Star

Python

קורס פייתון Full Stack Python Development שימוש בכלים וטכנולוגיות AI

מספר הקורס 7732

⭐ שימוש בכלים וטכנולוגיות AI ⭐מוכר לפיקדון חיילים משוחררים
585 שעות
* מספר המפגשים והשעות למפגש עשויים להשתנות בין קורס לקורס
calendar-1.svg

המועדים הקרובים

ניתן לפתוח קורס בהתאמה אישית לארגונים במועד שיתואם עימנו

20/12/2023

קורס ערב

סניף

תל אביב

20/12/2023

קורס ערב

סניף

חיפה

20/12/2023

קורס ערב

סניף

ירושלים

26/02/2024

קורס בוקר

סניף

תל אביב

26/02/2024

קורס בוקר

סניף

חיפה

26/02/2024

קורס בוקר

סניף

ירושלים

27/02/2024

ערב

סניף

תל אביב

27/02/2024

ערב

סניף

חיפה

27/02/2024

ערב

סניף

ירושלים

15/04/2024

ערב

סניף

ירושלים

28/05/2024

בוקר

סניף

ירושלים

17/07/2024

ערב

סניף

ירושלים

28/08/2024

בוקר

סניף

ירושלים

19/09/2024

ערב

סניף

ירושלים

26/11/2024

בוקר

סניף

ירושלים

18/12/2024

ערב

סניף

ירושלים

על הקורס בקצרה​

שפת Python הפכה בשנים האחרונות לאחת השפות הפופולריות ביותר. שפה זו כתובה בקוד פתוח,
חינמית לחלוטין ובנוסף לכך תומכת בכל מערכות ההפעלה. באמצעות אלפי חבילות תוכנה ניתן לבצע כמעט
שירותי , Mobile אפליקציית , Web כל משימה בצורה פשוטה ובפיתוח מהיר, בין אם זה פיתוח אפליקציות
מספקת כלים וספריות המאפשרות לקצר משמעותית את Python או משימות אוטומציה – שפת Backend
.תהליך הפיתוח
בנוסף לעולם הפיתוח, Python היא שחקן מרכזי בתפקידים רבים בתעשייה, בין אם זה אנשי IT , אנליסטים,
אנשי DevOps , אנשי סייבר, או מהנדסי נתונים – כולם משתמשים ב- Python בעבודה יומיומית למשימות
אוטומציה ומחקר.
גם בתחום ה- Data נעשה שימוש רחב בשפת Python , לטובת: ניתוח נתונים, בניית מודלי חיזוי,
.ופיתוח אלגוריתמים Machine learning
במסגרת הקורס ילמדו הסטודנטים שימוש פרודוקטיבי בבינה המלאכותית ] AI [ ואינטגרציה יעילה בתחום. כל
זאת תוך סיוע בכתיבת קוד עם כלים מהפכניים כמו GitHub Copilot לעבודה אינטואיטיבית וחדשנית, פתרון
בעיות, הכוונה לעבודה נכונה בזמן אמיתי.
קורס Python Full Stack Development של מכללת ג'ון ברייס מכין את בוגריו לקראת השתלבות
בעולם הפיתוח בתחומים רבים ומגוונים, כגון: פיתוח מערכות end – to – end וכלים מודרניים רבים
מקומיים ובענן. הקורס שם דגש רב על הכנה מעשית ומשלב תרגולים רבים המדמים את שוק העבודה.

נגן וידאו
hat.png

מטרות הקורס

מטרת הקורס הנה להכשיר את הסטודנטים למפתחי פייתון בכל התחומים הפופולריים בתעשייה בשילוב כלים בענן תוך שימת דגש על הפן העסקי והפרקטי.

kahal.png

למי מיועד הקורס

חסרי רקע בפיתוח ומפתחים בשפות פרוצדוראליות המבקשים לרכוש מקצוע בתחום פיתוח תוכנה בפייתון בסביבת Web.

structure.png

תכנית הלימודים

המכללה שומרת לעצמה את הזכות לערוך שינויים בתנאים הנוגעים לקורס על מנת להתאים את הלימודים לנסיבות שאינן בשליטתה. לרבות באמצעות שינוי מקום הלימוד, שינוי מועד פתיחת הקורס,  החלפת מתכונת הלימוד ללימודים מקוונים, ו/או הקפאת הלימודים בקורס והמשכם לאחר חלוף הנסיבות שדרשו זאת ו/או כל שינוי אחר שיידרש לאור נסיבות שאינן בשליטת המכללה כאמור. בקרות נסיבות כאמור, המכללה תבחר ותיישם כל שינוי שידרש בהתאם למיטב שיקוליה המקצועיים.


