Business Intelligence

Data Analyst Expert – ניתוח וויזואליזציית נתונים בשילוב כלים וטכנולוגיות AI

הקורס מוכר על ידי הלשכה לטכנולוגיות המידע בישראל

מספר הקורס 9297

לצפייה בסילבוס המלא

מוכר לפיקדון חיילים משוחררים
למה ללמוד בג'ון ברייס?
  • מובילים את תחום ההכשרה לעולם ההייטק והטכנולוגיה כבר 30 שנה
  • המבחן של המדינה קבע: ג’ון ברייס היא המכללה שמשלבת הכי הרבה בוגרים בעולם ההייטק
  • מחוברים לחברות המובילות במשק, לצרכי השוק ולתחומים הכי נחשקים בתעשיית ההייטק
  • בכל שנה אנחנו מכשירים למעלה מ- 10,000 אנשי ונשות הייטק במגוון תחומים

המועדים הקרובים

calendar-1.svg 23/06/2024
קורס בוקר
calendar-1.svg 26/06/2024
קורס ערב
calendar-1.svg 23/07/2024
קורס ערב
calendar-1.svg 23/09/2024
קורס ערב
calendar-1.svg 16/06/2024
קורס בוקר
calendar-1.svg 25/08/2024
קורס ערב
calendar-1.svg 11/11/2024
קורס בוקר
calendar-1.svg 17/12/2024
קורס ערב
calendar-1.svg 16/06/2024
קורס בוקר
calendar-1.svg 26/06/2024
קורס ערב
calendar-1.svg 23/07/2024
קורס ערב
calendar-1.svg 23/09/2024
קורס ערב

משך הקורס

שעות אקדמיות:

310

מספר מפגשים:

קורס בוקר:

28

קורס ערב:

44

מספר מפגשים:

קורס בוקר:

28

קורס ערב:

44

מתכונת הקורס

לימודי ערב | פעמיים בשבוע בין השעות 17:30-21:30

או בימי ג’ בשעות הערב (17:30-21:30) ובימי ו’ בשעות הבוקר (09:00-13:00)

לימודי בוקר | פעמיים בשבוע בין השעות 09:00-16:30

אין לימודים בחגים ובמועדים

המבחן של המדינה קבע שג'ון ברייס היא המכללה שמשלבת הכי הרבה בוגרים בעבודה בהייטק

על הקורס בקצרה

קורס Data Analyst בג’ון ברייס הדרכה, מוכר ע”י הלשכה למנתחי מערכות מידע בישראל

Strip

האם אי פעם תהיתם איך חברות כמו גוגל, אמזון ופייסבוק מצליחות לנתח כמויות עצומות של נתונים ולהפוך אותם לתובנות עסקיות מועילות?

התשובה טמונה בכישורים של האנליסטים!

בקורס Data Analyst Expert של מכללת ג’ון ברייס, תלמדו כיצד להפוך למומחים שמפענחים את הסודות החבויים בנתונים. בקורס תכירו טכנולוגיות מובילות כמו SQL, Python  ו-Power BI, ותלמדו כיצד להשתמש בבינה מלאכותית כדי להתמודד עם כמויות אדירות של מידע ולגלות דפוסים חשובים.

במהלך הקורס תעברו חוויה לימודית ייחודית הכוללת תרגולים מעשיים ופרויקטים שיכינו אתכם לאתגרים האמיתיים בעולם העבודה. אתם תלמדו לבדוק נתונים, לבנות מאגרי מידע, ליצור ויזואליזציית ולזהות הזדמנויות לשיפור תהליכים עסקיים.

הצטרפו אלינו ותגלו את הסודות להפיכת נתונים גולמיים לכוח מניע עסקי, ותהפכו לאנליסטים פורצי דרך בעידן הדיגיטלי.

למה Data Analyst ?

  • ביקוש גבוה וביטחון תעסוקתי | מקצוע ניתוח הנתונים הוא אחד מהמקצועות המבוקשים ביותר כיום, עם אפשרויות תעסוקה מגוונים ומגוון רחב של תחומים בהם ניתן להשתלב.
  • השפעה אמיתית וקבלת החלטות מבוססות נתונים | Data Analysts ממלאים תפקיד מרכזי בקבלת החלטות עסקיות מושכלות. הם מנתחים נתונים ומספקים תובנות שמסייעות למנהלים להבין מגמות ולבצע החלטות מבוססות נתונים, מה שמעניק תחושת השפעה וערך בעבודה היומיומית​​.
  • שכר גבוה וצמיחה מקצועית | Data Analysts נהנים משכר גבוה ופוטנציאל צמיחה מקצועית.
  • עבודה עם טכנולוגיות מתקדמות | התחום מאפשר לעובדים להשתמש בטכנולוגיות וכלים מתקדמים המעניקים יתרון טכנולוגי ומקצועי בשוק העבודה​​.
  • גיוון בעולמות התוכן | Data Analysts עובדים על מגוון רחב של פרויקטים בתעשיות שונות כגון טכנולוגיה, בריאות, פיננסים, שיווק ועוד. הגיוון בפרויקטים מעניק עניין ואתגר בעבודה ומאפשר ללמוד ולהתפתח במגוון תחומים​​.

