Big Data

AI Experts| Data Science, Machine Learning and Deep Learning

מספר הקורס 7718

לצפייה בסילבוס המלא

מוכר לפיקדון חיילים משוחררים
למה ללמוד בג'ון ברייס?
  • הידעתם? התעודה של ג’ון ברייס מקנה לכם נקודות זכות לתואר אקדמי 🏆 לפרטים פנו ליועץ הלימודים
  • חטיבת ההדרכה של מטריקס, חברת שירותי הטכנולוגיה הגדולה והמובילה בישראל
  • המבחן של המדינה קבע: ג’ון ברייס היא המכללה שמשלבת הכי הרבה בוגרים בעולם ההייטק
  • מובילים את תחום ההכשרות לעולם ההייטק והטכנולוגיה כבר 30 שנה, עם עשרות אלפי בוגרים בתעשיה
  • מרכז הדרכה רשמי של החברות הבינלאומיות המובילות: Microsoft, Google, AWS, SAP, Cisco ועוד

המועדים הקרובים

calendar-1.svg 28/05/2025
קורס ערב
calendar-1.svg 10/11/2025
קורס ערב

משך הקורס

שעות לימוד:

440

מספר מפגשים:

מתכונת הקורס

* מספר המפגשים והשעות למפגש עשויים להשתנות בין קורס לקורס

המועדים הקרובים

calendar-1.svg 28/05/2025
קורס ערב
calendar-1.svg 10/11/2025
קורס ערב
המבחן של המדינה קבע שג'ון ברייס היא המכללה שמשלבת הכי הרבה בוגרים בעבודה בהייטק

משך הקורס

שעות אקדמיות:

440

מספר מפגשים:

מתכונת הקורס

* מספר המפגשים והשעות למפגש עשויים להשתנות בין קורס לקורס

על הקורס בקצרה​

בקורס AI Experts – Data Science, Machine Learning & Deep Learning של מכללת ג’ון ברייס, תלמדו כיצד להפוך למומחים בתחום הדאטה והבינה המלאכותית, ולשלוט בטכנולוגיות המובילות בעולם ה-Machine Learning, Deep Learning, Data Science, Python, Cloud Deployment ו-Generative AI.

הקורס מספק הכשרה מעשית ומעמיקה ביסודות מדעי הנתונים, כולל ניתוח נתונים (EDA), בניית מודלים חכמים, אופטימיזציה של אלגוריתמים, ופריסה של פתרונות AI בסביבות ענן. תכירו שיטות מתקדמות כמו למידה עמוקה (Neural Networks), למידה מונחית וללא פיקוח (Supervised & Unsupervised Learning), ניתוח סדרות עתיות (Time-Series), ושימוש במודלים מחוללים (Generative AI).

במהלך הקורס תבצעו פרויקטים מעשיים המבוססים על אתגרי אמת מהתעשייה, תעבדו עם כלים כמו TensorFlow, Scikit-learn, Pandas, LangChain, Docker ו-Cloud Services, ותלמדו כיצד להטמיע פתרונות מבוססי AI בסביבות ייצור.

הצטרפו אלינו ולמדו כיצד להפוך נתונים גולמיים לתובנות עסקיות, לפתח אלגוריתמים חכמים, ולהוביל את הדור הבא של החדשנות בעולם ה-AI וה-Data Science!

למה דווקא Data Science & AI Expert?

  • תחום מדעי הנתונים ובינה מלאכותית הוא בין התחומים המבוקשים ביותר בתעשייה
  • שימוש בטכנולוגיות החדשניות ביותר שמובילות את עולם ה-AI וה-Data.
  • מיומנויות רב-תחומיות
  • שכר גבוה, צמיחה מקצועית ואפשרויות קידום
  • אפשרויות קריירה מגוונות

יתרונות הקורס

הכשרה מעשית ופרויקטים מגוונים | הקורס שם דגש רב על הכנה מעשית ומשלב תרגולים ופרויקטים רבים. הפרויקטים המעשיים מאפשרים לסטודנטים לפתח את הכישורים הנדרשים בשוק העבודה ולהתמודד עם אתגרים אמיתיים בתחום.

שילוב טכנולוגיות AI מתקדמות | במהלך הקורס, הסטודנטים ילמדו כיצד לפתח מערכות AI מתקדמות לצורך ניתוח נתונים. השילוב של כלים וטכנולוגיות חדשות משפר את היכולת לנתח נתונים במהירות ובדיוק גבוה יותר.

הכנה למבחן ההסמכה של NVIDIA | הקורס כולל הכנה ייעודית למבחן ההסמכה של NVIDIA בתחום Deep Learning, מה שמאפשר לסטודנטים לא רק לרכוש ידע תיאורטי ומעשי בתחום, אלא גם לצאת עם הסמכה מוכרת בינלאומית, המעניקה להם יתרון בשוק העבודה.

