ניתוח מערכות

ניתוח מערכות מידע בסביבות טכנולוגיות מתקדמות | AI, Mobile, Agile, Cyber, BI & Big Data, Product Management

הקורס מוכר על ידי הלשכה לטכנולוגיות המידע בישראל

מספר הקורס 1919

לצפייה בסילבוס המלא

למה ללמוד בג'ון ברייס?
  • חטיבת ההדרכה של מטריקס, חברת שירותי הטכנולוגיה הגדולה והמובילה בישראל
  • המבחן של המדינה קבע: ג’ון ברייס היא המכללה שמשלבת הכי הרבה בוגרים בעולם ההייטק
  • מובילים את תחום ההכשרות לעולם ההייטק והטכנולוגיה כבר 30 שנה, עם עשרות אלפי בוגרים בתעשיה
  • מרכז הדרכה רשמי של החברות הבינלאומיות המובילות: Microsoft, Google, AWS, SAP, Cisco ועוד

המועדים הקרובים

calendar-1.svg 04/05/2025
קורס ערב
calendar-1.svg 18/08/2025
קורס ערב
calendar-1.svg 23/12/2025
קורס ערב
ניתן לפתוח קורס בהתאמה אישית לארגונים במועד שיתואם עימנו

משך הקורס

שעות לימוד:

419

מספר מפגשים:

קורס ערב:

61

קורס ערב:

61

מתכונת הקורס

* מספר המפגשים והשעות למפגש עשויים להשתנות בין קורס לקורס

המבחן של המדינה קבע שג'ון ברייס היא המכללה שמשלבת הכי הרבה בוגרים בעבודה בהייטק

המועדים הקרובים

calendar-1.svg 04/05/2025
קורס ערב
calendar-1.svg 18/08/2025
קורס ערב
calendar-1.svg 23/12/2025
קורס ערב
ניתן לפתוח קורס בהתאמה אישית לארגונים במועד שיתואם עימנו
המבחן של המדינה קבע שג'ון ברייס היא המכללה שמשלבת הכי הרבה בוגרים בעבודה בהייטק

משך הקורס

שעות אקדמיות:

419

מספר מפגשים:

קורס ערב:

61

קורס ערב:

61

מתכונת הקורס

* מספר המפגשים והשעות למפגש עשויים להשתנות בין קורס לקורס

על הקורס בקצרה

קורס ניתוח מערכות המורחב בג’ון ברייס הדרכה, מוכר ע”י הלשכה לטכנולוגיות המידע בישראל

Strip

אם תהיתם אי פעם כיצד ארגונים מובילים בתחום ההייטק מצליחים לנתח, לאפיין ולעצב מערכות מידע בסביבות טכנולוגיות מתקדמות?

התשובה טמונה בכישורים של מנתחי מערכות מידע!

בקורס ‘ניתוח מערכות מידע בסביבות טכנולוגיות מתקדמות‘ של מכללת ג’ון ברייס, תלמדו כיצד להפוך למומחים בתחום המבוקש של ניתוח מערכות מידע, תוך שילוב הכשרה והתנסות פרקטית (Hands-on) במתודולוגיות ניתוח, אפיון ועיצוב מערכות מידע. הקורס משלב חשיפה למגוון מתודולוגיות וגישות נפוצות בעולם ה-IT, דוגמת מתודולוגיית הניתוח המונחית אובייקטים – OOA, תוך התאמתם לעולם האג’ילי כמו גם מתודולוגיות ליבה קלאסיות מבניות.

במהלך הקורס תתנסו ביצירת תיק אפיון מלא (תיק ניתוח מערכת) תוך שימוש בכלי מידול מתקדמים (CASE Tools-Computer-Aided Software Engineering), ותלמדו לשרטט ולנהל מפרטי ניתוח המערכת, תרשימי UML הכוללים תרשימי פעילות ואלגוריתמיקה (Use Cases, Activity Diagram), תרשימי מודלי נתונים (ERD & Class Diagram) ותרשימי מסכים Mockups כחלק מהכשרת חווית המשתמש (UX/UI).

