קורסים מקצועיים למתקדמים

דאטה ומסדי נתונים - Data

Turbo AI: Practical Machine Learning with Python

מספר הקורס 3585

חשכ"ל
למה ללמוד בג'ון ברייס?
  • למידה חדשנית ודינמית עם כלים מתקדמים בשילוב סימולציות, תרגול וסביבות מעבדה
  • מגוון הכשרות טכנולוגיות עם תכנים המותאמים להתפתחות הטכנולוגית ולביקוש בתעשיית ההייטק
  • מובילים את תחום ההכשרות לעולם ההייטק והטכנולוגיה כבר 30 שנה, עם קהילה של עשרות אלפי בוגרים
  • אתם בוחרים איך ללמוד: פרונטאלית בכיתה, מרחוק ב- Live Class או בלמידה עצמית

המועדים הקרובים

calendar-1.svg 22/04/2025
קורס בוקר
calendar-1.svg 09/07/2025
קורס בוקר
calendar-1.svg 03/11/2025
קורס בוקר

ניתן לפתוח את הקורס בהתאמה אישית ומלאה לצרכי הארגון, במועדים ומערכי לימוד גמישים בשילוב תכנים ייעודים.

משך הקורס

שעות לימוד:

40

מספר מפגשים:

קורס בוקר:

5

מספר מפגשים:

קורס בוקר:

5

Overview

Machine learning is the science of getting computers to act without being explicitly programmed. Autonomic cars, face recognition, effective web search, and analyzing human genome are all examples of Machine Learning Solutions.

In this course, you will learn about the most effective machine learning techniques, and gain practice implementing them and getting them to work for yourself.

Python is one of the most popular programming languages for data analysis and Machine Learning.  Using Python, you’ll learn about not only the theoretical underpinnings of learning, but also gain the practical know-how needed to quickly and powerfully apply these techniques to new problems.

מטרות הקורס

Who Should Attend

This course is mainly intended for Data Analysts, Developers, Business Intelligence professionals, Data Engineers, and other roles responsible for analyzing the organization’s data.

תכנית הלימודים

Course Contents
  • Introduction
  • IDEs and Tools for data analysis
  • Data types and strings
  • Control structures
  • Functions and functional programming
  • Collections
  • Object Oriented
  • Modules and Packages
Prerequisites
  • Basic understanding of Programming concepts

Schedule Appointment

Fill out the form below, and we will be in touch shortly.

לא הצלחנו לאתר את הטופס.