קורסים מקצועיים למתקדמים

DevOps

DevOps Engineer

מספר הקורס 35670

למה ללמוד בג'ון ברייס?
  • למידה חדשנית ודינמית עם כלים מתקדמים בשילוב סימולציות, תרגול וסביבות מעבדה
  • מגוון הכשרות טכנולוגיות עם תכנים המותאמים להתפתחות הטכנולוגית ולביקוש בתעשיית ההייטק
  • מובילים את תחום ההכשרות לעולם ההייטק והטכנולוגיה כבר 30 שנה, עם קהילה של עשרות אלפי בוגרים
  • אתם בוחרים איך ללמוד: פרונטאלית בכיתה, מרחוק ב- Live Class או בלמידה עצמית

המועדים הקרובים

calendar-1.svg 11/09/2024
קורס ערב

ניתן לפתוח את הקורס בהתאמה אישית ומלאה לצרכי הארגון, במועדים ומערכי לימוד גמישים בשילוב תכנים ייעודים.

משך הקורס

שעות אקדמיות:

260

מספר מפגשים:

מתכונת הקורס

* מספר המפגשים והשעות למפגש עשויים להשתנות

על הקורס בקצרה​

DevOPS הינו מקצוע, מתודולוגיה, תרבות ודרך חשיבה בה מצופה לחשוב מחוץ לקופסה בכדי לתכנן, לבנות ולתחזק מוצר מותאם אישית, אלסטי ומוטה ענן (cloud native), תוכנה ואדריכלות.

רמת הידע, הניסיון והיכולות הנדרשים ממהנדסי DevOps מתקדמים היא יוצאת דופן בשל הידע הרחב בטכנולוגיות ובמתודולוגיות מרובות. DevOps Engineer יאפשר לארגון להתמקד בקיצור TTM ,(Time To Market)  MTTR (Mean Time To Recover) , אוטומציה וייעול ,תהליך פיתוח ושחרור המוצר באופן יעיל ובטוח ובשימוש תהליכים כגון Canary release , Green Blue Deployment.

פרוייקטיDevOps , מתאפיינים ביכולת התאמה מרבית לשינויים ולצרכים חדשים בשוק ומאפשרים ביצוע עדכונים טכנולוגים בקצב מהיר, תוך שמירה על איכות האספקטים השונים של הפרויקט (כגון, ביצוע monitoring וניהול גרסאות) ויציבות סביבת הייצור.

כמו כן אסור לשכוח שהאוטומציה חודרת גם לתחומי נוספים כגון ניהול הפרויקטים ובדיקות המוצר (ביצוע בדיקות אוטומטיות, תקשורת לוגית בין שרתים, domains וכו’).

קורס DevOps Professionals נבנה לפי מתודולוגיה ייחודית בשוק אשר מסייעת לאנשים, בעלי ניסיון טכנולוגי קודם בתחום ה  – IT והפיתוח, להתמקצע במספר רחב של תחומים ועם דגש רב בכל אחד מהם.

בקורס DevOps Engineer אנו נכשיר ונלמד את התלמידים שיעברו את שאלון הכניסה בתחומים כגון Microservices design patterns , פיתוח תהליכים בשפת Python , שירותי ענן כגון AWS, ארכיטקטורה וניהול ElasticSearch & ELK Stack , ניהול ופיתוח מתקדם בעזרת Docker Containers , K8S Basic to Extreme , ניהול והקמת מערכות ניטור אוטומטיות כגון Prometheus ומערכות CI/CD כגון Jenkins , CircleCI & Azureops ואחרים ובניית Pipelines as a code and Containers Pipeline.