הסילבוס המלא
PDF להורדה
  • נושא

    פירוט

    שעות לימוד

    Introduction

    במודול זה נעבור על המגמות העכשוויות בתעשייה והטכנולוגיות השונות הנלמדות בקורס ומבוא לתכנות. כמו כן, נלמד להתקין את סביבת העבודה.

    • General Introduction
    • Trends
    • Programming languages
    • Development tools
    • Cloud tools
    • Installation
    • Interesting sites

     

    מודל זה כולל ערכת John Bryce Online Academy
    בנושא מבוא לתכנות – כ-20 שעות

     

     

    30 שעות למידה אקדמיות +

     כ-20 שעות ערכה מקוונת  בנושא מבוא לתכנות

    Python Programming

    במודול זה נלמד את יסודות הפיתוח בשפת Python ונתרגל כתיבת תוכניות.

     

    • Programming Introduction
    • Variables
    • Control ow
    • Writing simple scripts
    • Working with data types
    • Collections
    • Control structures
    • Implementing Functions
    • Error Handling
    • Working with files and data
    • OOP
    • Threads
    • Python standard library

    מודל זה כולל 2 ערכות John Bryce Online Academy
    בנושאים Basic Python Programming – כ-20 שעות, Advanced Python Programming – כ-20 שעות

    80 שעות למידה אקדמיות+

     כ-40 שעות ערכות מקוונת  בנושא Basic Python Programming  [כ-20 שעות]

    +
    Advanced Python Programming [כ-20 שעות]

    Introduction to Web Technologies

    פיתוח אפליקציות Web דורש שילוב של מספר טכנולוגיות הכוללות עיצוב ותכנות. במודול זה נכיר את הבסיס של הטכנולוגיות השונות שבהם נשתמש במהלך הפיתוח.

    • Introduction
    • HTTP protocol
    • HTML
    • CSS
    • JavaScript

    מודל זה כולל ערכת John Bryce Online Academy
    בנושא HTML + CSS – כ-20 שעות

    30 שעות למידה אקדמיות +

     כ-20 שעות ערכה מקוונת  בנושא
     
    HTML + CSS

    Python Web Development With Django and Flask

    במודול זה נלמד פיתוח אפליקציות Web באמצעות הכלים והספריות הפופולריות:

    • Python web frameworks
    • Django framework
    • Views and models
    • Working with static files
    • Accessing data
    • MySql
    • PostgreSQL
    • Working with git
    • Testing
    • Linting
    • Flask framework
    • Forms
    • Views
    • Web services
    • Working with data
    • Microservices architecture
    • Building a simple service
    • Accessing data
    • Service integration
    • API gateway
    • Containers and dockers
    • Debugging
    • Testing and automation

    140 שעות למידה אקדמיות

    JavaScript Frameworks

    React

    פיתוח צד Client באפליקציות Web מחייב היכרות עם JavaScript. בשנים האחרונות פותחו תשתיות המאפשרות פיתוח מהיר ונוח בשילוב JavaScript. במודול זה נלמד את ה-Frameworks הפופולרי בתעשייה –   React

    • JS Frameworks
    • components
    • Forms
    • Routing
    • Services
    • Modules
    • React framework
    • React components
    • HTTP and service
    • Dockers

    מודל זה כולל ערכת John Bryce Online Academy
    בנושא Angular להעשרה – כ-40 שעות

    40 שעות למידה אקדמיות +

     כ-40 שעות ערכה מקוונת  בנושא
     
    Angular

    Cloud Services

    שירותי הענן מאפשרים לנו לקבל גישה לתשתיות רבות בקלות ובעליות נמוכות. במודול זה נכיר את שירותי הענן הפופולריים ונלמד כיצד להשתמש בהם כדי לפתח ולהפיץ אפליקציות.

