page up
envelopeלהשארת פרטים
24 סה"כ שעות אקדמאיות
3 מפגשים
* מספר המפגשים והשעות למפגש עשויים להשתנות בין קורס לקורס

המועדים הקרובים

הקורס נפתח גם במתכונת Live class -  למידה און ליין בכיתות אינטראקטיביות עם מיטב המרצים והתכנים של ג'ון ברייס /המי"ל.

ניתן לפתוח קורס בהתאמה אישית לארגונים במועד שיתואם עימנו

קורס בוקר
תל אביב
קורס בוקר
תל אביב


Big Data on AWS introduces you to cloud-based big data solutions such as Amazon Elastic MapReduce (EMR), Amazon Redshift, Amazon Kinesis and the rest of the AWS big data platform. In this course, we show you how to use Amazon EMR to process data using the broad ecosystem of Hadoop tools like Hive and Hue. We also teach you how to create big data environments, work with Amazon DynamoDB, Amazon Redshift, Amazon QuickSight, Amazon Athena and Amazon Kinesis, and leverage best practices to design big data environments for security and cost-effectiveness.

On Completion, Delegates will be able to

  • Fit AWS solutions inside of a big data ecosystem

  • Leverage Apache Hadoop in the context of Amazon EMR

  • Identify the components of an Amazon EMR cluster

  • Launch and configure an Amazon EMR cluster

  • Leverage common programming frameworks available for Amazon EMR including Hive, Pig, and Streaming

  • Leverage Hue to improve the ease-of-use of Amazon EMR

  • Use in-memory analytics with Spark on Amazon EMR

  • Choose appropriate AWS data storage options

  • Identify the benefits of using Amazon Kinesis for near real-time big data processing

  • Leverage Amazon Redshift to efficiently store and analyze data

  • Comprehend and manage costs and security for a big data solution

  • Identify options for ingesting, transferring, and compressing data

  • Leverage Amazon Athena for ad-hoc query analytics

  • Leverage AWS Glue to automate ETL workloads.

  • Use visualization software to depict data and queries using Amazon QuickSight

  • Orchestrate big data workflows using AWS Data Pipeline

Who Should Attend

  • Architects
  • System Administrator
  • IT
  • Data Analysts
    • Individuals responsible for designing and implementing big data solutions, namely Solutions Architects and SysOps Administrators.

    • Data Scientists and Data Analysts interested in learning about big data solutions on AWS.

    We recommend that attendees of this course have the following prerequisites:

    • Basic familiarity with big data technologies, including Apache Hadoop, HDFS, and SQL/NoSQL querying.
    • Students should complete the Big Data Technology Fundamentals web-based training or have equivalent experience.
    • Working knowledge of core AWS services and public cloud implementation.
    • Students should complete the AWS Essentials course or have equivalent experience.
    • Basic understanding of data warehousing, relational database systems, and database design.
     יש לך שאלות? רוצה עוד מידע?
    יש לך שאלות? רוצה עוד מידע?

    נשמח לייעץ, ללוות ולענות על כל השאלות

    סניף מועדף

    אני מסכים/ה שג'ון ברייס הדרכה תשתמש במידע למטרות שיווק, דיוור ישיר ומשלוח פרסומות באמצעי הקשר שמסרתי, ותכלול אותו במאגר המידע של החברה, והכל בכפוף למדיניות הפרטיות של ג'ון ברייס הדרכה וקבוצת מטריקס הזמינה כאן.

    המידע שייאסף יישמר במאגר מידע מס' 700019285 הרשום בפנקס מאגרי המידע. להסרה בעתיד פנה/י לדוא"ל או לטלפון: 03-7100777.