כל חלק בקורס מלווה בתרגול מעשי ((Hands-on ופרויקט מתמשך מתחילת הקורס ועד לסיומו. הקורס נבנה בהתאמה לדרישות החברות הטכנולוגיות של היום ושל מחר. המשתתפים בקורס זה יצאו עם ניסיון אמיתי ויכולת ניהול סביבת ייצור מתקדמת בכל חברה

מטרות הקורס

הבנת החשיבות בהטמעת DevOps בפרויקטים

ארכיטקטורת Microservices וכיצד לתכנן מעבר ממוצר Monolith ל - Microservices

פיתוח מערכות CI/CD אוטומטיות, לטובת יישום DevOps, הלכה למעשה (Code repository, builds, testing, CD)

בניה ופיתוח של Infrastructure as a code using Terraform

שימוש ב-Docker על מנת ליצר Single & Distributed Domains ופיתוח Containers pipelines

מימוש CD לסביבות K8S

התמודדות עם אתגרים בשלב ה-Operations (Monitor, log and secure)

הכרות ושימוש בפתרונות DevOps, המצויים בענן של Amazon (AWS) ואחרים

למי מיועד הקורס

אנשי תשתיות בעלי ניסיון מוכח של לפחות 4 שנים בסביבות ייצור וענן

בעל ניסיון כמומחה IT בסביבות ענן או כמפתח בכיר עם רקע ב- IT

אנשי פיתוח, ארכיטקטים וראשי צוותים בעלי ניסיון מוכח המעוניינים להתמקצע בעולם ה - DevOps

תכנית הלימודים

הסילבוס המלא
PDF להורדה

Course Description

Course Title

This course provides a basic introduction to the concept of DevOps. It seeks to give you the student a working knowledge of what DevOps is and how it impacts IT in the real world. Here we will go over all the topics we are going to learn in the next few months.  This course explains the culture of DevOps as well as some of the main practices and tools associated with DevOps. It also introduces the student to the close relationship between DevOps and the cloud.

DevOps Essentials

No matter how good you are building your Infrastructure, at the end it’s all about the software architecture. In this session we will discuss and learn about Monolithic and Microservices architecture, pros and cons, API’s and Ways to migrate from a monolith to Microservices, Design patterns and answer architecture questions such as what is event driven, event source, async architecture and what software architect need to pay attention when developing a software application that is going to run in containers.

Monolithic & Microservices Design and Architecture

One can’t be a Devops without knowing how to code…
In this course, you will develop the skills that you need to write effective and powerful scripts and tools using Python 3. We will go through the necessary features of the Python language to be able to use its additional benefits in writing scripts and creating command line tools (data types, loops, conditionals, functions, error handling, and more). By learning python we will later be able to go through the full development process/cycle of including project set up, planning, and automated testing an application in our CI/CD course.

Learn a programing language

GitHub, BitBucket, GitLab, Azure Devops and so many more are the core foundations to manage and control our code and building the right VCS architecture.  In this course we will learn all the required knowledge of Git. Set it up and running with it quickly. We will show you the basics of working out of your own local repository, and then we will apply those skills to working with remote repositories such as the ones you would find on GitHub and BitBucket. We will also learn about Forks, Branches, Commits and releases to Hooks and the 4 eyes principle of Code reviews.

VCS Management basic to advance

Introduction to Software Engineering, Application Lifecycle Management & ALM Platforms

Software Lifecycle management

AWS, AZURE, GCE are the main Cloud providers Devops engineer required to be familiar with Along with virtualization tech such as VMWARE. In this course we will learn how to build a production infrastructure maintain and work on AWS and Azure as they most common in Israel.

Cloud And Hybrid Computing

Elasticsearch basic to advance along with data modeling and operation, Building scalable Logstash Pipeline and using beats to ship and collect data while building dashboards and Canvas with kibana along with deep dive into the world of elasticsearch.

ELK Stack

Deploying ELK in containers on K8S and collecting Containers logs and building Monitoring Dashboards.

ELK Deployment and infrastructure monitoring

Deep dive into Docker containers, Planning, Packaging and deploying our software application in       It. Stateless & StateFul considerations, Networking, Docker-Compose and how to develop with     Containers. We will build and package Python and Spring application along with the start of using Containers as your CICD Pipeline (Containers pipeline).

Docker basic to advance

 CI/CD Architecture and practices, Installing and using gradle for build automation, administration and use Jenkins pipeline, Containers pipeline and other Modern build tools and Dependency Management, Maven, Npm, Artifactory, Nexus, Gitlab-ci and CircleCI.

