הכשרת מומחה BI בסביבת 2016 SQL Server

מק"ט: #9287 | משך קורס: 386 שעות אק'

כולל הכרות עם Big Data

Business Intelligence - בינה עסקית הינו תחום העוסק בגיוס כלל משאבי הארגון, לטובת שיפור הפעילות העסקית. התחום חולש על כלל מחזיקי התפקידים בהיבט הארגוני, על כלל מערכות המידע בהיבט הטכנולוגי ועל התהליכים העסקיים בהיבט העסקי, ומייצר אינטגרציה מלאה על כלל הפעילות העסקית של הארגון.
לצורך יישום מנגנוני הטיפול במידע הארגוני, אנו משתמשים בכלים טכנולוגים, המסייעים במימוש תהליכי הבינה העסקית בארגון. עולם ה- BI מכיל מתודולוגיות סדורות לגבי יישום הפרויקט בארגון. ליישום מתודולוגיות אלו קיימים כלים טכנולוגים רבים בשוק.

לפרטים נוספים, מלא את פרטיך או התקשר 03-7100779
*שדות חובה
PDF version

מבוא

 


הקלק כאן לרשימת קורסי SQL למתקדמים >


 

מיקרוסופט, כספקית תוכנה מובילה בתחום המחשוב, מספקת סוויטת מוצרי BI רחבה, הכוללת כלים לכל שלבי פרויקט ה- BI ומחוצה לו, דרך רכיבי תשתית שרתים, מערכות הפעלה וכו'.
גרסת Microsoft SQL Server 2016 הינה גרסה פורצת דרך בתחום ה- BI . גרסה זו מכילה מגוון רחב של כלים, ליישום מתודולוגיות הפרויקט.
יתרונה הגדול של מיקרוסופט בתחום, הוא מגוון הכלים, היכולות והפתרונות לכל צורך ולכל דרישה בתחום מסדי הנתונים והבינה העסקית, וחיבורם לנתוניו העסקיים של הארגון. הטכנולוגיות המתקדמות ב- SQL Server 2014 מסייעות להפחית את העלות הכוללת של הבעלות (TCO) ולשפר את יעילות הארגון, באמצעות ניהול נתונים בארגון ובינה עסקית.

המשתתפים בקורס ילמדו באופן מעמיק אודות מגוון הטכנולוגיות, הכלים השונים והפתרונות המסופקים בגרסת 2016. הקורס כולל העמקה ביכולות מפתח רבות, כולל בנייה מהירה של יישומים, על-ידי שיפור יעילות ומהירות הפיתוח; יכולות ניהול שונות כולל אבחון; התאמה וקביעת תצורה אוטומטית, לצמצום עלויות התפעול, תוך הפחתת הצורך בתחזוקה וניהול כמויות גדולות מאוד של נתונים בקלות; זמינות גבוהה להבטחת המשכיות עסקית והגנה מפני טעויות אנוש, אבטחה, ניטור ושיפור ביצועים; וכן בינה עסקית והשגת תובנות עמוקות יותר, מתוך נתוני הארגון, באמצעות ניתוח ודיווח משולבים ומקיפים לצורך קבלת החלטות משופרת.
במסגרת הקורס, בצמוד למתודולוגיית ה- BI, ילמדו כלים טכנולוגיים למימוש אסטרטגיית ה- BI, וביניהם:
 SSIS / SSAS / SSRS.

הקורס משלב התמחות ב- Big Data Analytics – ניתוח של כמויות מידע גדולות, ע"י כלי בינה עסקית ייעודיים
ל-Big Data.
Big Data הוא תחום טכנולוגי, המיועד לטיפול בכמות גדולה מאד של נתונים (data). מסדי נתונים הקיימים אינם בנויים לאחסון ולניתוח כמויות מידע כה גדולות, שרובן אינן מגיעות מפורמטות לפי תבניות ידועות מראש. העלות הזולה יחסית של אמצעי האחסון מצד אחד, והכמות האדירה של מידע המגיע משלל מקורות (אתרי אינטרנט, רשתות חברתיות, מכשירים סלולריים ,מצלמות אבטחה, סנסורים ועוד) מצד שני, גורם לכך שמידע נאגר ללא מחיקה. עקב כך, התפתחו כלים ואמצעים לאחסון, ניהול וניתוח של כמויות מידע עצומות אלה תחת הכותרת הכללית Big Data.
קיים קשר הדוק בין בינה עסקית לבין Big Data. הקשר נובע מהצורך להשתמש בכמויות מידע גדולות מאד, על מנת לבצע ניתוחי בינה עסקית. התחום של בינה עסקית מבוססת Big Data, מתפתח בקצב מהיר. 

