למה ללמוד בג'ון ברייס?
  • מובילים את תחום ההכשרה לעולם ההייטק והטכנולוגיה כבר 30 שנה
  • המבחן של המדינה קבע: ג’ון ברייס היא המכללה שמשלבת הכי הרבה בוגרים בעולם ההייטק
  • מחוברים לחברות המובילות במשק, לצרכי השוק ולתחומים הכי נחשקים בתעשיית ההייטק
  • בכל שנה אנחנו מכשירים למעלה מ- 10,000 אנשי ונשות הייטק במגוון תחומים

המועדים הקרובים

קורס לקבוצות

הקורס נפתח במתכונת של קבוצה בלבד, בהתאמה אישית לארגונים.
לפרטים נוספים: Muzman@johnbryce.co.il

משך הקורס

שעות אקדמיות:

24

מספר מפגשים:

קורס בוקר:

3

מספר מפגשים:

קורס בוקר:

3

מתכונת הקורס

הקורסים המוזמנים לארגונים מותאמים באופן אישי ומלא לצרכי הארגון, מערכי הלימוד גמישים וניתן לשלב בהם תכנים רלוונטיים וייעודיים.

המבחן של המדינה קבע שג'ון ברייס היא המכללה שמשלבת הכי הרבה בוגרים בעבודה בהייטק

Overview

This comprehensive 24-hour course is designed to provide a foundational understanding of ElasticStack, emphasizing key components like Elasticsearch, Kibana, and API usage. It aims to equip students with the knowledge and hands-on experience required to implement and manage various Elasticsearch configurations, utilize Kibana for data visualization, and delve into advanced functionalities.

This course integrates theoretical instruction with practical exercises, providing a well-rounded educational experience in ElasticStack.

מטרות הקורס

Who Should Attend

DevOps

IT Personal

Support teams

Operation Managers

Developers and software architects

תכנית הלימודים

full syllabus

Quick roundabout ELK

▪ ELK in Big Data world

▪ Benefits of ELK

▪ ELK in the Real World

Quick and brief – ElasticSearch and ECK

▪ Introduction to ElasticSearch

▪ ElasticSearch as a distributed system

▪ Features

▪ Terminology

ES – deep dive continue

▪ ES Vs RDBMS

▪ ElasticSearch Roles

▪ Use cases

▪ Deploying and configuring ES in containers

▪ Term Frequency / Inverse Document Frequency (TF/IDF)

▪ Using Elasticsearch

▪ How Elasticsearch Scales

Mapping and indexing Data

▪ ES Mapping

▪ Dynamic Mapping

▪ EXPLICIT MAPPING

▪ Built in and Custom Analyzers in depth

▪ Testing and Validation of Analyzers

▪ Normalizers

▪ CRUD Operations in ES

▪ Streaming Operation in ES

▪ Concurrency handling

 

Using ElasticSearch API

▪ Intro To ElasticSearch API

▪ Cluster Health & Status

▪ Indexing Data in ES and Data ingestion

▪ Basic Search using API

▪ Reindexing process and Scenarios

▪ Schema Management

Deep Dive: Advanced Indexing, Mappings And Searching

▪ Index advanced Settings

▪ Index Templates

▪ Advanced and Dynamic Mapping

▪ Mapping parameters and Custom fields

▪ Custom analyzers for tailoring text analysis

DEEP DIVE: SEARCH API

▪ Search Types in Elasticsearch from lite to Search as you type

▪ Filters

▪ Query Caching

▪ AutoComplete

▪ Normalization vs. Denormalization – Introduction

▪ Inner Hits

Kibana Basic

▪ Overview of Kibana

▪ Kibana UI Tour

Kibana: Data Exploration

▪ Discover Tab

▪ Query Language and Filters

Kibana: Visualization Basics

▪ Creating Basic Visualizations

▪ Types of Visualizations

▪ Building Dashboards

▪ Adding Visualizations to Dashboards

Kibana: Use Cases

▪ Log Analysis

▪ Metrics Monitoring

▪ Data Analysis

Kibana: Advanced Features

▪ Timelion for Time Series

▪ Alerting and Monitoring

Kibana: Best practices

▪ Performance Optimization

▪ Security Features

Summary: This course integrates theoretical instruction with practical exercises, providing a well-rounded educational experience in ElasticStack

Schedule Appointment

Fill out the form below, and we will be in touch shortly.

לא הצלחנו לאתר את הטופס.

בודק...