Office / אופיס

מפתח BI בסביבת SQL Server 2019 התמחות ב Python, הכרות עם Big data ופלטפורמות נתונים בענן

מספר הקורס 9487

לצפייה בסילבוס המלא

למה ללמוד בג'ון ברייס?
  • חטיבת ההדרכה של מטריקס, חברת שירותי הטכנולוגיה הגדולה והמובילה בישראל
  • המבחן של המדינה קבע: ג’ון ברייס היא המכללה שמשלבת הכי הרבה בוגרים בעולם ההייטק
  • מובילים את תחום ההכשרות לעולם ההייטק והטכנולוגיה כבר 30 שנה, עם עשרות אלפי בוגרים בתעשיה
  • מרכז הדרכה רשמי של החברות הבינלאומיות המובילות: Microsoft, Google, AWS, SAP, Cisco ועוד

המועדים הקרובים

calendar-1.svg 18/08/2024
קורס ערב
calendar-1.svg 18/08/2024
קורס ערב

ניתן לפתוח קורס בהתאמה אישית לארגונים במועד שיתואם עימנו

משך הקורס

שעות אקדמיות:

515

מספר מפגשים:

קורס ערב:

67

קורס ערב:

67

המבחן של המדינה קבע שג'ון ברייס היא המכללה שמשלבת הכי הרבה בוגרים בעבודה בהייטק

על הקורס בקצרה​

Business Intelligence – בינה עסקית הינו תחום העוסק בגיוס כלל משאבי הארגון, לטובת שיפור הפעילות העסקית. התחום חולש על כלל מחזיקי התפקידים בהיבט הארגוני, על כלל מערכות המידע בהיבט הטכנולוגי ועל התהליכים העסקיים בהיבט העסקי, ומייצר אינטגרציה מלאה על כלל הפעילות העסקית של הארגון.

לצורך יישום מנגנוני הטיפול במידע הארגוני, אנו משתמשים בכלים טכנולוגים, המסייעים במימוש תהליכי הבינה העסקית בארגון. עולם ה- BI  מכיל מתודולוגיות סדורות לגבי יישום הפרויקט בארגון. ליישום מתודולוגיות אלו קיימים כלים טכנולוגים רבים בשוק.

מיקרוסופט, כספקית תוכנה מובילה בתחום המחשוב, מספקת סוויטת מוצרי BI רחבה, הכוללת כלים לכל שלבי פרויקט ה- BI ומחוצה לו, דרך רכיבי תשתית שרתים, מערכות הפעלה וכו’.

גרסת Microsoft SQL Server 2019 הינה גרסה פורצת דרך בתחום ה- BI . גרסה זו מכילה מגוון רחב של כלים, ליישום מתודולוגיות הפרויקט.

יתרונה הגדול של מיקרוסופט בתחום, הוא מגוון הכלים, היכולות והפתרונות לכל צורך ולכל דרישה בתחום מסדי הנתונים והבינה העסקית, וחיבורם לנתוניו העסקיים של הארגון. הטכנולוגיות המתקדמות ב- SQL Server 2019 מסייעות להפחית את העלות הכוללת של הבעלות (TCO) ולשפר את יעילות הארגון, באמצעות ניהול נתונים בארגון ובינה עסקית.

מטרות הקורס

למי מיועד הקורס

אנשים המעוניינים להשתלב בעבודה בסביבה המתקדמת של Microsoft SQL Server 2019 ולהתמחות בפתרונות ה- Business Intelligence הייחודים של גרסה זו

הנדסאים ובוגרי אוניברסיטאות בעלי רקע בעולם מערכות המידע (תעשיה וניהול / מנהל עסקים / מימון / כלכלה / אנליסטים)

אנשי מערכות מידע, תכניתנים, מנהלי תשתיות, ומנתחי מערכות המעוניינים להתמחות בטכנולוגיית מיקרוסופט

תכנית הלימודים

הקורס מועבר בסביבת הפיתוח SQL Server 2019 .

במהלך הקורס יועברו שיעורי פרקטיקה  – hands on –  שבמהלכם יקבל התלמיד כלים להתמודדות יומיומית עם אתגרים אשר נבחרו בקפידה ע”י טובי המרצים בג’ון ברייס- הדרכה. ג’ון ברייס הדרכה רואה חשיבות רבה בשיעורים ישומיים שכן באמצעותם המכללה מכשירה ומכינה  את התלמידים לעבודה המעשית לאחר גמר הלימודים.

