לנציגה אנושית בוואטספ

AI

Agentic AI Development

Build, Automate & Deploy Intelligent Agents

מספר הקורס 45600

לצפייה בסילבוס המלא

למה ללמוד בג'ון ברייס?
  • חטיבת ההדרכה של מטריקס, חברת שירותי הטכנולוגיה הגדולה והמובילה בישראל
  • המבחן של המדינה קבע: ג’ון ברייס היא המכללה שמשלבת הכי הרבה בוגרים בעולם ההייטק
  • מובילים את תחום ההכשרות לעולם ההייטק והטכנולוגיה כבר 30 שנה, עם עשרות אלפי בוגרים בתעשיה
  • מרכז הדרכה רשמי של החברות הבינלאומיות המובילות: Microsoft, Google, AWS, SAP, Cisco ועוד

המועדים הקרובים

calendar-1.svg 04/05/2026
קורס ערב
calendar-1.svg 18/10/2026
קורס ערב

ניתן לפתוח את הקורס בהתאמה אישית ומלאה לצרכי הארגון, במועדים ומערכי לימוד גמישים בשילוב תכנים ייעודים.

משך הקורס

שעות לימוד:

121

מספר מפגשים:

על הקורס בקצרה

תפקיד המפתח, כפי שהכרנו אותו, משתנה לעיתים קרובות. אם בעבר הערך של המפתח נמדד ביכולת שלו לכתוב קוד מורכב, היום הוא נמדד ביכולת שלו לתכנן ולשלב מערכות AI אוטונומיות שיודעות לבצע משימות בעצמן.

השוק כבר לא מחפש רק כותבי קוד, אלא את הדור הבא של מפתחי סוכני AI ומומחי אוטומציה שיודעים להפוך תהליכים עסקיים למערכות חכמות ויעילות.

בניגוד לפיתוח המסורתי, בו המפתחים כל שורה של לוגיקה, בקורס הנוכחי תלמדו לבנות “עובדים דיגיטליים” (AI Agents). אלו מערכות שיודעות להבין את המטרה, לתכנן תוכנית פעולה, להשתמש בכלים דיגיטליים ולבסוף לפעול באופן עצמאי כדי להשיג אותה. עבורכם, המפתחים, המשמעות היא קפיצת מדרגה, כלומר במקום לבנות פיצ’רים, אתם תבנו צוותים וירטואליים שיודעים להוציא לפועל תהליכים שלמים.

המסלול שלנו נבנה במיוחד עבור מפתחים מנוסים, שרוצים להיות חלק מהמהפכה הזו ואפילו להוביל אותה על ידי התמקצעות במה שהתעשייה מחפשת עכשיו.*

מה תכל’ס לומדים לעשות?

Vibe Coding: להפוך למובילים טכנולוגיים בעזרת AI

נתחיל בשינוי תפיסתי של תהליך הפיתוח. במקום לכתוב קוד, נלמד “להנחות” אותו. נעבוד עם סביבות פיתוח חכמות כמו Cursor וכלים כמו GitHub Copilot שהופכים לעוזרים אישיים. נלמד את מתודולוגיית ה-Vibe Coding, שבה אנו מתארים את המטרה בשפה טבעית וה-AI עוזר לנו לתרגם אותה לקוד פונקציונלי, נקי ויעיל.

AI Agents: להפסיק לכתוב סקריפטים, להתחיל לבנות “עובדים דיגיטליים”

זהו לב המסלול, והבידול המקצועי שלכם. נלמד לתכנן ארכיטקטורה של סוכן חכם ולאחר מכן נרחיב את הידע בעולם של סוכני AI אוטונומיים. נשווה באופן מעשי בין LangChain לבין כלים מתקדמים כמו CrewAI, כדי להבין מתי להשתמש בכל אחד מהם.

אוטומציה ו-Low-Code: להפוך מסוכן בודד למערכת עסקית שלמה

סוכן AI הוא חזק, אבל מערכת אוטומטית שמורכבת מסוכנים היא כבר Game-Changer. בחלק זה נקשור את כל היכולות יחד. נלמד לקחת את הסוכנים שבנינו ולשלב אותם בתהליכים עסקיים מקצה לקצה באמצעות פלטפורמות אינטגרציה ויזואליות כמו n8n.

יסודות מתקדמים ו-Deployment: שליטה ב-SDKs ועבודה בעולם האמיתי

כדי להבטיח שהמערכות שבונים הן Production-Grade, נבסס ידע מתקדם ב-Asynchronous Python. זוהי מיומנות חשובה ומרכזית שתאפשר לנו לעבוד ביעילות עם כל ה-SDKs המרכזיים ולבנות סוכנים מהירים שמסוגלים לבצע מספר משימות במקביל. לבסוף, ‘נארוז’ את הסוכנים שבנינו בקונטיינרים עם Docker ונלמד את עקרונות ה-Deployment שלהם לסביבת ענן, כדי שיהיו זמינים, סקיילביליים ואמינים.