הקורס כולל לימוד והתנסות בגופי ידע חיוניים לתפקודו של מנתח מערכות במאה ה-21, בהם: עקרונות בארכיטקטורת מערכות מידע (System Architecture), ממשקים ותיעוד ממשקים – API’s, ניתוח מערכת בעולם ה-Agile תוך הכרת מתודולוגיית Scrum, מבוא לעולם ה-AI ורתימתו בתהליכי אפיון מערכת, מבוא לאפיון מערכות בינה עסקית ועולם ה-BI ועוד רבים.

הצטרפו אלינו ותלמדו את כל מה שצריך לדעת כדי להפוך למנתחי מערכות מידע מובילים בסביבות טכנולוגיות מתקדמות, ותתחילו את הקריירה שלכם בתחום עם בסיס חזק ומעשי!

למה ניתוח מערכות מידע?

  • ביקוש גבוה וביטחון תעסוקתי | ניתוח מערכות מידע הוא אחד התחומים המבוקשים ביותר בשוק העבודה הטכנולוגי. עם המעבר המהיר לטכנולוגיות חדשות והצורך בהבנת תהליכים מורכבים, יש צורך גובר במומחי ניתוח מערכות שיכולים לגשר בין דרישות המשתמשים לתשתיות הטכנולוגיות בארגון.
  • שיפור הבנה עסקית וניהולית | הקורס משפר את ההבנה העסקית והניהולית של המשתתפים, ומאפשר להם ללמוד את השפה העסקית והאסטרטגיה של הארגונים המובילים בשוק. זה מעניק יתרון משמעותי במעבר מתפקידים טכניים לתפקידי ניהול בכירים.
  • התמודדות עם אתגרים טכנולוגיים | בקורס זה תלמדו להתמודד עם האתגרים הטכנולוגיים המורכבים ביותר בשוק. תלמדו כיצד לנתח, לאפיין ולעצב מערכות מידע מתקדמות תוך שימוש במתודולוגיות ניתוח חדשניות.
  • פיתוח מיומנויות ניהול ודיאלוג | הקורס משפר את יכולת ניהול הדיאלוג של משתתפיו עם ההנהלה וגורמים בכירים בארגון. תלמדו כיצד לתקשר ביעילות את הדרישות והפתרונות הטכנולוגיים ולהתמודד עם התנגדויות ושינויים בתוך הארגון.
  • חשיפה לטכנולוגיות מתקדמות | הקורס מספק חשיפה והבנה מעמיקה של טכנולוגיות מתקדמות, כולל BI, Big Data, Cloud Computing, AI ועוד מה שמאפשר למשתתפים להישאר מעודכנים בטכנולוגיות המובילות ולשלב אותן בתהליכי העבודה שלהם.
  • שיתוף ידע ויצירת קשרים מקצועיים | במהלך הקורס תיפגשו עם עמיתים ממגוון רחב של תחומים בתעשייה, מה שמאפשר לשתף ידע וליצור קשרים מקצועיים וחברים חדשים. הרשת המקצועית שתבנו במהלך הקורס יכולה לפתוח דלתות להזדמנויות קריירה עתידיות.
  • שיפור תהליכי פיתוח והגדרת דרישות | באמצעות יישום השיטות הנלמדות בקורס, תהליכי הגדרת הדרישות ייצרו מערכות עם פחות כשלים ותכנון פנימי שמנצל טוב יותר את הטכנולוגיות החדישות. תהליכים אלו מסייעים בהבטחת המערכת תהיה מתקדמת, יעילה וידידותית למשתמש.

יתרונות הקורס

ניסיון בהעברת הקורס | תחום ניתוח מערכות במכללת ג'ון ברייס הוא מהתחומים בעלי הניסיון הרב ביותר. זהו קורס אשר מתקיים בג'ון ברייס מעל 20 שנה, כך שצברנו ניסיון רב בצרכי השוק המשתנים ובאוכלוסיות היעד המשתנות.

