Python

קורס פייתון Full Stack Python Development שימוש בכלים וטכנולוגיות AI

מספר הקורס 7732

לצפייה בסילבוס המלא

מוכר לפיקדון חיילים משוחררים
למה ללמוד בג'ון ברייס?
  • חטיבת ההדרכה של מטריקס, חברת שירותי הטכנולוגיה הגדולה והמובילה בישראל
  • המבחן של המדינה קבע: ג’ון ברייס היא המכללה שמשלבת הכי הרבה בוגרים בעולם ההייטק
  • מובילים את תחום ההכשרות לעולם ההייטק והטכנולוגיה כבר 30 שנה, עם עשרות אלפי בוגרים בתעשיה
  • מרכז הדרכה רשמי של החברות הבינלאומיות המובילות: Microsoft, Google, AWS, SAP, Cisco ועוד

המועדים הקרובים

calendar-1.svg 11/11/2024
קורס ערב
calendar-1.svg 25/11/2024
קורס בוקר
calendar-1.svg 18/12/2024
קורס ערב
calendar-1.svg 26/01/2025
קורס בוקר
ניתן לפתוח קורס בהתאמה אישית לארגונים במועד שיתואם עימנו

משך הקורס

שעות לימוד:

585

מספר מפגשים:

קורס בוקר:

46

קורס ערב:

73

מספר מפגשים:

קורס בוקר:

46

קורס ערב:

73

המבחן של המדינה קבע שג'ון ברייס היא המכללה שמשלבת הכי הרבה בוגרים בעבודה בהייטק

המועדים הקרובים

calendar-1.svg 11/11/2024
קורס ערב
calendar-1.svg 25/11/2024
קורס בוקר
calendar-1.svg 18/12/2024
קורס ערב
calendar-1.svg 26/01/2025
קורס בוקר
ניתן לפתוח קורס בהתאמה אישית לארגונים במועד שיתואם עימנו
המבחן של המדינה קבע שג'ון ברייס היא המכללה שמשלבת הכי הרבה בוגרים בעבודה בהייטק

משך הקורס

שעות אקדמיות:

585

מספר מפגשים:

קורס בוקר:

46

קורס ערב:

73

מספר מפגשים:

קורס בוקר:

46

קורס ערב:

73

על הקורס בקצרה​

שפת Python הפכה בשנים האחרונות לאחת השפות הפופולריות ביותר. שפה זו כתובה בקוד פתוח, חינמית לחלוטין ובנוסף לכך תומכת בכל מערכות ההפעלה. באמצעות אלפי חבילות תוכנה ניתן לבצע כמעט את כל שירותי Mobile אפליקציית, Web כל משימה בצורה פשוטה ובפיתוח מהיר, בין אם זה פיתוח אפליקציות מספקת כלים וספריות המאפשרות לקצר משמעותית את תהליך הפיתוח.

בנוסף לעולם הפיתוח, Python היא שחקן מרכזי בתפקידים רבים בתעשייה, בין אם זה אנשי IT , אנליסטים, אנשי DevOps , אנשי סייבר, או מהנדסי נתונים – כולם משתמשים ב- Python בעבודה יומיומית למשימות
אוטומציה ומחקר.

גם בתחום ה- Data נעשה שימוש רחב בשפת Python , לטובת: ניתוח נתונים, בניית מודלי חיזוי, .ופיתוח אלגוריתמים Machine learning במסגרת הקורס ילמדו הסטודנטים שימוש פרודוקטיבי בבינה המלאכותית ] AI [ ואינטגרציה יעילה בתחום. כל
זאת תוך סיוע בכתיבת קוד עם כלים מהפכניים כמו GitHub Copilot לעבודה אינטואיטיבית וחדשנית, פתרון בעיות, הכוונה לעבודה נכונה בזמן אמיתי.
קורס Python Full Stack Development של מכללת ג’ון ברייס מכין את בוגריו לקראת השתלבות בעולם הפיתוח בתחומים רבים ומגוונים, כגון: פיתוח מערכות end – to – end וכלים מודרניים רבים
מקומיים ובענן.
הקורס שם דגש רב על הכנה מעשית ומשלב תרגולים רבים המדמים את שוק העבודה.

מטרות הקורס

מטרת הקורס הנה להכשיר את הסטודנטים למפתחי פייתון בכל התחומים הפופולריים בתעשייה בשילוב כלים בענן תוך שימת דגש על הפן העסקי והפרקטי.

למי מיועד הקורס

חסרי רקע בפיתוח ומפתחים בשפות פרוצדוראליות המבקשים לרכוש מקצוע בתחום פיתוח תוכנה בפייתון בסביבת Web.

