בעשור האחרון התרגלנו לחשוב על CIO ועל CTO כשמות תפקיד “דומים”. שניהם בכירים טכנולוגיים, שניהם מדברים עם ההנהלה על דיגיטל ו-IT, ושניהם אמורים “להביא חדשנות”. אבל בעידן הבינה המלאכותית, במיוחד עם כניסת GenAI וסוכני AI אוטונומיים, הגבולות בין התפקידים משתנים. מצד אחד הם מיטשטשים, מצד שני הם דווקא מתחדדים.
בישראל מתווסף לבלגן גם המונח הוותיק מנמ”ר, מנהל מערכות מידע. לפעמים הוא בעצם ה-CIO, לפעמים משלב גם אחריות של CTO, ולפעמים נמצא “באמצע” בין שני העולמות: עולם ה-IT המסורתי ועולם החדשנות הדיגיטלית.
המאמר הזה עושה סדר:
• מי זה CIO, מי זה CTO, ואיפה נכנס המנמ”ר?
• איך AI משנה את חלוקת התפקידים בארגון?
• מי באמת מוביל את החדשנות, ומתי זו טעות לחשוב שיש “מנצח יחיד”?
• ואיך מנמ”ר או מנמ”רית שרוצים להישאר רלוונטיים ב-2025 חייבים לשדרג את התפקיד ואת עצמם.
בסוף נחבר את זה לקריירה שלכם: מה צריך ללמוד, ואיך קורס הכשרת מנמ”רים למנהיגות טכנולוגית בעידן ה-AI יכול לעזור לכם לעבור ממנהלי IT למנהיגי שינוי טכנולוגי-עסקי.
מי זה מי: CIO, CTO והמנמ”ר הישראלי
נתחיל מההגדרות, כי בלי זה אי אפשר.
CIO, Chief Information Officer
במרבית הארגונים ה-CIO הוא מי שאחראי על כל מערך מערכות המידע. תשתיות, אפליקציות, נתונים, אבטחת מידע וממשקי הליבה מול המשתמשים העסקיים. אבל בעידן הנוכחי הוא כבר לא “מנהל מחשבים” אלא שותף אסטרטגי:
• מתווה את אסטרטגיית ה-IT והדאטה
• שותף להגדרת האסטרטגיה העסקית ולטרנספורמציה הדיגיטלית
• משתתף בישיבות הנהלה, מדבר במונחי ערך עסקי, צמיחה ו-ROI ולא רק בשרתים ורשתות
CTO, Chief Technology Officer
ברוב הארגונים מוכווני המוצר ה-CTO מסתכל החוצה:
• אחראי על הטכנולוגיה של המוצר, ארכיטקטורה, בחירת טכנולוגיות ותכנון פלטפורמות
• מוביל את צוותי הפיתוח, ה-R&D והחדשנות
• עוקב אחרי המגמות בשוק, מתחרים, פתרונות מתקדמים והזדמנויות טכנולוגיות
במילים פשוטות:
• ה-CIO מתמקד בשאלה איך הטכנולוגיה משרתת את העסק מבפנים
• ה-CTO מתמקד בשאלה איך הטכנולוגיה הופכת למוצר שמייצר ערך החוצה
המנמ”ר בישראל, הרבה יותר מתרגום של CIO
המונח מנמ”ר, מנהל מערכות מידע, נולד הרבה לפני ש-CIO הפך לתפקיד זוהר. בארגונים רבים בישראל “מנמ”ר” הוא עדיין השם הרשמי של מי שבפועל ממלא תפקיד CIO, ולעיתים גם חלקים מתפקיד CTO:
• אחראי על תפעול יציב של מערכות המידע
• מתכלל פרויקטי דיגיטל גדולים
• מדבר עם הספקים, עם מחלקת הכספים, עם ההנהלה ועם משתמשי הקצה
בעידן ה-AI מי שנושא את כובע המנמ”ר לא יכול להסתפק בתפעול. ממנו מצפים להוביל חדשנות, להכניס AI לארגון, ולתמוך בשינוי תרבותי, בדיוק כמו מ-CIO מודרני.
