page up
envelopeלהשארת פרטים
Big-Data Architectsדאטה ומסדי נתונים

Big-Data Architects

מספר הקורס 9293
125 סה"כ שעות אקדמאיות
* מספר המפגשים והשעות למפגש עשויים להשתנות בין קורס לקורס

המועדים הקרובים

ניתן לפתוח קורס בהתאמה אישית לארגונים במועד שיתואם עימנו

על הקורס בקצרה

על הקורס בקצרה

המונח Big-Data מתייחס בד"כ למאגרי מידע שעונים לאחת או יותר מן הדרישות הבאות:

המידע מורכב מנתונים בנפחים גדולים, מידע חדש נוצר ונכנס או יוצא מהמערכת במהירות רבה , כמות סוגי המידע הנאספים ומספר המקורות הם רבים ומגוונים.
היום יותר מתמיד קשה לראות את עולמנו ללא ביג דאטה. כמות המידע החדש שמיוצר מידי יום בכל העולם הוא אדיר. למרות כמות המידע הגדולה, מדובר בטכנולוגיה מבוקשת שצומחת במהירות וצפויה להפיק ערך רב ומגוון לכלכלה בפרט ולאנושות בכלל.

מטרות הקורס

    קורס Big-Data Architects מכין את בוגריו לקראת השתלבות בתעשיית ה - Big Data  ומקנה ידע נרחב בטכנולוגיות המובילות בשוק. כמו כן, קורס זה שם דגש רב על הכנה מעשית, ומשלב תרגולים רבים. במהלך השיעורים יחשפו התלמידים למאגרי מידע רבים ומגוונים ויתנסו במבני Data שונים.

    קורס   Big-Data Architects מקנה בין היתר :

    • ידע מעמיק בארכיטקטורת Hadoop עם דגש על הפצות  Hortonworks ו- Cloudera.
    • כמחצית משיעורי ה - Hadoop יוקדשו לסביבת Cloudera המחצית השנייה ל-Hortonworks
    • אבטחת מידע באמצעות כלים כגון Kerberos ו-Sentry
    • ניתוח נתוני Big Data באמצעות Hive, Impala, Pig ו-Hbase
    • תזמון משימות באמצעות Oozie
    • שינוע נתונים באמצעות Sqoop, Flume ו-Kafka
    • פיתוח אפליקציות Spark באמצעות Python
    • חישובים סטטיסטיים באמצעות R
    • יישומים מתקדמים לניתוח מידע באמצעות SQL
    • היכרות עם טכנולוגיות NoSQL נוספות כגון MongoDB, ו-Neo4j

    למי מיועד הקורס

  • BI
  • DBA
    • קורס big data נועד בעיקרו למנהלי מסדי נתונים, אנשי BI, כותבי קוד, ראשי צוותים, מנהלי פיתוח, ואנשי מקצוע נוספים אשר עוסקים בתחום ה-Big-Data .

      קורס זה מעניק ידע רב, ומתנהל בקצב למידה גבוה. נדרשת יכולת הבנה גבוהה, למידה עצמאית, והתמצאות טכנית.

      תכנית הלימודים

      קורס ביג דאטה מלמד את כל העקרונות החשובים בטכנולוגיות ה -  Big Data  ובנוסף מקנה הבנה בטכנולוגיות שונות, המאפשרות "לראות את התמונה הגדולה".  כך, אדם העושה את צעדיו הראשונים בעולם ה Big Data נשאר בקצב ההתקדמות של הטכנולוגיה, פותח לעצמו דלתות רבות יותר, ומבסס את עצמו בארגון בו הוא נמצא על הצד הטוב ביותר.

       במהלך הקורס ינתנו מספר פרויקטים אשר יאפשרו הטמעה מעשית, ואינטגרציה בין טכנולוגיות שונות אשר נלמדו.

