In this course, you will learn about the process of planning and designing both relational and nonrelational AWS databases. It will teach you how to use workload requirements to define database design considerations and explore the features and capabilities of the eight AWS database services. By the end of the course, you will be able to determine which AWS database service is right for your workloads, and design the database to meet your requirements.
למה ללמוד בג'ון ברייס?
- חטיבת ההדרכה של מטריקס, חברת שירותי הטכנולוגיה הגדולה והמובילה בישראל
- המבחן של המדינה קבע: ג’ון ברייס היא המכללה שמשלבת הכי הרבה בוגרים בעולם ההייטק
- מובילים את תחום ההכשרות לעולם ההייטק והטכנולוגיה כבר 30 שנה, עם עשרות אלפי בוגרים בתעשיה
- מרכז הדרכה רשמי של החברות הבינלאומיות המובילות: Microsoft, Google, AWS, SAP, Cisco ועוד
המועדים הקרובים
קורס לארגונים בלבד
ניתן להזמין את הקורס במתכונת של קבוצה מארגון בלבד, בהתאמה אישית לצורך המקצועי ובלו"ז מותאם.
לפרטים נוספים: [email protected]
משך הקורס
שעות לימוד:
24
מספר מפגשים:
קורס בוקר:
3
מתכונת הקורס
הקורסים המוזמנים לארגונים מותאמים באופן אישי ומלא לצרכי הארגון, מערכי הלימוד גמישים וניתן לשלב בהם תכנים רלוונטיים וייעודיים.
- מרצים מומחים ומנוסים מהתעשייה
- למידה מתקדמת בהתאמה אישית
- התפתחות ושדרוג מקצועי
- חוויית למידה חדשנית ומקיפה
- ליווי וייעוץ מקצועי
- חומרי לימוד ייחודיים ובלעדיים
Overview
On Completion, Delegates will be able to
Apply database concepts, database management, and data modeling techniques
Evaluate hosting databases on Amazon EC2 instances
Evaluate relational AWS database services and their features (Amazon RDS, Amazon Aurora, and Amazon Redshift)
Evaluate nonrelational AWS database services and their features (Amazon DocumentDB, Amazon
DynamoDB, Amazon ElastiCache, Amazon Neptune, and Amazon QLDB)
Examine how the design criteria apply to each service
Apply management principles based on the unique features of each service
Who Should Attend
Data Engineers who are new to designing cloud databases or nonrelational databases
Solutions Architects who are designing services or architectures that are integrated with databases
Developers that are building cloud database-enabled applications
תכנית הלימודים
Full syllabus
Module 1: Database concepts and general guidelines
- Databases in the cloud
- Database design principles
- Transactional compliance
Module 2: Database planning and design
- Workload requirements
- Design considerations
Module 3: Databases on Amazon EC2
- Amazon EC2 for hosting databases
Module 4: Purpose-built databases databases on Amazon EC2 and Amazon RDS
- The journey to AWS
- Data modeling basics
Module 5: Amazon RDS
- Amazon RDS overview
- Amazon RDS distinguishing features
- Amazon RDS design considerations
- Hands-on Lab: working with Amazon RDS databases
Module 6: Amazon Aurora
- Amazon Aurora overview
- Amazon Aurora distinguishing features
- Amazon Aurora design considerations
- Hands-on Lab: working with Amazon Aurora databases
Module 7: Amazon DocumentDB (with MongoDB compatibility)
- Amazon DocumentDB overview
- Amazon DocumentDB design considerations
- Amazon DocumentDB distinguishing features
- Hands-on Lab: working with Amazon DocumentDB databases
Module 8: Amazon DynamoDB
- Amazon DynamoDB overview
- Amazon DynamoDB data modeling
- Amazon DynamoDB distinguishing features
- Amazon DynamoDB design considerations
- Hands-on Lab: working with Amazon DynamoDB
Module 9: Databases in Amazon Neptune
- Amazon Neptune overview
- Amazon Neptune design considerations
Module 10: Databases in Amazon Quantum Ledger Database (Amazon QLDB)
- Amazon QLDB overview
- Amazon QLDB Design Considerations
Module 11: Databases in Amazon ElastiCache
- Amazon ElastiCache overview
- Amazon ElastiCache for Memcached
- Amazon ElastiCache for Redis
Module 12: Data warehousing in Amazon Redshift
- Amazon Redshift overview
- Amazon Redshift distinguishing features
- Amazon Redshift data modeling
- Amazon Redshift design considerations
- Hands-on Lab: working with Amazon Redshift Clusters
Module 13: Course Overview
PrerequisitesWe recommend that attendees of this course have:
- Familiarity with AWS Database Services, equivalent to AWS Database Offerings digital training
- Understanding of database design concepts, and/or data modeling for relational or nonrelational databases
- Familiarity with cloud computing concepts
- Familiarity with general networking and encryption concepts
- Understanding of the three V’s of data (volume, velocity, and variety)
- Familiarity with basic data analytics concepts, equivalent to Data Analytics Fundamentals digital training
- Understanding of general architecting best practices and the AWS Well-Architected Framework, equivalent to Architecting on AWS classroom training
רוצה עוד מידע על קורס בהתאמה אישית לארגון שלך?
נשמח לייעץ, ללוות ולענות על כל השאלות