איך AI משנה את כללי המשחק
בינה מלאכותית, ובעיקר GenAI וסוכני AI, לא מוסיפים רק כלי נוסף לארגון. הם משנים את האופן שבו עובדים.
דוגמאות שקורות כבר היום:
• צ’אטבוטים וסוכני AI שמטפלים בתקלות IT פשוטות במקום Helpdesk אנושי
• סוכני AI שעושים ניטור תקלות, פותחים קריאות שירות באופן אוטומטי ומציעים פתרונות
• כלים שמייצרים קוד, בודקים איכות תוכנה או מייצרים דגמי UX ראשוניים
• מודלים ניהוליים שממליצים למנכ”ל ול-CFO על החלטות מבוססות דאטה
מה זה אומר על CIO ועל CTO?
-
הם כבר לא רק מנהלי מערכות. הם מנצחים על תזמורת היברידית של בני אדם וסוכני AI.
-
הם נמדדים לא רק על “העלינו מערכת בזמן”, אלא גם על השאלות:
• איך AI מייצר ערך עסקי אמיתי
• איך שומרים על אתיקה, פרטיות וציות רגולטורי
• איך משנים תרבות ארגונית כדי שאנשים באמת יעבדו עם AI ולא יפחדו ממנו
CIO vs CTO בעידן ה-AI: חלוקת אחריות חדשה
בעולם הישן החלוקה הייתה יחסית ברורה. בעידן ה-AI הגבולות מתערבבים, אבל לא נעלמים.
אפשר לחשוב על זה כך.
ה-CIO בעידן ה-AI:
• מוביל את אסטרטגיית ה-AI ברמת הארגון, מה המטרות, איפה מתחילים ואיך מודדים ערך
• אחראי על הדאטה, איכות, זמינות וממשל נתונים
• מגדיר ומיישם מסגרות של AI Governance, אתיקה, הטיות, רגולציה ואבטחת מידע
• מוביל את הטרנספורמציה בארגון, שינוי תהליכים, פריסת כלים והדרכת עובדים
ה-CTO בעידן ה-AI:
• משלב AI במוצרי החברה, פיצ’רים חכמים, אוטומציה ופרסונליזציה
• בוחר את הטכנולוגיות, פלטפורמות ה-AI וה-ML, מודלים וארכיטקטורות
• מוביל צוותי פיתוח שממנפים AI כדי לייצר יתרון תחרותי בשוק
מה קורה בפועל:
בארגונים מסורתיים כמו בנקים, תעשייה, בריאות, מוסדות ציבור, בדרך כלל ה-CIO או המנמ”ר הוא זה שמקבל את הבמה והוא זה שמוביל את חדשנות ה-AI בתוך הארגון.
בסטארטאפים וחברות מוצר טכנולוגי, לרוב ה-CTO הוא זה שמוביל את החדשנות, אבל הוא זקוק ל-CIO או VP IT חזק שמנהל את התשתית, הדאטה וה-Governance.
בחברות גלובליות רבות כבר רואים מודלים משולבים, למשל CIO שמחזיק גם כובע של Chief Digital או AI Officer, או CTO שמקבל אחריות לאסטרטגיית AI מוצרית ועסקית.
המשותף לכולם הוא שהשאלה האמיתית היא לא מי יותר חשוב, אלא איך הם עובדים יחד.
אז מה תפקיד המנמ”ר הישראלי בתוך כל זה
אם מסתכלים על ארגונים בישראל, ציבוריים ופרטיים, התפקיד שמקבל בפועל את רוב האחריות על ה-AI הארגוני הוא בדרך כלל המנמ”ר, ה-CIO המקומי.
על כתפיו וכתפיה מונחות היום כמה שכבות במקביל.