      01

      Introduction to Big Data

      02

      Hadoop Eco System Basics

      03

      Workflow and Automation

      04

      Transporting Data

      05

      Spark

      • Introduction to Big Data
      • Hadoop Eco System Basics
      • Workflow and Automation
      • Transporting Data
      • Spark
      • Statistical programming Using R
      • Advanced SQL
      • Neo4j and MongoDB
      • ידע וניסיון בעבודה מול מערכות Data שונות
      • רקע בשפת ה SQL 
      • ראיון אישי / ייעוץ להכוונה מקצועית  
      • נוכחות ב 80% מן המפגשים לפחות
      • הגשת פרויקטים בהצלחה

      ארגונים השוקלים לעבור לעולם ה-Big-Data זקוקים לידע נרחב החולש על מספר פלטפורמות, ספקי שירותים, עננים וטכנולוגיות. פערי הידע אינם מתנקזים לכדי נושא אחד אלא מתפרשים על פני כמה תחומים שכל אחד מהם מהווה עולם בפני עצמו. לשם כך נדרשת פונקציה אשר תדע ותכיר את הנמצא בעולם ה-Data וגם תוכל לאפיין אילו רכיבים מתוך הפיתוח הקיים או העתידי שייכים לעולם זה – Big-Data Architect.

      אלו האתגרים העיקריים הניצבים כיום בפני ארגונים השוקלים או נמצאים בתהליך של מעבר לעולם ה-Big-Data:

      • אפיון החלקים הקיימים במערכת אשר צריכים להיות מוסבות לפלטפורמת Big-Data
      • אפיון רכיבים חדשים המשתייכים לעולם זה לעומת אילו היכולים להיעזר בסביבות המסורתיות
      • איתור טכנולוגיות המתאימות לניהול התשתית ואנליזת הנתונים בארגון

      בארגונים גדולים וקטנים כאחד מתגלה צורך בהכרה והבנה יסודית של אתגרים אלו. ארכיטקט בעל יכולת לשלב ידע רוחבי אודות פלטפורמות, טכנולוגיות, מוצרים ושירותים בעולם ה-Big-Data יוכל לתכנן וליישם ארכיטקטורת מעבר לתחום זה באופן היעיל ביותר והנכון ביותר עבור החברה.

      בקורס מרצים מיטב אנשי המקצוע בתחום. כל המדריכים בקורס הינם בעלי רקע בעבודה בשטח ובהדרכה בתחום, כולל מרצים ממיטב חברות הייעוץ בארץ.

      את הקורס מנהל רם קדם, לשעבר ראש צוות Big Data בחברת Plymedia וכיום יועץ בתחום הBig Data והבינה העסקית. בעשור האחרון, במקביל לעבודתו הטכנולוגית, לימד רם אלפי אנשים בכל רחבי העולם, בנה אינספור חומרי לימוד, וכתב ספרות בתחום ה Data הנמכרת ברחבי העולם.

      • 125 שעות
      • לימודי ערב מ- 17:30 עד 21:45, שני מפגשים שבועיים
      • הלימודים אינם מתקיימים בחגים ומועדים.
       יש לך שאלות? רוצה עוד מידע?
      יש לך שאלות? רוצה עוד מידע?

      נשמח לייעץ, ללוות ולענות על כל השאלות

      סניף מועדף

      אני מסכים/ה שג'ון ברייס הדרכה תשתמש במידע למטרות שיווק, דיוור ישיר ומשלוח פרסומות באמצעי הקשר שמסרתי, ותכלול אותו במאגר המידע של החברה, והכל בכפוף למדיניות הפרטיות של ג'ון ברייס הדרכה וקבוצת מטריקס הזמינה כאן.

      המידע שייאסף יישמר במאגר מידע מס' 700019285 הרשום בפנקס מאגרי המידע. להסרה בעתיד פנה/י לדוא"ל infomail@johnbryce.co.il או לטלפון: 03-7100777.