ליווי מקצועי | המנהל המקצועי של תחום ניתוח מערכות הוא אייל שניידר, בעלים של פרקטיקת ייעוץ פרטית המתמחה בהנדסת תוכנה, ניתוח מערכות ואינטגרציית IT. אייל בעל ניסיון של 25 שנה בניתוח מערכות מידע ופיתוח אפליקטיבי, ומנוסה בהטמעת מתודולוגיות ניתוח מערכות וליווי פרויקטים IT בארגונים רבים.

צוות מרצים מנוסים | המרצים בקורס ניתוח מערכות הם בעלי ניסיון רב בהדרכת קבוצות, עובדים בתחום כבכירים בתעשייה ובתפקידים מגוונים, ועוסקים בייעוץ בחברות שונות. הניסיון הרב והמגוון של הצוות המקצועי מחבר בין עולם המתודולוגיה הנלמד לבין התעשייה ושוק העבודה.

קורס מרחיב אופקים | קורס ניתוח המערכות הוא קורס מרחיב אופקים הפותח עולמות תוכן רבים ומגוונים בתחום תהליכי הפיתוח והטכנולוגיות בתחום מערכות המידע.

השתתפות פעילה בתהליכי אפיון והגדרה | כמשתמשי ומנהלי מערכות מידע, תוכלו להיות שותפים פעילים בתהליכי האפיון וההגדרה של מערכת המידע, המבוססת כיום על גישת ה-UML, תוך הבנה של הדרכים לביצוע הניתוח והגדרת הדרישות בצורה הטובה ביותר.

התפתחות מקצועית למפתחי תוכנה | כמפתחי תוכנה, תוכלו לקחת חלק פעיל כמנתחי מערכות תוכנה, המבצעים את ההגדרה והאפיון של המערכת. תפקידם של מנתחי המערכות מהווה המשך ישיר להתפתחות המקצועית והניהולית של מפתחי התוכנה ומהווה את השלב הבא במסלול הקריירה.

הקניית ידע ומיומנויות מעשיות | הקורס מקנה ידע ומיומנויות שיאפשרו לכם להצליח טוב יותר בתהליכי ניתוח, עיצוב והקמה של מערכות מידע מבוססת גישת UML בארגון, תוך קבלת החזר השקעה מידי.

שיפור יכולת ההבנה והדיאלוג | הקורס משפר את יכולת ההבנה של תהליכי הפיתוח והגדרת מערכת המחשוב, תוך שיפור יכולת הדיאלוג בין מנתחי המערכות למשתמשי המחשוב.

כלים מתודיים להגדרת מערכות מידע | הקורס משפר את יכולת הגדרת מערכת המידע על בסיס כלים מתודיים, תוך מענה טוב יותר לדרישות משתמשי המחשוב בארגון.

יישום השיטות הנלמדות | באמצעות יישום השיטות הנלמדות בקורס, תהליכי הגדרת הדרישות ייצרו מערכות עם פחות כשלים בהגדרה ועם תכנון פנימי המנצל טוב יותר את הטכנולוגיות החדישות, כדוגמת Web Services, לשירות הארגון.

הטמעת גישות חדשות בפרויקטים | הקורס כולל תהליכי ומתודולוגיות ניהול פרויקטי תוכנה וניהול מוצר בעולם ה-IT. כמו כן, הקורס מלמד את הדרך להטמעת מגוון הגישות החדשות ביותר בפרויקטים שונים, תוך שילובם בטכנולוגיות הקיימות היום בשוק. במהלך הקורס יבוצע פרויקט מתגלגל בקבוצות, המלווה על ידי מרצה הקורס. הפרויקט משלב את כל החומר הנלמד בקורס, החל מתהליכי ייזום, מצב קיים, אפיון ועיצוב, ומבוסס על גישה מוכוונת עצמים UML תוך שימוש בכלי הנדסת תוכנה (StarUML).

