוון עצמים מול פיתוח פרוצדורלי
• הגדרת מחלקות – Objects Classes &,
  • הפשטת מידע ((Abstractions
  • "הכמסה" (Encapsulation)
  • "הורשה" (Inheritance)
• שלבים בפיתוח המערכת
• שילוב מתודולוגית RUP ופיתוח איטרטיבי

חקר ישימות

• שלב קריטי בעולם המכרזים ובחירת הפתרון
• מודל חקר הישימות (טכנולוגית, כלכלית וארגונית)
• חקר הישימות ומנתח המערכות – שלבי התהליך
• RFI & RFP
• מודל דלפי ו- סאטי
• ניתוחי עלות תועלת
• עקרונות בקביעת קריטריונים, תבחינים ומשקולות

ממשק וחווית משתמש   UX – User Experience

• הקשר שבין ממשק למנתח מערכות
• שלב האפיון ועיצוב ממשק
• קווים מנחים בחווית משתמש ועיצוב ממשק
• אפיון  משתמשים – ניתוח תפקיד
• עיצוב קונספטואלי ו-עיצוב מפורט
• Usability Test וממשקי Web

אפיון –

השלב המרכזי

ניתוח מערכות מוכוון מסכים

• האפיון המודרני שכולל התייחסות למובייל ו- Web
• בגישה חדשה זאת נאפיין את המערכות דרך עיני הלקוח
• חשיבה זו מתאימה למערכות ופרוייקטים ספציפים אך הופכת לנפוצה יותר ויותר
• בקורס זה נלמד שיטה זו, יתרונותיה וחסרונותיה כתוספת ברוכה ע"מ לייצר אפיון איכותי ומדוייק יותר

אב טיפוס ו-Prototype   בעזרת Axure

מנתח המערכות נדרש להציג בפני הלקוח את הפתרון המוצע טרם שלב הפיתוח.

• ה –Axure   הינו כלי Prototype בעל שימוש נרחב בארגונים
• ככלי המשמש את מנתח המערכות לבניית אב טיפוס:
• תיאור המסכים
• הניווט והזרימה בין המסכים
• כל אלו מעניקים תחושת הבנה ללקוח לגבי המערכת העתידית
• בסיום הקורס ידרשו התלמידים להציג תוצר זה

ניתוח מערכות

בסביבת Mobile

המשתמשים החדשים נודדים אל המסך הקטן Mobile First –

ניתוח מערכת בעולם של מובייל מציבי אתגרים יחודיים, במסגרת הנושא נלמד:

• כיצד מתמודדים עם המעבר למסך הקטן
• כיצד בוחרים מה יופיע במערכת המובייל
• איך יוצרים חוויה טובה למשתמש החדש

• מה נדרש ממנתח המערכות בהתייחס:
  • לתקשורת נתונים
  • אבטחת מידע
  • סוגי מערכות הפעלה
  • גדלים וסוגי מכשירים
  • מנגנון שמירת הנתונים במכשיר (NoSql)
  • ממשקים

עיצוב נתונים – Technical Design

עיצוב מוכוון נתונים ועצמים

בשלב הראשון הגדרנו "מה" נדרש ברמה הלוגית

• מנתח מערכות נדרש:
•  להכין את בסיס הנתונים למעבר לעולם שאינו מנורמל
• מעבר לטבלאות
• גדרת מפתחו
• unique ואינדקסים
• עיצוב מודלים ופונקציות

פיתוח  SQL

התנסות בכתיבת קוד כחלק מהפרויקט המלווה תוך לימוד SQL

• התנסות Hands On – במימוש פיתוחי (חלקי) של הPrototype
• התנסות במימוש הידע שנצבר עד כה בקורס ע"י מימוש האיפיון, אב הטיפס הויזואלי ומודל הנתונים
• במהלך מספר מפגשים נממש את הידע ע"י Access 2019
• נבנה טבלאות
• נכתוב ונלמד SQL
• נתחבר למסדי נתונים חיצוניים (MS-SQL Server)
• נממש UI הכולל גישה לנתונים מתוך DB אופרטיבי

Data Analysis

&

Visualization

מבוא לניתוח נתונים וויזואליזציה של הנתונים

• ניתוח של מערכי נתונים גדולים ואו לא ממופים
• שיטות ניקוי (Cleansing)  וטרנספורמציית נתונים (Data Sets)
• מידול של מערכי נתונים גם בצורה ויזואלית
• נשתמש במגוון כלים כולל Excel – עם פונקציות מתקדמות