תכנית הלימודים

המכללה שומרת לעצמה את הזכות לערוך שינויים בתנאים הנוגעים לקורס על מנת להתאים את הלימודים לנסיבות שאינן בשליטתה. לרבות באמצעות שינוי מקום הלימוד, שינוי מועד פתיחת הקורס,  החלפת מתכונת הלימוד ללימודים מקוונים, ו/או הקפאת הלימודים בקורס והמשכם לאחר חלוף הנסיבות שדרשו זאת ו/או כל שינוי אחר שיידרש לאור נסיבות שאינן בשליטת המכללה כאמור. בקרות נסיבות כאמור, המכללה תבחר ותיישם כל שינוי שידרש בהתאם למיטב שיקוליה המקצועיים.

הסילבוס המלא

 

נושא

פירוט

שעות לימוד

Introduction

במודול זה נעבור על המגמות העכשוויות בתעשייה והטכנולוגיות השונות הנלמדות בקורס ומבוא לתכנות. כמו כן, נלמד להתקין את סביבת העבודה.

  • General Introduction
  • Trends
  • Programming languages
  • Development tools
  • Cloud tools
  • Installation
  • Interesting sites

 

מודל זה כולל ערכת John Bryce Online Academy
בנושא מבוא לתכנות – כ-20 שעות

 

 

30 שעות למידה אקדמיות +

 כ-20 שעות ערכה מקוונת  בנושא מבוא לתכנות

Python Programming

במודול זה נלמד את יסודות הפיתוח בשפת Python ונתרגל כתיבת תוכניות.

 

  • Programming Introduction
  • Variables
  • Control ow
  • Writing simple scripts
  • Working with data types
  • Collections
  • Control structures
  • Implementing Functions
  • Error Handling
  • Working with files and data
  • OOP
  • Threads
  • Python standard library

מודל זה כולל 2 ערכות John Bryce Online Academy
בנושאים Basic Python Programming – כ-20 שעות, Advanced Python Programming – כ-20 שעות

80 שעות למידה אקדמיות+

 כ-40 שעות ערכות מקוונת  בנושא Basic Python Programming  [כ-20 שעות]

+
Advanced Python Programming [כ-20 שעות]

Introduction to Web Technologies

פיתוח אפליקציות Web דורש שילוב של מספר טכנולוגיות הכוללות עיצוב ותכנות. במודול זה נכיר את הבסיס של הטכנולוגיות השונות שבהם נשתמש במהלך הפיתוח.

  • Introduction
  • HTTP protocol
  • HTML
  • CSS
  • JavaScript

מודל זה כולל ערכת John Bryce Online Academy
בנושא HTML + CSS – כ-20 שעות

30 שעות למידה אקדמיות +

 כ-20 שעות ערכה מקוונת  בנושא
 
HTML + CSS

Python Web Development With Django and Flask

במודול זה נלמד פיתוח אפליקציות Web באמצעות הכלים והספריות הפופולריות:

  • Python web frameworks
  • Django framework
  • Views and models
  • Working with static files
  • Accessing data
  • MySql
  • PostgreSQL
  • Working with git
  • Testing
  • Linting
  • Flask framework
  • Forms
  • Views
  • Web services
  • Working with data
  • Microservices architecture
  • Building a simple service
  • Accessing data
  • Service integration
  • API gateway
  • Containers and dockers
  • Debugging
  • Testing and automation

140 שעות למידה אקדמיות

JavaScript Frameworks

React

פיתוח צד Client באפליקציות Web מחייב היכרות עם JavaScript. בשנים האחרונות פותחו תשתיות המאפשרות פיתוח מהיר ונוח בשילוב JavaScript. במודול זה נלמד את ה-Frameworks הפופולרי בתעשייה –   React

  • JS Frameworks
  • components
  • Forms
  • Routing
  • Services
  • Modules
  • React framework
  • React components
  • HTTP and service
  • Dockers

מודל זה כולל ערכת John Bryce Online Academy
בנושא Angular להעשרה – כ-40 שעות

40 שעות למידה אקדמיות +

 כ-40 שעות ערכה מקוונת  בנושא
 
Angular

Cloud Services

שירותי הענן מאפשרים לנו לקבל גישה לתשתיות רבות בקלות ובעליות נמוכות. במודול זה נכיר את שירותי הענן הפופולריים ונלמד כיצד להשתמש בהם כדי לפתח ולהפיץ אפליקציות.