על מנת ליצור חווית למידה אפקטיבית והכנה מקיפה לעולם האמיתי, הסטודנט יעבוד על פרויקט מקיף.

הפרויקט מחולק לתרגילים המסכמים הבאים:

  • ניתוח הדרישות לפי מסמך אפיון מצורף ותכנון מחסן נתונים שייתן מענה לדרישות העסקיות
  • מיפוי מקורות המידע למבנה המחסן החדש (Source to Target)
  • פיתוח מחסן נתונים
  • פיתוח תהליכי הגזירה והטעינה אל מחסן הנתונים לפי מתודולוגיית Best practice שנלמדת בקורס
  • תכנון ופיתוח של פתרון רב ממדי בטכנולוגיית Analysis Services
הסילבוס המלא

Description

Topics

In this module the students will study introduction to information systems and relational database systems.

Information Systems & Databases Preparation

SQL language is a standard language for working with RDBMS databases. This module teaches Tsql fundamentals – the variant of SQL for MS SQL Server database. Module topics includes:

  • ced topics: merge statement , temporary tables, table variable

Querying Microsoft SQL Server 2019

This module teaches DWH fundamentals, ETL essentials & the development of ETL procedures using SQL Server SSIS. Module topics includes:

  • Introduction to Data Warehousing
  • Designing and Implementing a Data Warehouse
  • Design and implement a schema for a data warehouse
  • Developing & Debugging SSIS Packages
  • Implementing an Incremental Vs Full ETL Process
  • Writing Source to target mappings documentation.
  • Deploying and Configuring SSIS Packages

Implementing a Data Warehouse with SSIS & Microsoft SQL Server 2019

  • Introduction to Analysis Services Tabular Data Models
  • Creating and designing Tabular Data Model
  • Using an Analysis Services Tabular Data Model in the Enterprise
  • creating measures, dimensions, partitions with tabular model
  • DAX Fundamentals
  • Enhancing a Tabular Data Model with DAX
  • Using DAX to create calculated columns and measures in a tabular data model
  • tabular model security implementation

Implementing Tabular Data Models Microsoft SQL Server 2019

In this module students will learn to develop and create with Power BI –  Microsoft’s newest suite of business analytics tools to analyze data and share insights. Power BI dashboards provide a 360-degree view for business users with their most important metrics in one place, updated in real time, and available on all of their devices.

Implementing Power BI solution

In this module students will learn to develop and create astonishing dashboards and visualizations with the world leading BI visualization tool Tableau.

Students will learn to work with Tableau on topics such:

  • Connecting to various & multiple data sources
  • Building and formatting interactive dashboards
  • Analyzing data with Tableau
  • Sharing and publishing Reports and dashboards
  • Tableau Desktop/Server/Online differences

Tableau Fundamentals

As Big data is growing as a part of the BI infrastructure in organizations students will study an introduction to Big Data systems and implementation. Module topics includes:

  • Introduction to Big Data
  • Unstructured data and Hadoop
  • NoSQL DBMSs and their data models
  • Cloud Computing
  • Azure
  • Google Big Query
  • AWS

Big Data Analytics & Cloud

 

This extensive module is a unique module we have designed to integrate and incorporate all the theoretical knowledge learned till this phase in the course by working and implementing an End to End Real BI solution, taken from the industry. In This module students are taken step by step from design phase to actual development and implementation of complete BI project. Design principles for each technology will be taught theoretically and practically by working on the project. Module topics includes:

  • Designing a data warehouse
  • Designing ETL Solution using SQL Server integration services
  • Designing tabular Solution using SQL Server Analysis services
  • BI final project: Implementing an End to End Business intelligence solution coming from the industry.

Advanced Designing for BI solutions with Microsoft SQL Server 2019

+

Final project : implementing End to End BI Solution with Microsoft SQL Server 2019

Python is a general-purpose programming language that is becoming very common in use for data science, business intelligence cloud solutions. Companies worldwide are using Python to harvest insights from their data and get a competitive edge.