למידה מרחוק ותמיכה מקוונת | במהלך הקורס, הסטודנטים יוכלו להנות ממגוון קורסים מקוונים כהשלמה ממוקדת לתחום הנלמד, וממפגשי תמיכה וליווי מרחוק עם מרצים ומתרגלים.

תעודת סיום | בוגרי הקורס יקבלו תעודת סיום מטעם מכללת ג'ון ברייס הדרכה המעניקה להם יתרון משמעותי בשוק העבודה. התעודה מעידה על הידע והכישורים שרכשו במהלך הקורס, ומוכרת על ידי מעסיקים רבים בתעשיית ההייטק והעסקים.

תמיכה בהשתלבות בשוק העבודה | הקורס כולל הדרכה מקצועית וסיוע בכתיבת קורות חיים, הכנה לראיונות עבודה. זהו יתרון משמעותי למי שמחפש להשתלב במהירות וביעילות בתחום ניתוח הנתונים.

קהל היעד

בעלי תואר אקדמי במדעים/הנדסאים/ תארים רלוונטיים: מדעי מחשב, מערכות מידע, הנדסה, מדעים מדויקים, מדעי החיים, סטטיסטיקה/מתמטיקה, תעשיה וניהול.

בעלי רקע בשפת תכנות מודרנית.

בעלי רקע ב- BI ,Data Analysis - פיתוח מסדי נתונים ומערכות מידע.

תכנית הלימודים

הסילבוס המלא

  • Course structure & objectives
  • Types of Machine Learning
  • Overview of Deep Learning
  • Real-World Applications of AI across industries
  • Role of Open Source in AI development

 

תנאי קבלה
  • ראיון אישי/ ייעוץ להכוונה מקצועית
זכאות לתעודת סיום

על מנת להיות זכאים לקבל תעודת גמר מטעם ג’ון ברייס יש לעמוד בדרישות הבאות:

  • נוכחות ב- 80% מהמפגשים לפחות
  • מעבר בהצלחה משימות ו/או מבחנים פנימיים
  • הגשת פרויקטים

הידעתם? התעודה של ג’ון ברייס מקנה לכם נקודות זכות לתואר אקדמי 🏆

לפרטים פנו ליועץ הלימודים

מתכונת הקורס
  • 320 שעות לימוד אקדמיות בכיתה
  • כ-100 שעות עבודה עצמית על פרויקטים
  • כ-20 שעות למידה עצמית באמצעות קורסים מקוונים של John Bryce Online Academy
  • חומרי לימוד הכוללים מצגות, חוברות לימוד תרגולים ופתרונות
  • למידה היברידית (למידה מהכיתה או מהבית)
  • משימות הערכה (פרויקטים, מבחנים, משימות בית)
  • תעודת סיום

 

לימודי ערב | פעמיים בשבוע בין השעות 17:30-21:30

או בימי ג’ בשעות הערב (17:30-21:30) ובימי ו’ בשעות הבוקר (09:00-13:00)

אין לימודים בחגים ובמועדים

 

 

ליווי מקצועי

מנהל תחום מקצועי | לירן בן חיים

מנהל מקצועי לתחום Python ו- Machine Learning בג’ון ברייס הדרכה.

מנכ”ל משותף בחברת בינה – BINA, יעוץ ופיתוח תוכנה בע״מ.

לירן בעל 20 שנות ניסיון בניתוח, ניהול ופיתוח פרוייקטי תוכנה עתירי נתונים לחברות בארץ ובחו”ל. מדריך ותיק בג’ון ברייס הדרכה.

 

כל מה שתצטרכו להצלחה בסיום המסלול

בסיום המסלול, לאחר עבודה על פרויקטים מתקדמים, תצאו עם יכולות יישומיות ותוצרים ממשיים שיכינו אתכם להשתלבות בתעשייה במגוון תחומים:

  • תלמדו כיצד לבצע ניתוח נתונים מעמיק (EDA) באמצעות Pandas, NumPy ו-Matplotlib, כולל זיהוי מגמות, ניתוח סטטיסטי ויצירת ויזואליזציות אינטראקטיביות.
  • תרכשו שליטה מלאה בטכנולוגיות Machine Learning – תלמדו לבנות, לאמן ולשפר מודלים חכמים עבור חיזוי, סיווג וזיהוי אנומליות, תוך שימוש בספריות Scikit-learn, TensorFlow ו-PyTorch.
  • תפתחו אלגוריתמים מתקדמים כגון Regression, Classification, Clustering CNNs ו-LSTMs – ותחקרו Generative AI עם מודלים כמו GPT ו-VAEs.
  • תרכשו מיומנויות עבודה בסביבות ענן
  • תצברו ניסיון בפרויקטים תוך יישום טכניקות מתקדמות של AI ו-ML.

בסיום הקורס, תצאו עם תיק עבודות מרשים הכולל פרויקטים מעשיים שמדגימים את השליטה שלכם במדעי הנתונים, למידת מכונה ובינה מלאכותית – כלי קריטי להשתלבות בעולם ההייטק ולתפקידי Data Scientist, AI Engineer ו-ML Engineer.