יתרונות הקורס

הכשרה מעשית ופרויקטים מגוונים | הקורס שם דגש רב על הכנה מעשית ומשלב תרגולים ופרויקטים רבים. הפרויקטים המעשיים מאפשרים לסטודנטים לפתח את הכישורים הנדרשים בשוק העבודה ולהתמודד עם אתגרים אמיתיים בתחום.

שילוב טכנולוגיות AI מתקדמות | הקורס כולל מודול מיוחד לשימוש בכלי בינה מלאכותית (AI) לצורך ניתוח נתונים. השילוב של AI בתהליך הניתוח משפר את היכולת לנתח נתונים במהירות ובדיוק גבוה יותר

למידה מרחוק ותמיכה מקוונת | במהלך הקורס, הסטודנטים יוכלו להנות ממגוון קורסים מקוונים כהשלמה ממוקדת לתחום הנלמד, וממפגשי תמיכה וליווי מרחוק עם מרצים ומתרגלים.

תעודת סיום | בוגרי הקורס יקבלו תעודת סיום מטעם מכללת ג'ון ברייס הדרכה המעניקה להם יתרון משמעותי בשוק העבודה. התעודה מעידה על הידע והכישורים שרכשו במהלך הקורס, ומוכרת על ידי מעסיקים רבים בתעשיית ההייטק והעסקים.

תמיכה בהשתלבות בשוק העבודה | הקורס כולל הדרכה מקצועית וסיוע בכתיבת קורות חיים, הכנה לראיונות עבודה. זהו יתרון משמעותי למי שמחפש להשתלב במהירות וביעילות בתחום ניתוח הנתונים.

למי מיועד הקורס?

בעלי ניסיון קודם בעבודה מול נתונים

חסרי רקע בתחום המעוניינים לעסוק ב - Data Analysis

תכנית הלימודים

הסילבוס המלא
  • Understanding database logical & physical structures
  • Basic select statements
  • Filtering and sorting results
  • Join methods
  • Sub Queries
  • Creating new tables
  • Complex scalar functions
  • Advanced filtering and sorting techniques
  • Working with analytical functions
  • Advanced use of Group Functions
  • Complex Subqueries
  • Advanced tables integration using JOIN and UNION
  • Variables
  • Conditions & Loops
  • Using Stored Procedures
  • Using Functions
  • T-SQL Triggers
  • Database structure – logical and physical
  • Intro to Indexes and Execution Plans
  • Data Warehouse basics (ETLs, Cubes, and Reporting layer)
  • Variables
  • Strings and Numbers
  • Control structures
  • Data Structures
  • Functions
  • Error Handling
  • Basic Select Operations
  • Filtering & Sorting
  • Aggregative Functions
  • JOIN Operations
  • Pivot operations
  • Input / Output Operations
  • Intro to ChatGPT + NLP – Prompt Engineering
  • SQL and AI
  • Python using copilot
  • GitHub – Portfolio
  • Working with built-in tables and functions
  • Data integration
  • What-If analysis
  • Pivot Tables
  • PowerPivot for Excel
  • Introduction to Power BI
  • Power BI Architecture
  • Working with Power BI
  • Visualizations
  • Data Security
  • Sharing and Deployment
  • Understanding Big Data main concepts
  • Big Data fundamental concepts
  • Use cases
תנאי קבלה
  • ראיון אישי / ייעוץ להכוונה מקצועית
  • יכולת בסיסית של עבודה מול מחשב
  •  12 שנות לימוד
זכאות לתעודת סיום

על מנת להיות זכאים לקבל תעודות גמר של הקורס יש לעמוד בדרישות הבאות:

  • נוכחות ב- 80% מהמפגשים לפחות
  • מעבר בהצלחה משימות ו/או מבחנים פנימיים
  • הגשת פרויקטים
תוכנית הלימודים
  • 220 שעות לימוד אקדמיות בכיתה
  • כ- 70 שעות עבודה עצמאית על פרויקטים
  • כ- 20 שעות למידה עצמית באמצעות קורסים מקוונים של John Bryce Online Academy
  • חומרי לימוד הכוללים מצגות, חוברות לימוד תרגולים ופתרונות
  • למידה היברידית – למידה מהכיתה או מהבית
  • משימות הערכה [פרויקטים, מבחנים, משימות בית]
  • תעודת סיום

לימודי ערב | פעמיים בשבוע בין השעות 17:30-21:30
או בימי ג’ בשעות הערב (17:30-21:30) ובימי ו’ בשעות הבוקר (09:00-13:00)

לימודי בוקר | פעמיים בשבוע בין השעות 09:00-16:30

אין לימודים בחגים ובמועדים

 

structure

בוגרים ממליצים

אמיר חמודה

הגעתי מהתחום הביוכימיה שלא קשור לתחום הדאטה והיום אני מנהל צוות דאטה ומחקר בחברת מזון גדולה. אולי אתם לא מגיעים מהתחום אבל זה לא אמור להפריע לכם להצליח בו. חברה - שטראוס תפקיד- Big Head Data

אמיר חמודה

קורס דאטה סיינס

Schedule Appointment

Fill out the form below, and we will be in touch shortly.

לא הצלחנו לאתר את הטופס.

בודק...