תפריט
6460
מבדק התאמה להייטק ללא עלות
shape-876@2x

Google Cloud

Google Cloud Big Data and Machine Learning Fundamentals

מספר הקורס 4332

8 סה"כ שעות אקדמאיות
1 מפגשים
* מספר המפגשים והשעות למפגש עשויים להשתנות בין קורס לקורס
מעניין אותי לשמוע עוד
calendar-1.svg

המועדים הקרובים

ניתן לפתוח קורס בהתאמה אישית לארגונים במועד שיתואם עימנו

קורס לקבוצות

הקורס נפתח במתכונת של קבוצה בלבד, בהתאמה אישית לארגונים.
לפרטים נוספים: Muzman@johnbryce.co.il

ספרו לי עוד

Overview

This course introduces the Google Cloud big data and machine learning products and services that support the data-to-AI lifecycle. It explores the processes, challenges, and benefits of building a big data pipeline and machine learning models with Vertex AI on Google Cloud

hat.png

On Completion, Delegates will be able to

Recognize the data-to-AI lifecycle on Google Cloud and the major products of big data and machine learning.

Design streaming pipelines with Dataflow and Pub/Sub.

Analyze big data at scale with BigQuery.

Identify different options to build machine learning solutions on Google Cloud.

Describe a machine learning workflow and the key steps with Vertex AI.

Build a machine learning pipeline using AutoML.

kahal.png

Who Should Attend

Data analysts, data scientists, and business analysts who are getting started with Google Cloud

Individuals responsible for designing pipelines and architectures for data processing, creating and maintaining machine learning and statistical models querying datasets, visualizing query results, and creating reports

Executives and IT decision makers evaluating Google Cloud for use by data Scientists

structure.png

תכנית הלימודים

Full syllabus
PDF להורדה
  • Course Introduction
  • Big Data and Machine Learning on Google Cloud
  • Data Engineering for Streaming Data
  • Big Data with BigQuery
  • Machine Learning Options on Google Cloud
  • The Machine Learning Workflow with Vertex AI
  • Course Summary
Prerequisites

Basic understanding of one or more of the following:

  • Database query language such as SQL
  • Data engineering workflow from extract, transform, load, to analysis, modeling, and deployment
  • Machine learning models such as supervised versus unsupervised models

Schedule Appointment

Fill out the form below, and we will be in touch shortly.

לא הצלחנו לאתר את הטופס.

בודק...