ארכיטקטורת במערכות מידע

ETL

ומימוש תהליך ההסבה

• תהליך ה –ETL  הינו תהליך מרכזי מתוך עולם ה –BI
• תפקידו להעביר נתונים ממערכות המקור למחסן הנתונים לפי תזמון, בקרת שגיאות הפעלת לוגיקה וכדומה
• תהליך ההסבה שאותו נדרש מנתח המערכות להכיר היטב
  • נלמד כיצד מטפלים בשגויים
  • ניקיון נתונים
  • כתיבת Source to Target
  • תרגול מימוש בעזרת SSIS
  • התלמידים יקבלו סרטוני הדרכה כיצד להשתמש בכלי

SOA – Service Oriented architecture & Webservices

BPM

• Service Oriented Architecture – הגדרת הארכיטקטורה
• Web Services – יחידות העבודה כשירות
• WSDL
• XML vs. JSON
• מסמך אפיון שירות
• הצורך ב web service כיצד בונים אותו מה חשוב למנתח המערכות לדעת וכיצד כל זה משתלב עם עולם ה- :BPM Business  Processing Management

API’s

REST &

Micro Services

• REST – מקור ומשמעות ארכיטקטונית
• HTTP API’s
• REST API’s
• WSDL vs. Swagger 
• Micro services
• Event Driven Architecture
• API testing Tools 
• Stateless  

העשרות והרחבות:

Technological EcoSystem

Cyber Security

אבטחת מידע – Cyber

• הכרת מושגי יסוד בעולם הSecurity
• וירוסים, סוסי טרויינים, נוזקות, כופרות וכדומה…
• סוגי התקפות נפוצות בעולם ה-Cyber
• מנגנוני הגנה – Firewall’s, WAFs, וכדומה
• מודל ה- CIA ו-ניהול פקטורי הזדהות
• מעגל אבטחת המידע ומעגל החדירה והפריצה
• מודל הבצל ו- הצפנת נתונים: סימטרית וא-סימטרית
• ניהול אבטחת מערכות מידע בארגון – אמ"מ
• תפקיד אבטחת מערכות מידע בארגון
• חוק הגנת הפרטיות ורשימת מאגרי המידע
• השפעות על ניהול פרויקט פיתוח תוכנה
• הכרת סיכוני אבטחת מערכות מידע והשלכותיהם
• האתרים והקשיים בהגנה על הרשת
• בהגדרת מערך השרידות וההתאוששות הארגונית

BI – Business Intelligence

ו- Big Data

NoSQL

MongoDB

מבוא ל – BI

• מגמות עסקיות המניעות את הצורך ב – BI
• ארכיטקטורת BI
• כלים לטעינת נתונים
• כלים לשליפת נתונים
• ניתוח והצגת נתונים
• עבודה עם מסד נתונים רב ממדי
• מחזור החיים של יישום מערכת BI,
• ייחודיות ניתוח מודל הנתונים במערכת BI
• הקשר ל- Prediction  ול-Data Mining

Big Data

• נלמד מהו  Big Data
• איך מטפלים במידע לא מובנה
• שוק ה- Big Data
• עולם ה-Hadoop
• מה הם סוגי בסיסי הנתונים מסוג NoSQL
• דוגמאות ותרגול של NoSQL

סדנת  MongoDB– כדוגמא ל NoSQL

ניהול פרויקטים

מבוא לניהול פרויקטים קלאסי  (Waterfall)

• מהו פרויקט? ומה פעילות שוטפת?
• הגדרת התכולת, WBS
• גזירת חבילות העבודה
• הגדרת המשימות ותיעדוף התכנון לו"ז
• Gantt – כתרשים מרכזי ומתכלל בעולם ניהול הפרויקטים
• מבוא לשיטות אמידה של משאבים ולו"ז

תיעוד תהליך הניהול, מעקב ובקרה

מתודולוגיות חדשניות בניהול פרויקטים – מבוא ל- Agile ו-Scrum

הבעייתיות בטכניקת הניהול הקלאסית בעולם מערכות המידע

מבוא ל-Agile:

•  המושג והמניפסט, הקשר לשיטת Lean
• האבולוציה ותחומי העיסוק
• Scrum כשיטה למימוש של Agile
  • תהליכי עבודה ה-Scrum:
  • הגדרת בעלי תפקידים מחודשת
  • תהליך העבודה הפרויקטאלי
  • הטקסים הייחודיים למתודולוגיה
  • טכניקות מדידת איכות התוצרים
  • צורת הניהול החדשה
  • ההיבטים הפסיכולוגיים בעבודה ב-Agile

כיצד על זה משפיע תפקידו החדש של מנתח המערכות

• כיצד נשלב כלים מעולם הנדסת התוכנה לשיטה זו

ניהול מוצר

• ניהול מוצר – מה זה? במה שונה ניהול מוצר בחברות שונות?
• ניהול מוצר Vs. ניהול פרויקט
• מחזור החיים של המוצר והשפעתו על המוצר ומנהלי המוצר
• User Journey – מסעות לקוח
• Design Thinking
• חזון ואסטרטגיה למוצר 
• כתיבת PRD
• מפת הדרכים – Road Map