הקורס משלב מודול לימוד על פתרונות הבינה העסקית (BI) של SAP Business Objects, שמספקים יכולות BI מקיפות ורחבות, אשר יעצימו את המשתמשים ויסייעו בהפקת החלטות יעילות ומושכלות. זאת, בהתבסס על ניתוחים ונתונים אמינים. הודות לפתרונות רבי העוצמה של SAP Business Objects, יוכלו המשתמשים, מכל מחלקות הארגון, לגשת, לשנות, לנתח, לנווט ולשתף מידע. הקורס כולל שיעור מעשי בבניית עולמות Business Objects, באמצעות Information Design Tool.


חדש וייחודי! לתלמידים בקורס:
Microsoft DreamSpark - מנוי רשמי מורשה למגוון עצום של כלי פיתוח, תוכנות, מערכות הפעלה לשרתים ואפליקציות מתקדמות מבית מיקרוסופט לכל תקופת הלימודים 

 

ליווי מקצועי


קורס ייחודי זה נבנה בשיתוף פעולה של צוות מקצועי המורכב מטובי המומחים בתחום BI, בעלי ניסיון מקצועי רב שנים בהדרכה.
צוות המרצים: הקורס מועבר ע"י אנשי מקצוע בתחום, בעלי ניסיון מעשי והדרכתי. כל המרצים משמשים במקביל בתפקידי BI, בחברות מובילות בישראל.
אסף רבי – מנהל מקצועי לתחום BI בג'ון ברייס הדרכה, הינו מוותיקי תחום ה-BI בארץ. בשבע השנים האחרונות, אסף הינו הבעלים והמנכ"ל של חברת SenseOr המתמחה ביישום מערכות מורכבות של בינה עסקית בארץ ובאירופה. אסף מוביל את החברה בהיבט אסטרטגיה, טכנולוגיה ומקצוענות תוך יישום הנ"ל בפרויקטים אצל לקוחות. אסף מביא עמו ניסיון של כ15 שנה בתחום עם יישום של למעלה מ-40 פרוייקטי BI מגוונים בהיבטי מורכבות עסקית , נפחי נתונים וטכנולוגיות.

 

יתרונות הקורס

הקורס מתמקד בטכנולוגיה העדכנית והנפוצה ביותר בשוק בגרסתה החדשה Microsoft SQL Server 2016.
הקורס פותח כמענה לביקוש מצד התעשייה ומשלב את הפרויקט המעשי העדכני והחדשני ביותר, המשקף פרויקטים אמיתיים בתעשייה.
הקורס מסייע להתכונן להסמכה של מיקרוסופט בתחום BI - MCSE: Business Intelligence. בעלי ההסמכה מוכיחים שבידם הכישורים הנחוצים לתכנון, פיתוח, בדיקה ופריסה מוצלחת של מערכות תוכנה מורכבות הכוללות בסיסי נתונים, תקשורת, שירותים וממשקי משתמש. על מנת להצליח במבחני הסמכה על הבוגר להשלים את הידע הנדרש ובהתאם לדרישות של חברת מיקרוסופט.
הקורס משלב למידת כליBI נפוץ SAP Business Objects
הקורס משלב מודול Big Data Analytics – אוסף של הטכנולוגיות והכלים החדשים של Big Data המאפשר לנתח את מגוון הנתונים וגם בזמן אמת.

קורס זה משלב פרויקט מעשי המדמה סביבת ארגון ממוחשבת אמיתית ומקנה לבוגרים ניסיון מעשי ביישום המערכת, ניהולה, תמיכה וטיפול בסביבה. ניסיון מעשי זה מקנה יתרון רב בקליטה בעבודה.

מחלקת השמת הבוגרים של ג'ון ברייס הדרכה ג'וב עומדת לרשות התלמידים בסיום הקורס ומכוונת אותם לקראת תהליך חיפוש העבודה. הסיוע כולל קיום סדנאות קו"ח, ליווי בכתיבה נכונה של קו"ח ושליחת קו"ח מתאימים לחברות עימם אנו בקשרי עבודה. המכללה מעניקה סיוע ללא עלות נוספת לתלמיד במציאת עבודה בהתאם לתקנון. 

קהל יעד

אנשים המעוניינים להשתלב בעבודה בסביבה המתקדמת של Microsoft SQL Server 2016 ולהתמחות בפתרונות ה- Business Intelligence הייחודים של גרסה זו ובניהם:

  • הנדסאים ובוגרי אוניברסיטאות בעלי רקע בעולם מערכות המידע (תעשיה וניהול / מנהל עסקים / מימון / כלכלה / אנליסטים)
  • אנשי מערכות מידע, תכניתנים, מנהלי תשתיות, ומנתחי מערכות המעוניינים להתמחות בטכנולוגיית מיקרוסופט