-
אחריות על יציבות ה-IT הקלאסי
• מערכות ליבה, ERP, CRM, מערכות לוגיסטיקה, פיננסים ומשאבי אנוש
• סייבר, גיבויים, זמינות ו-SLAs -
שותפות אסטרטגית עם ההנהלה
• השתתפות בבניית אסטרטגיה עסקית ותכניות רב שנתיות
• תרגום מטרות עסקיות לתכנית IT ו-AI Roadmap ברורה -
הובלת טרנספורמציה דיגיטלית
• מיגרציה לענן, עבודה היברידית, אינטגרציה בין מערכות
• הכנסת כלי AI לתהליכים עסקיים, שירות לקוחות, תפעול, שיווק ו-HR -
ניהול סיכונים, רגולציה ואבטחת מידע
• ניהול סיכוני סייבר ודליפת מידע
• טיפול בדרישות רגולציה, פרטיות ותקני אבטחה -
פיתוח אנשים ותרבות
• הדרכת מנהלים ועובדים על שימוש חכם בכלים דיגיטליים ו-AI
• חיזוק תרבות של חדשנות, ניסוי, POC מהיר ותהליכי שיפור מתמשכים
ככל שה-AI נכנס עמוק יותר לארגון, המנמ”ר הופך פחות לאיש שמנהל את השרתים ויותר למוביל שינוי ארגוני.
הכישורים החדשים שנדרשים מ-CIO, CTO ומנמ”רים בעידן ה-AI
התפקידים אולי מוכרים, אבל סל הכישורים משתנה. אלה חלק מהיכולות שכבר היום עושות את ההבדל.
-
אוריינות AI ודאטה ברמה ניהולית
לא חייבים לכתוב מודלים ב-Python, אבל חייבים:
• להבין סוגי מודלים, מגבלות ויתרונות
• להבדיל בין שימוש שנשמע “מגניב” לבין שימוש שמייצר ערך עסקי אמיתי
• לדעת לשאול שאלות קשות על דאטה, הטיות, סקיילינג ו-ROI -
חשיבה עסקית חדה
CIO, CTO ומנמ”ר מודרניים חייבים לדבר שפה של מנכ”ל:
• איך AI מגדיל הכנסות, מצמצם עלויות או משפר חוויית לקוח
• איפה כדאי להתחיל, ומה לא נכון לבצע כרגע
• איך מודדים הצלחה ולא נתקעים ב-POC אינסופי -
יכולת להוביל שינוי ארגוני
AI הוא לא עוד פרויקט, אלא שינוי תרבותי:
• ניהול התנגדויות ופחדים של עובדים
• יצירת שגרות עבודה חדשות ומותאמות לעולם ה-AI
• בניית “Champions” בכל מחלקה, אנשים שמובילים את אימוץ הכלים -
ניהול היברידי של בני אדם וסוכני AI
• הגדרת תפקידים ברורה לסוכני AI, מה הם עושים ומה הם לא עושים
• יצירת מנגנוני ניטור ובקרה ברורים
• עיצוב תהליכים שמשלבים נכון את היתרונות של בני האדם ושל המערכות -
מיומנויות רכות, Soft Skills
דווקא בעידן הטכנולוגי מיומנויות אנושיות הופכות קריטיות:
• תקשורת בין אישית ויכולת להסביר מורכבויות בפשטות
• עבודת ממשקים עם הנהלה, משאבי אנוש, שיווק, תפעול ופיננסים
• הובלת צוותים רב תחומיים והנעת אנשים לשינוי
מי שלא מפתח את הסט הזה נשאר מנהל IT. מי שמפתח אותו הופך למנהיג טכנולוגי עסקי.
מי מוביל את החדשנות, CIO או CTO
התשובה הפשוטה היא שזה תלוי בארגון.
התשובה העמוקה יותר היא שמי שמחבר הכי טוב בין טכנולוגיה לביזנס הוא זה שמוביל את החדשנות.