Python Basics

  • Printing in Python, using Literal Expressions
  • Variables
  • Strings and Numbers
  • Printing data from users
  • Working with data types
  • Slicers
  • Control structures
  • Data Structures
  • Functions
  • Error Handling

                           Data analysis using Pandas

  • Basic Select Operations
  • Filtering & Sorting
  • Applying Scalar Functions
  • Aggregative Functions
  • SET Operations
  • JOIN Operations
  • Schema Modifications
  • Pandas Indexes
  • Pivot operations
  • Input / Output Operations
  • Working with Analytic Functions
  • Data Exploration and Basic ML

Python programming

 

תנאי קבלה
  • מילוי שאלון אישי וקורות חיים
  • מעבר מבחן כניסה פנימי
  • רקע בעבודה עם בסיסי נתונים, הכרות בסיסית עם SQL מהווה יתרון משמעותי

הערות חשובות

  • הקורס הינו קורס טכנולוגי מאוד וברמה גבוהה ביותר. הוא מיועד לאנשים בעלי רקע טכנולוגי וניסיון בעבודה עם בסיסי נתונים.
  • אנשים ללא רקע או גישה טכנולוגית טובה המצטרפים לקורס ההסבה יצטרכו להשקיע תשומות רחבות במיוחד בחודשים הראשונים.
זכאות לתעודת סיום

דרישות מהסטודנט

לצורך ההצלחה בקורס יש לעמוד בדרישות הבאות:

  • השתתפות בשיעורי הלימוד
  • למידה עצמית של הערכות המקוונות
  • הגשת המטלות הניתנות ע”י המדריך
  • ביצוע פרויקט גמר

זכאות לתעודת סטודנט

על מנת להיות זכאי לקבל תעודות גמר של הקורסים יש לעמוד בדרישות הבאות:

  • נוכחות ב 85% מן המפגשים לפחות
  • מעבר בהצלחה של מבחנים פנימיים
  • הגשת פרויקט גמר ומעברו בהצלחה
מתכונת הקורס
    • הקף הקורס:  515 שעות

 

    • 335 שעות לימוד פרונטלי

 

    • כ – 60 שעות למידה עצמית של הערכות המקוונות דרך John Bryce online academy

 

    • כ- 120 שעות עבודה עצמית על הפרויקטים

 

שעות הלימוד במכללה:

    • לימודי בוקר מתקיימים בין השעות 9:00-16:30, פעמיים בשבוע

 

    • לימודי ערב מתקיימים בין השעות 17:30-21:30, פעמיים בשבוע/משולב עם ימי ו’ 09:00-13:00

 

    • לימודים אינם מתקיימים בחגים ומועדים

 

    • המכללה שומרת לעצמה את הזכות לערוך שינויים בתנאים הנוגעים לקורס על מנת להתאים את הלימודים לנסיבות שאינן בשליטתה. לרבות באמצעות שינוי מקום הלימוד, שינוי מועד פתיחת הקורס,  החלפת מתכונת הלימוד ללימודים מקוונים, ו/או הקפאת הלימודים בקורס והמשכם לאחר חלוף הנסיבות שדרשו זאת ו/או כל שינוי אחר שיידרש לאור נסיבות שאינן בשליטת המכללה כאמור. בקרות נסיבות כאמור, המכללה תבחר ותיישם כל שינוי שידרש בהתאם למיטב שיקוליה המקצועיים.

John Bryce Online Academy

John Bryce Online Academy – מציעה לתלמידים מגוון רחב של קורסי Online בלמידה עצמית (ערכות מקוונות) כהשלמה ממוקדת לתחום הנלמד. כמו כן, במהלך הקורס, בנוסף לשעות הלימוד בכיתה, יתקיימו מפגשי תמיכה וליווי Live sessions –. המפגשים מאפשרים לתלמידים לקבל מענה וסיוע ממרצה/מתרגל בנוגע לחומר הנלמד בצורה יעילה וממוקדת, ללא צורך בהגעה למכללה.

יתרונות הקורס
    • מתמקד בטכנולוגיה העדכנית והנפוצה ביותר בשוק בגרסתה החדשה Microsoft SQL Server 2019.

 

    • פותח כמענה לביקוש מצד התעשייה ומשלב את הפרויקט המעשי העדכני והחדשני ביותר, המשקף פרויקטים אמיתיים בתעשייה.

 

    • משלב למידת כליBI  נפוץ  Tableau.

 

    • משלב למידת עומק של שפת תכנות Python  המובילה בתחום ה-  BI.

 

    • משלב מודול Big Data Analytics – אוסף של הטכנולוגיות והכלים החדשים של Big Data המאפשר לנתח את מגוון הנתונים וגם בזמן אמת.

 

קורס זה משלב פרויקט מעשי המדמה סביבת ארגון ממוחשבת אמיתית ומקנה לבוגרים ניסיון מעשי ביישום המערכת, ניהולה, תמיכה וטיפול בסביבה. ניסיון מעשי זה מקנה יתרון רב בקליטה בעבודה.