CI/CD Essentials

Managing multiple, environments, Scaling up and down, Configuring auto scaling, Cloud Services, AWS – EC2, IAM, RDS, ELB, EKC, GCP – Compute, IAM, GKE.

Continuous Delivery

Talk about K8S,  Swarm, ECS, OpenShift and other options to run and managed Containers.

Containers Orchestration Basics

Deep dive managing K8S, deploying self-hosted K8s into cloud and on premise. Environments, Rancher,  Ingress controllers, Service Mesh, Helm, CICD Into K8s, Storage, service discovery , Secret manager and more.

Containers Orchestration Advanced

Our cloud native environment is built from dozen moving parts and managing it manually or using custom scripts will most definitely bring us to a disaster. Learn, plan, Deploy and manage your infrastructure using Terraform from top to bottom. 

Managing Our Infrastructure As A Code

Learn and practice on how to deploy our project application how to run Rollback and rollups,  Canary Deploy and Blue/Green.

Deployment Strategies

Metrics, graphs, Logging – ELK, Prometheus, Grafana , Sentry and many other tools that will visualize, control and monitoring our cloud native infrastructure.

Monitoring, KPI’s and Self-Healing infrastructure

Ongoing Project

תנאי קבלה
  • ניסיון בפיתוח תוכנה בפועל, למי שאינם מגיעים מעולם ה – IT
  • נדרש ידע  בנושא Linux Essentials
  • ראיון אישי ומבדק פנימי להערכת ידע מקצועי
זכאות לתעודת סיום

על מנת להיות זכאי לקבל תעודות גמר המסלול יש לעמוד בדרישות הבאות:

  • נוכחות ב 80% מן המפגשים לפחות
  • מעבר בהצלחה של מבחנים/משימות/פרויקטים הניתנים במהלך הקורס
מרצים
    • בקורס מרצים מיטב אנשי המקצוע בתחום

 

    • המדריכים בקורס הינם בעלי רקע בעבודה בשטח ובהדרכה בתחום, כולל מדריכים ממיטב חברות הייעוץ בארץ

 

 

מתכונת הקורס
    • משך הקורס – 260 שעות:
        • 240 שעות לימוד אקדמיות

       

        • 20 למידה עצמית באמצעות  John Bryce Online Academy

       

       

 

    • לימודי ערב בין השעות 17:30-21:45, מפגשים של 5 שעות אקדמיות

 

    • הלימודים אינם מתקיימים בחגים ומועדים

 

    • השימוש במעבדות תרגול במודול AWS נעשה דרך החשבון הפרטי של הסטודנט (ניתן להשתמש ב- free tier ). עלויות נוספות של שימוש במעבדות תרגול של AWS  לא כלולות בעלות הקורס.

 

    • חלק מהשעורים בקורס יכול שיועברו במסגרת למידה מקוונת (live session). המכללה שומרת לעצמה את הזכות להעביר עד 10% משעות הלימוד בקורס במסגרת למידה מקוונת כאמור.

 

    • המכללה שומרת לעצמה את הזכות לערוך שינויים בתנאים הנוגעים לקורס על מנת להתאים את הלימודים לנסיבות שאינן בשליטתה. לרבות באמצעות שינוי מקום הלימוד, שינוי מועד פתיחת הקורס,  החלפת מתכונת הלימוד ללימודים מקוונים, ו/או הקפאת הלימודים בקורס והמשכם לאחר חלוף הנסיבות שדרשו זאת ו/או כל שינוי אחר שיידרש לאור נסיבות שאינן בשליטת המכללה כאמור. בקרות נסיבות כאמור, המכללה תבחר ותיישם כל שינוי שידרש בהתאם למיטב שיקוליה המקצועיים.

       

 

 

John Bryce Online Academy

John Bryce Online Academy – מציעה לתלמידים מגוון רחב של קורסי Online בלמידה עצמית (ערכות מקוונות) כהשלמה ממוקדת לתחום הנלמד.

 

ניהול אקדמי

Yaniv Cohen- Founder and CTO at DevopShift

Head of DevOps courses at John Bryce

 

Schedule Appointment

Fill out the form below, and we will be in touch shortly.

לא הצלחנו לאתר את הטופס.

בודק...