תנאי קדם

  • מילוי שאלון אישי וקורות חיים
  • מעבר מבחן כניסה הבוחן את הרקע
  • רקע בעבודה עם בסיסי נתונים, הכרות בסיסית עם SQL מהווה יתרון משמעותי
 
הערות חשובות
  • הקורס הינו קורס טכנולוגי מאוד וברמה גבוהה ביותר. הוא מיועד לאנשים בעלי רקע טכנולוגי וניסיון בעבודה עם בסיסי נתונים
  • אנשים ללא רקע או גישה טכנולוגית טובה המצטרפים לקורס ההסבה יצטרכו להשקיע תשומות רחבות במיוחד בחודשים הראשונים

משך, דרישות

משך הקורס :

  • 386 שעות לימוד (266 שעות פרונטליות ו-120 שעות עובדה על פרויקט)
  • לימודי ערב מ- 17:30- 21:00, שני מפגשים שבועיים , משך כל מפגש - 4 שעות אקדמיות
  • הלימודים אינם מתקיימים בחגים ומועדים. לוח חופשות עדכני יחולק לסטודנטים

הערה חשובה : בנוסף לשעות הלימוד הפרונטליות, במהלך כל תקופת הקורס נדרש תרגול אינטנסיבי בבית לשם הטמעת החומר הרב שנלמד בכיתה. יש לקחת בחשבון השקעה של כ20 שעות שבועיות עבור הקורס ככלל.

 

 דרישות מהסטודנט:

לצורך ההצלחה בקורס יש לעמוד בדרישות הבאות:

  • השתתפות בשיעורי הלימוד
  • השתתפות במועדי תרגול \ תרגול בבית
  • הגשת המטלות הניתנות ע"י המדריך
  • ביצוע פרויקט גמר

 

זכאות לתעודת סיום:

על מנת להיות זכאי לקבל תעודות גמר של הקורסים ושל הקורס יש לעמוד בדרישות הבאות:

  • נוכחות ב 80% מן המפגשים לפחות
  • נוכחות ב-80% משיעורי תרגול לפחות
  • מעבר בהצלחה של מבחנים פנימיים
  • הגשת פרויקט גמר ומעברו בהצלחה

תארים ובחינות

הקורס מסייע בהכנה לשתי הסמכות מרכזיות בתחום ה BI וה Data :

הראשונה : MCSA: SQL 2016 BI Development

השנייה, לה דרישת קדם של ההסמכה הראשונה : MCSE: Data Management and Analytics.

בטבלה שלהלן מפורטות הבחינות שיש לעבור לטובת קבלת ההסמכות 

ExamDescription

Exams#

Certification

Implementing a SQL Data Warehouse

70-767

MCSA: SQL 2016 BI Development

Developing SQL Data Models

70-768

הסמכת MCSAובנוסף – יש לעבור בחינה אחת מתוך רשימת הבחינות המפורטות בעמודי הבחינות באתר של Microsoft

 

MCSE: Data Management and Analytics

 

** מבחני הסמכה אלה אינם כלולים במחיר הקורס

 

על מנת לגשת לבחינות הסמכה חברת Microsoft ממליצה:

  • להשתתף בכל הקורסים של קורס הכשרה
  • לרכוש ניסיון מעשי עם המוצר של שנה לפחות
  • חברת Microsoft משנה מעת לעת המלצותיה לניסיון מעשי. לקבלת מידע עדכני יש לבקר בעמודי הבחינות באתר של Microsoft

בחינות אלו הנערכות ON-LINE מול מרכז הבחינות של מיקרוסופט באנגליה, כוללות שאלות עם מבחר תשובות קבוע מראש (מבחן אמריקאי). מועדי הבחינות יקבעו על ידי תלמיד ואין להם קשר למהלך הקורס ולשאר משתתפים. ניתן לעבור את הבחינות בסיומו של כל קורס, בסיומו של הקורס או בכל זמן אחר לפי בחירתך ובהתאם לתקופת הזכאות שהוגדרה לקורס זה.

נושאי הקורס

מבנה הקורס
הקורס מועבר בסביבת הפיתוח SQL Server 2016 .
במהלך הקורס יועברו שיעורי פרקטיקה שבמהלכם יקבל התלמיד כלים להתמודדות יומיומית עם אתגרים אשר נבחרו בקפידה ע"י טובי המרצים בג'ון ברייס- הדרכה. ג'ון ברייס הדרכה רואה חשיבות רבה בשיעורי הפרקטיקה שכן באמצעותם המכללה מכשירה ומכינה את התלמידים לעבודה המעשית לאחר גמר הלימודים
על מנת ליצור חווית למידה אפקטיבית והכנה מקיפה לעולם האמיתי, הסטודנט יעבוד על פרויקט מקיף. הפרויקט מחולק לאוסף של תרגילים ושעל הסטודנט להגיש אותם במגבלת זמן ידועה מראש.
הפרויקט יבוצע ויוגש בצוותים של 2 סטודנטים.