ליווי מקצועי

קורס ייחודי זה נבנה בשיתוף פעולה של צוות מקצועי המורכב מטובי המומחים בתחום BI, בעלי ניסיון מקצועי רב שנים בהדרכה.

צוות המרצים: הקורס מועבר ע”י אנשי מקצוע בתחום, בעלי ניסיון מעשי והדרכתי. כל המרצים משמשים במקביל בתפקידי BI, בחברות מובילות בישראל.

לירן רייך –  מנהל מקצועי לתחום BI  ומרצה מוביל במכללת ג’ון ברייס. בעל ניסיון של כ – 20 שנים בתחום ה- BI בכלל וניהול BI בארגונים פיננסיים בפרט.

אודות הקורס

המשתתפים בקורס BI ילמדו באופן מעמיק אודות מגוון הטכנולוגיות, הכלים השונים והפתרונות המסופקים בגרסת 2019. קורס מפתח BI כולל העמקה ביכולות מפתח רבות, כולל בנייה מהירה של יישומים, על-ידי שיפור יעילות ומהירות הפיתוח; יכולות ניהול שונות כולל אבחון; התאמה וקביעת תצורה אוטומטית, לצמצום עלויות התפעול, תוך הפחתת הצורך בתחזוקה וניהול כמויות גדולות מאוד של נתונים בקלות; זמינות גבוהה להבטחת המשכיות עסקית והגנה מפני טעויות אנוש, אבטחה, ניטור ושיפור ביצועים; וכן בינה עסקית והשגת תובנות עמוקות יותר, מתוך נתוני הארגון, באמצעות ניתוח ודיווח משולבים ומקיפים לצורך קבלת החלטות משופרת.

במסגרת הקורס, בצמוד למתודולוגיית הBI, ילמדו כלים טכנולוגיים למימוש אסטרטגיית הBI.

הקורס מכשיר מפתחי BI בשלוש התמחויות הנדרשות בשוק:

    • מפתח ETL – על כלי אינטגרציה SSIS

 

    • מפתח  Tabular

 

    • מפתח דוחות BI בשני הכלים הבאים: מפתח POWER BI ומפתח Tableau

 

הקורס מפתח BI משלב התמחות ב- Big Data Analytics – ניתוח של כמויות מידע גדולות, ע”י כלי בינה עסקית ייעודיים ל-Big Data.

Big Data הוא תחום טכנולוגי, המיועד לטיפול בכמות גדולה מאד של נתונים (data(. מסדי נתונים הקיימים אינם בנויים לאחסון ולניתוח כמויות מידע כה גדולות, שרובן אינן מגיעות מפורמטות לפי תבניות ידועות מראש. העלות הזולה יחסית של אמצעי האחסון מצד אחד, והכמות האדירה של מידע המגיע משלל מקורות (אתרי אינטרנט, רשתות חברתיות, מכשירים סלולריים ,מצלמות אבטחה, סנסורים  ועוד) מצד שני, גורם לכך שמידע נאגר ללא מחיקה. עקב כך, התפתחו כלים ואמצעים לאחסון, ניהול וניתוח של כמויות מידע עצומות אלה תחת הכותרת הכללית  Big Data.

קיים קשר הדוק בין בינה עסקית לבין Big Data. הקשר נובע מהצורך להשתמש בכמויות מידע גדולות מאד, על מנת לבצע ניתוחי בינה עסקית. התחום של בינה עסקית מבוססת Big Data, מתפתח בקצב מהיר. כלי  BI רבים מגיעים היום כשירותי ענן ומאפשרים פיתוח מהיר ושימוש בכמויות נתונים גדולות. לכן, בנוסף לעקרונות ה- , Big Data הקורס כולל פלטפורמות נתונים של כלי ענן פופולריים. 

הקורס משלב מודול לימוד על אחד מהכלים המובילים בעולם לניתוח נתונים עסקיים –  Tableau.

Tableau מאפשר ניתוח ויזואלי של נתונים ומערכות  BIכגון פעילות החברה והצגת מגמות וניתוחים מורכבים אשר בכך מעצים את המשתמשים ומסייע בהפקת החלטות יעילות ומושכלות.

חדש וייחודי! לתלמידים בקורס:

Microsoft DreamSpark –  מנוי רשמי מורשה למגוון עצום של כלי פיתוח, תוכנות, מערכות הפעלה לשרתים ואפליקציות מתקדמות מבית מיקרוסופט לכל תקופת הלימודים.

Schedule Appointment

Fill out the form below, and we will be in touch shortly.

לא הצלחנו לאתר את הטופס.

בודק...