התוצרים והמיומנויות שתרכשו בסיום המסלול

יכולת מוכחת בתכנון ובניית "מוחות" דיגיטליים ב-LangChain, המשלבים מנגנוני הסקת מסקנות וזיכרון לטווח ארוך לפתרון בעיות מורכבות

מיומנות בבנייה וניהול של מערכי סוכנים אוטונומיים, תוך הגדרת תפקידים ושיטות עבודה לשיתוף פעולה בין סוכנים שונים

יכולת חיבור סוכני AI באופן אקטיבי למערכות הליבה הארגוניות באמצעות הסטנדרט החדש של עולם ה-AI, ה-Model Context Protocol (MCP).

ניסיון מעשי ביצירת אוטומציות עסקיות מקצה לקצה, המשלבות סוכני AI עם אינטגרציות API לשיפור הפרודוקטיביות הארגונית.

שליטה בסביבות עבודה כמו Cursor ו-Copilot לתיעול והאצת תהליכי פיתוח, המאפשרים מעבר מהיר מרעיון בשפה טבעית לקוד פונקציונלי ואיכותי.

מיומנות בפריסת מערכות AI חסינות בענן, תוך שימוש ב-Docker ומינוף תכנות אסינכרוני (Async Python) לביצועים אופטימליים בסביבות עבודה אמיתיות.

למי מיועד הקורס

מפתחי תוכנה (Backend, Full-Stack) המעוניינים להיות חלק ממהפכת ה-AI.

מהנדסים מנוסים השואפים לשדרג את ארגז הכלים המקצועי שלהם.

ראשי צוותים, ארכיטקטים ומובילים טכנולוגיים.

בוגרי מדעי המחשב או יחידות טכנולוגיות עם ניסיון בפיתוח.

תכנית הלימודים

הסילבוס המלא
  • The Blueprint of Autonomy: Agent Architecture & Foundational Concepts with LangChain
  • Multi-Agent Intelligence: The Power of the Swarm (LangChain vs. CrewAI)
  • The Universal Connector: MCP (Model Context Protocol) Integration
  • Actionable Agents: Connecting Tools beyond conversation
תנאי קבלה
  • ראיון אישי / ייעוץ להכוונה מקצועית

 

תוכנית הלימודים

המסלול מועבר באופן מלא במתכונת Online, המשלבת למידה מרחוק יחד עם תרגול מעשי.

  • 127 שעות לימוד אקדמיות
  • כ-50 שעות עבודה עצמית על פרויקטים
  • כ-40 שעות למידה עצמית באמצעות קורסים מקוונים של John Bryce Online Academy
  • חומרי לימוד הכוללים מצגות, חוברות לימוד תרגולים ופתרונות
  • משימות הערכה (פרויקטים, מבחנים, משימות בית)
  • תעודת סיום

 לימודי ערב | פעמיים בשבוע בין השעות 17:00-21:30

או בימי ג’ בשעות הערב (17:00-21:30) ובימי ו’ בשעות הבוקר (09:00-13:30)

אין לימודים בחגים ובמועדים

זכאות לתעודת סיום

על מנת להיות זכאים לקבל תעודות גמר של הקורס יש לעמוד בדרישות הבאות:

נוכחות ב- 80% מהמפגשים לפחות
מעבר בהצלחה משימות ו/או מבחנים פנימיים
הגשת פרויקטים

תיק הכלים שלכם (Portfolio Pieces)

במהלך הקורס תבנו סדרה של תוצרים מוחשיים שתוכלו להציג:
The Reasoning Agent: סוכן חכם בעל זיכרון והקשר.
Autonomous Taskforce: מערך סוכנים שעובד בסנכרון.
The Connected Employee: סוכן מחובר ל-Slack ו-Jira הפועל עצמאית.
Capstone Project: פרויקט סיום מלא, ארוז ופרוס בענן.

structure

בוגרים ממליצים

yuri

הגעתי ללימודים בג'ון ברייס כשהייתי נהג משאית. הקורס סיפק לי כלים בשביל להתקבל לעבודה הראשונה שלי בעולם ההייטק.

יורי קורליאנד

קורס Full Stack Java

צליל גבאי

גאה להגיד שבזכות ג'ון ברייס השתלבתי בתעשייה ואני עובדת כבר יותר משנה. ממליצה!

צליל גבאי

קורס Full Stack Java

קורסים מקצועיים למתקדמים