הפרויקט מחולק לתרגילים המסכמים הבאים:

  • ניתוח הדרישות לפי מסמך אפיון מצורף ותכנון מחסן נתונים שייתן מענה לדרישות העסקיות
  • מיפוי מקורות המידע למבנה המחסן החדש (Source to Target)
  • פיתוח מחסן נתונים
  • פיתוח תהליכי הגזירה והטעינה אל מחסן הנתונים לפי מתודולוגיית Best practice שנלמדת בקורס
  • תכנון ופיתוח של פתרון רב ממדי בטכנולוגיית Analysis Services
  • פיתוח מערך של דוחות עסקיים בעזרת Reporting services ו Excel Pivot tables 

  

נושאי הקורס

 

Description

Topics

In this module the students will study introduction to information systems and relational database systems.

Information Systems & Databases Preparation

SQL language is a standard language for working with RDBMS databases. This module teaches Tsql fundamentals – the variant of SQL for MS SQL Server database. Module topics includes :

  • Introduction to Microsoft SQL Server 2016 and T-SQL Querying
  • Writing SELECT/Update/Insert/Delete Queries
  • Running Data definition queries for creating/changing/manipulating SQL Server objects.
  • Sorting and Filtering Data
  • Working with SQL Server Denali Data Types
  • Using Built-In Functions
  • Working with Stored Procedures & basic programming

Querying Microsoft SQL Server 2016

This module teaches DWH fundamentals, ETL essentials & the development of ETL procedures using SQL Server SSIS. Module topics includes :

  • Introduction to Data Warehousing
  • Designing and Implementing a Data Warehouse
  • Design and implement a schema for a data warehouse
  • Developing & Debugging SSIS Packages
  • Implementing an Incremental Vs Full ETL Process
  • Writing Source to target mappings documentation.
  • Deploying and Configuring SSIS Packages

Implementing a Data Warehouse with Microsoft SQL Server 2016

This module teaches how to implement data models with SQL Server Analysis services & SQL Server Reporting services. Both are powerful Server engines that are part of MD BI product stacks. Analysis Services is a multidimensional database technology that stands in the heart of MS BI solution aside the Data warehouse. Reporting services is a powerful report engine that is used to create and deploy relational reports for the organizational use. Module topics includes:

  • Introduction to Business Intelligence and Data Modeling
  • Implementing Reports with Reporting Services
  • Supporting Self-Service Reporting
  • Managing a Reporting Infrastructure
  • Creating Multidimensional Databases
  • Working with Cubes and Dimensions
  • Working with Measures and Measure Groups
  • Introduction to MDX
  • Customizing Cube Functionality
  • Implementing an Analysis Services Tabular Data Model

Implementing Data Models and Reports with Microsoft SQL Server 2016

This extensive module is a unique module we have designed to integrate and incorporate all the theoretical knowledge learned till this phase in the course by working and implementing an End to End Real BI solution, taken from the industry. In This module students are taken step by step from design phase to actual development and implementation of complete BI project. Design principles for each technology will be taught theoretically and practically by working on the project. Module topics includes :

  • Plan Business Intelligence (BI) Infrastructure
  • Designing a data warehouse
  • Designing ETL Solution using SQL Server integration services
  • Designing OLAP Solution using SQL Server Analysis services
  • Designing a Reporting services Solution
  • Implementing an End to End Business intelligence solution coming from the industry.

Designing and implementing End to End BI Solution with Microsoft SQL Server 2016

In this module students will learn to develop and create with Power BI -  Microsoft’s newest suite of business analytics tools to analyze data and share insights. Power BI dashboards provide a 360-degree view for business users with their most important metrics in one place, updated in real time, and available on all of their devices.

Power BI fundamentals

As Big data is growing as a part of the BI infrastructure in organizations students will study an introduction to Big Data systems and implementation. Module topics includes :

  • Introduction to Big Data
  • Unstructured data and Hadoop
  • NoSQL DBMSsand their data models

Big Data Analytics

 

This module is focusing on SAP business objects. Business objects is a powerful report & dashboard engine that is implemented widely worldwide. In this module the students will be taught to implement Reports and Universes using SAP Business objects. Module topics includes :

  • Introduction to Business objects &  Web Intelligence
  • Creating Web Intelligence Documents with Queries
  • Restricting Data Returned by a Query
  • Designing Web Intelligence Reports
  • Enhancing the Presentation of Data in Reports
  • Formatting Reports
  • Calculating Data with Formulas and Variables
  • Using Multiple Data Sources
  • Analyzing Data
  • Managing and Sharing Web Intelligence Documents
  • CreatingUniverse

SAP Business Objects

 
תגיות
Microsoft SQL Server 2016   |   BI