פרוטוטייפ בכלי AXURE | בניית פרוטוטייפ בכלי המתקדם והנפוץ בשוק - AXURE.

חשיפה לטכנולוגיות מתקדמות | הקורס חושף את המשתתפים למגוון היכולות של הטכנולוגיה ומערכות המידע, כולל הכרת החידושים וכיווני ההתפתחות השונים, כגון: ניתוח מערכות למובייל, עולם ה-Big Data, ניהול פרויקטי Agile ושילובם בעולמות הנדסת תוכנה.

מנגנוני בקרת איכות ומדדים | הקורס מקנה ידע בכל הנוגע למנגנוני בקרת איכות ומדדים לבחינת תהליכי הניתוח והעיצוב של מערכת המידע בארגון.

למי מיועד הקורס?

בוגרי מדעי המחשב המעוניינים להעמיק את הידע בניתוח מערכות

מפתחי תוכנה המעוניינים להשתלב בתהליכי הגדרת דרישות ואפיון מערכות

מהנדסי תעשייה וניהול המעוניינים לרכוש כלים לניתוח מערכות מידע

אקדמאים המחפשים להיכנס לעולם ניתוח המערכות

מנהלים המעוניינים לשפר את הבנתם בתהליכי ניתוח ואפיון מערכות המחשוב בארגון

תכנית הלימודים

הסילבוס המלא
  • הנדסת תוכנה – הגדרת המושג
  • גישות ומודלים לפיתוח תוכנה
  • הגדרת שלבי הניתוח ותפקיד מנתח המערכות
  • קשיים והמחסומים בניתוח מערכות
  • ייזום ו – ROI
  • הכרת תהליך הייזום
  • שלב הייזום
זכאות לתעודת סיום

על מנת להיות זכאים לקבל תעודות גמר של הקורס יש לעמוד בדרישות הבאות:

  • נוכחות ב- 80% מהמפגשים לפחות
  • מעבר בהצלחה משימות ו/או מבחנים פנימיים
  • הגשת פרויקטים
תוכנית הלימודים
  • 244 שעות לימוד אקדמיות בכיתה
  • כ- 175 שעות עבודה עצמאית על פרויקטים
  • חומרי לימוד הכוללים מצגות, חוברות לימוד תרגולים ופתרונות
  • למידה היברידית – למידה מהכיתה או מהבית
  • משימות הערכה [פרויקטים, מבחנים, משימות בית]
  • תעודת סיום

לימודי ערב | פעמיים בשבוע בין השעות 17:30-21:00

או בימי ג’ בשעות הערב (17:30-21:00) ובימי ו’ בשעות הבוקר (09:00-12:30)

 אין לימודים בחגים ובמועדים

מערכת לניהול למידה

במסגרת הקורס במכללת ג’ון ברייס, כל אחד מהסטודנטים יקבל גישה למערכת ניהול הלמידה של המכללה שמטרתה לשפר את חווית הלמידה ולסייע לסטודנטים בהשגת יעדיהם האקדמיים.

במערכת יוכלו הסטודנטים למצוא מגוון רחב של כלים ומשאבים שיסייעו ללמידה יעילה ונוחה:

חומרי הקורס: כל חומרי הקורס, לרבות מצגות, הקלטות השיעורים, קבצי תרגול ועוד, זמינים במערכת.

דיון: מאפשר תקשורת עם המרצה וסטודנטים אחרים, לשאול שאלות ולקבל הבהרות.

משימות הערכה: הגשת מטלות ומבחנים מקוונים ישירות דרך המערכת.

מעקב ציונים: מעקב אחר הציונים וההתקדמות בקורס.

כלים נוספים: צפייה חוזרת בשיעורים, הרשמה לתרגולים, קישורים לאתרים רלוונטיים ועוד.