    • Cloud overview
    • Storage services
    • Data services
    • Application services
    • Monitoring
    • MS Azure tools
    • Application deployment

    45

    Ongoing Project

תנאי קבלה
  • ראיון אישי / ייעוץ להכוונה מקצועית
  • יכולת בסיסית של עבודה מול מחשב
  • מבדק התאמה פנימי
זכאות לתעודת סיום

זכאות לתעודת גמר, מטעם ג'ון ברייס הדרכה, מותנית:

  • בנוכחות ב- 80% מן המפגשים לפחות
  • הצלחה בפרויקטים.
  • הצלחה במבחנים פנימיים.
מתכונת הקורס
  • 585 שעות לימוד:
    • 365 שעות לימוד פרונטליות (73 מפגשים)
    • כ- 120 שעות למידה עצמית באמצעות ערכות מקוונות של John Bryce Online Academy
    • כ- 100 שעות עבודה עצמית על משימות ופרויקטים
  • לימודי ערב בין השעות 17:30-21:30 פעמיים בשבוע

או לימודי ערב בימי ג' משולבים עם ימי ו' בשעות הבוקר 09:00-13:00

  • לימודי בוקר בין השעות 9:00-16:30, פעמיים בשבוע
  • הלימודים אינם מתקיימים בחגים ומועדים
  • חלק מהשיעורים בקורס יכול שיועברו במסגרת למידה מקוונת (live session). המכללה שומרת לעצמה את הזכות להעביר עד 20% משעות הלימוד בקורס במסגרת למידה מקוונת כאמור

המכללה שומרת לעצמה את הזכות לערוך שינויים בתנאים הנוגעים לקורס על מנת להתאים את הלימודים לנסיבות שאינן בשליטתה. לרבות באמצעות שינוי מקום הלימוד, שינוי מועד פתיחת הקורס,  החלפת מתכונת הלימוד ללימודים מקוונים, ו/או הקפאת הלימודים בקורס והמשכם לאחר חלוף הנסיבות שדרשו זאת ו/או כל שינוי אחר שיידרש לאור נסיבות שאינן בשליטת המכללה כאמור. בקרות נסיבות כאמור, המכללה תבחר ותיישם כל שינוי שיידרש בהתאם למיטב שיקוליה המקצועיים.

פרויקט ומשימות Hands - on

על מנת ליצור חווית למידה אפקטיבית והכנה מקיפה לעולם האמיתי, הסטודנטים יעבדו על פרויקט מתגלגל ומקיף אשר יכלול פיתוח מערכת שלמה המשלבת את כל הטכנולוגיות הנלמדות בקורס.

הפרויקט בנוי בגישה של Microservices עם חיבור לענן וצד לקוח מבוסס React. במסגרת הפרויקט ישולבו כלים ומתודולוגיות לבדיקות, אוטומציה של תהליכים, ניהול קוד ועוד.

John Bryce Online Academy

מציעה לתלמידים מגוון רחב של קורסי Online בלמידה עצמית כהשלמה ממוקדת לתחום הנלמד. כמו כן במהלך הקורס, בנוסף לשעות הלימוד בכיתה, יתקיימו מפגשי תמיכה וליווי המתבצעים מרחוק – Live Sessions. המפגשים מאפשרים לתלמידים לקבל מענה וסיוע ממרצה/מתרגל בנוגע לחומר הנלמד בצורה יעילה וממוקדת, ללא צורך בהגעה למכללה.

ליווי מקצועי

קורס ייחודי זה נבנה בשיתוף פעולה של צוות מקצועי המורכב מטובי המומחים בתחום Data Science, בעלי ניסיון מקצועי רב שנים בהדרכה.

לירן בן חיים מנהל מקצועי לתחום Data Science ו- Machine Learning בג'ון ברייס הדרכה. מנכ"ל משותף בחברת בינה – BINA, יעוץ ופיתוח תוכנה בע״מ. בעל 20 שנות ניסיון בניתוח, ניהול ופיתוח פרוייקטי תוכנה עתירי נתונים לחברות בארץ ובחו"ל. 

Schedule Appointment

Fill out the form below, and we will be in touch shortly.

לא הצלחנו לאתר את הטופס.

בודק...