  • Cloud overview
  • Storage services
  • Data services
  • Application services
  • Monitoring
  • MS Azure tools
  • Application deployment

45

Ongoing Project

תנאי קבלה
  • ראיון אישי / ייעוץ להכוונה מקצועית
  • יכולת בסיסית של עבודה מול מחשב
זכאות לתעודת סיום

זכאות לתעודת גמר, מטעם ג’ון ברייס הדרכה, מותנית:

  • בנוכחות ב- 80% מן המפגשים לפחות
  • הצלחה בפרויקטים.
  • הצלחה במבחנים פנימיים.
מתכונת הקורס
  • 585 שעות לימוד:
    • 365 שעות לימוד פרונטליות (73 מפגשים)
    • כ- 120 שעות למידה עצמית באמצעות ערכות מקוונות של John Bryce Online Academy
    • כ- 100 שעות עבודה עצמית על משימות ופרויקטים
  • לימודי ערב בין השעות 17:30-21:30 פעמיים בשבוע

או לימודי ערב בימי ג’ משולבים עם ימי ו’ בשעות הבוקר 09:00-13:00

  • לימודי בוקר בין השעות 9:00-16:30, פעמיים בשבוע
  • הלימודים אינם מתקיימים בחגים ומועדים
  • חלק מהשיעורים בקורס יכול שיועברו במסגרת למידה מקוונת (live session). המכללה שומרת לעצמה את הזכות להעביר עד 20% משעות הלימוד בקורס במסגרת למידה מקוונת כאמור

המכללה שומרת לעצמה את הזכות לערוך שינויים בתנאים הנוגעים לקורס על מנת להתאים את הלימודים לנסיבות שאינן בשליטתה. לרבות באמצעות שינוי מקום הלימוד, שינוי מועד פתיחת הקורס,  החלפת מתכונת הלימוד ללימודים מקוונים, ו/או הקפאת הלימודים בקורס והמשכם לאחר חלוף הנסיבות שדרשו זאת ו/או כל שינוי אחר שיידרש לאור נסיבות שאינן בשליטת המכללה כאמור. בקרות נסיבות כאמור, המכללה תבחר ותיישם כל שינוי שיידרש בהתאם למיטב שיקוליה המקצועיים.

פרויקט ומשימות Hands - on

על מנת ליצור חווית למידה אפקטיבית והכנה מקיפה לעולם האמיתי, הסטודנטים יעבדו על פרויקט מתגלגל ומקיף אשר יכלול פיתוח מערכת שלמה המשלבת את כל הטכנולוגיות הנלמדות בקורס.

הפרויקט בנוי בגישה של Microservices עם חיבור לענן וצד לקוח מבוסס React. במסגרת הפרויקט ישולבו כלים ומתודולוגיות לבדיקות, אוטומציה של תהליכים, ניהול קוד ועוד.

John Bryce Online Academy

מציעה לתלמידים מגוון רחב של קורסי Online בלמידה עצמית כהשלמה ממוקדת לתחום הנלמד. כמו כן במהלך הקורס, בנוסף לשעות הלימוד בכיתה, יתקיימו מפגשי תמיכה וליווי המתבצעים מרחוק – Live Sessions. המפגשים מאפשרים לתלמידים לקבל מענה וסיוע ממרצה/מתרגל בנוגע לחומר הנלמד בצורה יעילה וממוקדת, ללא צורך בהגעה למכללה.

ליווי מקצועי

קורס ייחודי זה נבנה בשיתוף פעולה של צוות מקצועי המורכב מטובי המומחים בתחום Data Science, בעלי ניסיון מקצועי רב שנים בהדרכה.

לירן בן חיים מנהל מקצועי לתחום Data Science ו- Machine Learning בג’ון ברייס הדרכה. מנכ”ל משותף בחברת בינה – BINA, יעוץ ופיתוח תוכנה בע״מ. בעל 20 שנות ניסיון בניתוח, ניהול ופיתוח פרוייקטי תוכנה עתירי נתונים לחברות בארץ ובחו”ל. 

structure

בוגרים ממליצים

yuri

הגעתי ללימודים בג'ון ברייס כשהייתי נהג משאית. הקורס סיפק לי כלים בשביל להתקבל לעבודה הראשונה שלי בעולם ההייטק.

יורי קורליאנד

קורס Full Stack Java

צליל גבאי

גאה להגיד שבזכות ג'ון ברייס השתלבתי בתעשייה ואני עובדת כבר יותר משנה. ממליצה!

צליל גבאי

קורס Full Stack Java

Schedule Appointment

Fill out the form below, and we will be in touch shortly.

לא הצלחנו לאתר את הטופס.