בארגונים מוכווני מוצר, בדרך כלל ה-CTO יוביל:
• מגדיר איך AI נכנס למוצר
• מוביל ארכיטקטורה, ניסויים, גרסאות בטא ו-MVP
בארגונים מוכווני תהליכים, כמו בנקים, קופות חולים, רשויות ומפעלים, לרוב ה-CIO או המנמ”ר מוביל, כי ליבת החדשנות נמצאת בדאטה, ב-Back Office וב-Operations.
בכל המקרים:
• מי שנשאר רק ב-IT Operations מאבד השפעה
• מי שעוסק באסטרטגיה, תרבות, חדשנות ומדידת ערך הופך לפנים של השינוי הטכנולוגי בארגון
איך מנמ”ר או מנמ”רית מתכוננים לתפקיד בעידן ה-AI
אם אתם היום מנמ”ר, CIO, CTO או בדרך לשם, אלה כמה צעדים קונקרטיים שכדאי להתחיל לעשות.
-
מיפוי מצב ה-AI בארגון
• אילו כלים כבר קיימים מתחת לרדאר, כמו ChatGPT, Copilot או כלים במחלקה אחת
• איפה הכאבים הגדולים של הארגון, ואיפה AI יכול לעזור -
בניית מפת דרכים, IT ו-AI Roadmap
• להתחיל משימושים קטנים, מדידים וברורים
• להגדיר מדדי הצלחה, זמן טיפול, שגיאות, שביעות רצון לקוחות ועובדים, עלות לטיקט -
הקמת מסגרת Governance ו-Policy
• כללים ברורים לשימוש ב-AI, מה מותר, מה אסור ואיך מגנים על מידע רגיש
• מסלול אישור לפרויקטי AI חדשים -
השקעה בלמידה והכשרה
• לעצמכם, הבנה אסטרטגית עמוקה של AI, דאטה וניהול טכנולוגי
• לצוותים, סדנאות, POC מודרכים והאקתוני AI פנימיים -
התחברות לקהילה מקצועית
• מנמ”רים אחרים, CIO ו-CTO מארגונים שונים
• למידה מניסיון של אחרים, מההצלחות ומהטעויות
כך עוברים ממי שמנהל מערכות מידע למי שמוביל שינוי ומגדיל את הערך העסקי של הארגון.
ומה עכשיו: קורס הכשרת מנמ”רים למנהיגות טכנולוגית בעידן ה-AI
כל מה שתיארנו כאן לא קורה במקרה. זה דורש מסגרת, שפה, מתודולוגיה וקהילה מקצועית.
בקורס מנמ”רים של מכללת ג’ון ברייס בשיתוף המי”ל, מנהלות ומנהלי מערכות מידע, CIO ו-CTO לומדים בדיוק את זה:
• איך לבנות אסטרטגיית IT ו-AI שמחוברת לביזנס ולא רק לטכנולוגיה
• איך להוביל טרנספורמציה דיגיטלית ולא רק להטמיע עוד מערכת
• איך לתכנן IT Roadmap, Governance ו-ITIL שמתאימים לעידן ה-AI
• איך לדבר עם הנהלה, דירקטוריון וספקים בשפה שמייצרת אמון והשפעה
• איך לנתח Case Studies אמיתיים מארגונים בישראל ולהפוך אותם לכלי עבודה אצלכם
אם אתם מרגישים שהגיע הזמן לעשות קפיצת מדרגה, לעבור ממנהלי מערכות מידע למובילי חדשנות טכנולוגית בארגון, זה בדיוק המקום לעשות את זה בצורה מסודרת, מעשית ועם ליווי של מומחים שחיים את התפקיד ביום יום.
בסופו של דבר השאלה כבר לא “CIO או CTO, מי יותר חשוב”, אלא:
האם יש בארגון מישהי או מישהו שמבינים גם טכנולוגיה, גם ביזנס וגם AI, ומוכנים לקחת אחריות ולהוביל.
אם אתם רוצים להיות האנשים האלה, זה הזמן להתחיל.
