דאטה ומסדי נתונים - Data

Modern Data Lake Workshop

Architecture, Analytics, and Real-World Use Cases

מספר הקורס 49929

למה ללמוד בג'ון ברייס?
  • למידה חדשנית ודינמית עם כלים מתקדמים בשילוב סימולציות, תרגול וסביבות מעבדה
  • מגוון הכשרות טכנולוגיות עם תכנים המותאמים להתפתחות הטכנולוגית ולביקוש בתעשיית ההייטק
  • מובילים את תחום ההכשרות לעולם ההייטק והטכנולוגיה כבר 30 שנה, עם קהילה של עשרות אלפי בוגרים
  • אתם בוחרים איך ללמוד: פרונטאלית בכיתה, מרחוק ב- Live Class או בלמידה עצמית

המועדים הקרובים

קורס לקבוצות

הקורס נפתח במתכונת של קבוצה בלבד, בהתאמה אישית לארגונים.
לפרטים נוספים: Muzman@johnbryce.co.il

משך הקורס

שעות לימוד:

16

מספר מפגשים:

קורס בוקר:

2

מתכונת הקורס

Overview

Data lakes are the future of data management — and that future is already here.


In this hands-on workshop, you’ll learn the basics of data lakes and see why so many organizations are adopting them. We’ll cover how data lakes work, how they compare to traditional databases and big data tools, and what makes them powerful.

You’ll build your own data lake from the ground up, using an object store, a metastore, a query engine, and analytics tools. With the query engine, you’ll explore and manipulate your data to better understand how it flows and how the system works.

We’ll also introduce analytics tools with real-world big data analytics use cases — which you can try on your own datasets. As we go deeper, you’ll learn about advanced topics like Apache Iceberg tables for handling updates and deletes, along with key aspects of managing a data lake: security, best practices, and controlling costs.

On Completion, Delegates will be able to

Who Should Attend

Data Engineers: Focused on data ingestion, transformation, and management.

Developers: Integrating applications with data lakes via APIs and SDKs.

Database Administrators (DBAs): Add a new technology stack, migrate existing databases to a data lake.

תכנית הלימודים

Course Contents
  • What is a data lake?
  • Data lakes vs. traditional databases: key differences
  • Why data lakes? Benefits and common use cases
  • Data lake architecture overview
  • Data formats in data lakes: Intro to Apache Parquet
קורסים מקצועיים למתקדמים