Data Analyst - ניתוח וויזואליזציית נתונים

מק"ט: #9297 | משך קורס: 290 שעות אק'

כיום כל ארגון אוסף נתונים, בין אם זה מחקר שוק, נתוני מכירות, לוגיסטיקה או חישוב עלויות ייצור. Data Analyst הוא תפקיד אשר מטרתו לאסוף, לעבד ולבצע תחקור על הנתונים. האנליסט יודע לקחת את המידע אשר ברשותו ולייצר ממנו תובנות עסקיות, כגון: אפיון אסטרטגיה שיווקית, הגדרת דרכים לייעול המכירות או מציאת פתרונות לבעיות אשר מפחיתות את רווחיות החברה.

האנליסט יודע לתרגם מידע מספרי\כמותי לשפה פשוטה, ובכך לסייע לארגונים וחברות להבין כיצד לקבל החלטות עסקיות טובות יותר.

בין המשימות עליהן אחראי ה - Data Analysts ניתן למנות את התחומים הבאים:

  • עבודה עם צוותי טכנולוגיה, ניהול ו / או מדענים נתונים
  • ניקוי נתונים ע"מ להיפטר ממידע לא רלוונטי
  • ניתוח ופירוש התוצאות באמצעות כלים גרפיים
  • זיהוי הזדמנויות חדשות לשיפור תהליכים
  • תכנון, יצירה ותחזוקה של מאגרי מידע ומערכות נתונים
  • תיקון בעיות קוד ובעיות הקשורות לנתונים
*שדות חובה
PDF version

אודות

קורס Data Analyst של ג'ון ברייס מכין את בוגריו לקראת השתלבות בעולם ה - Data Analysis ומקנה ידע נרחב בטכנולוגיות המובילות בשוק. כמו כן, קורס זה שם דגש רב על הכנה מעשית, ומשלב תרגולים רבים. במהלך השיעורים יחשפו התלמידים למאגרי מידע רבים ומגוונים ויתנסו במבני Data שונים. במהלך הקורס ילמדו הנושאים הבאים:


Data Analysis with SQL
שפת ה-SQL נחשבת לאחת השפות הנפוצות והיעילות ביותר לתחקור נתונים הממוקמים במאגרי מידע. מעבר ליכולותיה הבסיסיות, שפה זו מציעה מגוון עשיר של טכניקות לניתוח דאטה מתקדם. במהלך המודול אשר אורכו כ-100 שעות אקדמיות, יתעמקו התלמידים בתכניה של השפה ויתרגלו על מגוון רחב של Datasets.

Database Structures
במהלך מודול זה יכירו התלמידים את ה"תמונה הגדולה" בכל הנוגע למאגרי נתונים: המבנה הלוגי והפיזי של ה-Database, ההבדלים בין מערכות תפעוליות (OLTP) למחסני נתונים (DWH), מהם אינדקסים (Indexes), כיצד ניתן לקרוא תוכניות פעולה (Execution Plans) ועוד.

Data Analysis with Python

Python נחשבת לאחת שפות התכנות היעילות ביותר לעבודה עם נתונים. באמצעות ספריות ייעודיות, כגון Pandas ו-Matplotlib, השפה מספקת מבני נתונים מהירים, גמישים ומובנים שנועדו להפוך את העבודה עם נתונים לקלה ואינטואיטיבית.
מודול זה יספק מבוא כללי להבנת השפה, וערכת כלים מקיפה לעבודה עם נתונים, כולל טכניקות לקריאה וכתיבה של קבצים מגוונים, תחקור נתונים, והצגה גרפית.


Data Analysis using Excel
Excel היא תוכנת גיליון הנתונים הפופולארית בעולם. התוכנה מספקת למשתמשים כלים ידידותיים לארגון נתונים, לעיצוב ושיפור ההצגה שלהם, ולניתוח והפקת מידע חדש. מודול זה מקנה למשתתפיו ידע וניסיון במיומנויות החשובות של העבודה בתוכנה.

Power BI
Power BI הינה חבילת תוכנה ייחודית ופופולרית מבית מיקרוסופט המשמשת ככלי ניתוח עסקי (BI Frontend) מרהיב למשתמשים עסקיים ואנליסטים ברחבי הארגון.
התוכנה מאפשרת להתחבר למאות מקורות נתונים שונים, מפשטת את הכנת הנתונים ומקדמת ניתוח אד הוק בארגון. ניתן להפיק בעזרתה דוחות מרהיבים, ולאחר מכן לפרסם אותם עבור הארגון לצריכה דרך ה - WEB ובכל המכשירים הניידים.

Introduction to Big Data Analysis
מודול זה נועד לחבר את משתתפיו הקורס לעולם ה - Big Data ולספק רקע תאורטי ומעשי אודות השימוש בטכנולוגיות הנפוצות. במהלך חלק זה יודגמו Use-Cases ותינתן סקירה אודות הפלטפורמות המרכזיות בתעשייה.

פרוייקט
על מנת ליצור חווית למידה אפקטיבית והכנה מקיפה לעולם האמיתי, הסטודנטים יעבדו על מספר פרויקטים אשר יאפשרו התנסות מעמיקה בנושאי הקורס. 

לווי מקצועי

את הקורס מנהל רם קדם, מומחה ל .Data Analysis רם עוסק בעולם ה - Databases וניתוח הנתונים מעל לעשור, ובעל ניסיון רב בהובלת פרויקטים מגוונים. במקביל לעבודתו בשטח, רם מעביר קורסים, הרצאות וסדנאות רבות, מנהל אתר לימודי בתחום מסדי הנתונים, וכותב ספרות בתחום ה – Data.

קהל יעד

קהל יעד

  • חסרי רקע בתחום המעוניינים לעסוק ב - Data Analysis
  • בעלי ניסיון קודם בעבודה מול נתונים

תנאי קדם

  • ראיון אישי / ייעוץ להכוונה מקצועית
  • מבחן פנימי באנגלית ובמתמטיקה
  • מעבר בחינה להערכת ידע

זכאות לתעודת סיום

זכאות לתעודת גמר, מטעם ג'ון ברייס הדרכה, מותנית:

  • בנוכחות ב- 85% מן המפגשים לפחות
  • מעבר משימות/מבחנים פנימיים
  • הגשה ומעבר של פרויקט גמר מעשי

משך

  • 290 שעות (220שעות לימוד פרונטליות + 70 עבודה עצמית בבית)
  • לימודי ערב מ- 17:30 עד 21:45, שני מפגשים שבועיים
  • הלימודים אינם מתקיימים בחגים ומועדים

נושאים

Module Title

Module Description

Hours

 

SQL

Basic data analysis using SQL

40

Advanced SQL for data analysts

40

Developing programs using MSSQL

15

Database Structures

Understanding database logical & physical structures

5

Data Analysis using Python

Python Basics

15

Data analysis with Pandas

40

Data Analysis using Excel

Data analysis with Excel

35

Power BI

Data visualization using Power BI

25

Introduction to Big Data Analysis

Understanding Big Data main concepts

5

Total

220

 

 

תגיות