Data Analyst Expert ניתוח וויזואליזציית נתונים

קורס Data Analyst של ג'ון ברייס מכין את בוגריו לקראת השתלבות בעולם ה -  Data Analysis ומקנה ידע נרחב בטכנולוגיות המובילות בשוק. כמו כן, קורס זה שם דגש רב על הכנה מעשית, ומשלב תרגולים רבים. במהלך השיעורים יחשפו התלמידים למאגרי מידע רבים ומגוונים ויתנסו במבני Data שונים. במהלך הקורס ילמדו הנושאים הבאים:

Data Analysis with SQL

שפת ה-SQL נחשבת לאחת השפות הנפוצות והיעילות ביותר לתחקור נתונים הממוקמים במאגרי מידע.  מעבר ליכולותיה הבסיסיות, שפה זו מציעה מגוון עשיר של טכניקות לניתוח דאטה מתקדם. במהלך המודול אשר אורכו כ-100 שעות אקדמיות, יתעמקו התלמידים בתכניה של השפה ויתרגלו על מגוון רחב של Datasets.

Database Structures

במהלך מודול זה יכירו התלמידים את ה"תמונה הגדולה" בכל הנוגע למאגרי נתונים: המבנה הלוגי והפיזי של ה-Database, ההבדלים בין מערכות תפעוליות (OLTP) למחסני נתונים (DWH), מהם אינדקסים (Indexes), כיצד ניתן לקרוא תוכניות פעולה (Execution Plans) ועוד.

Data Analysis with Python

 Python נחשבת לאחת שפות התכנות היעילות ביותר לעבודה עם נתונים. באמצעות ספריות ייעודיות, כגון Pandas  ו-Matplotlib, השפה מספקת מבני נתונים מהירים, גמישים ומובנים שנועדו להפוך את העבודה עם נתונים לקלה ואינטואיטיבית.

מודול זה יספק מבוא כללי להבנת השפה, וערכת כלים מקיפה לעבודה עם נתונים, כולל טכניקות לקריאה וכתיבה של קבצים מגוונים, תחקור נתונים, והצגה גרפית.

Data Analysis using Excel

Excel  היא תוכנת גיליון הנתונים הפופולארית בעולם. התוכנה מספקת למשתמשים כלים ידידותיים לארגון נתונים, לעיצוב ושיפור ההצגה שלהם, ולניתוח והפקת מידע חדש. מודול זה מקנה למשתתפיו ידע וניסיון במיומנויות החשובות של העבודה בתוכנה.

Power BI

Power BI הינה חבילת תוכנה ייחודית ופופולרית מבית מיקרוסופט המשמשת ככלי ניתוח עסקי (BI Frontend) מרהיב למשתמשים עסקיים ואנליסטים ברחבי הארגון.

התוכנה מאפשרת להתחבר למאות מקורות נתונים שונים, מפשטת את הכנת הנתונים ומקדמת ניתוח אד הוק בארגון. ניתן להפיק בעזרתה דוחות מרהיבים, ולאחר מכן לפרסם אותם עבור הארגון לצריכה דרך ה - WEB ובכל המכשירים הניידים.

Introduction to Big Data Analysis

מודול זה נועד לחבר את משתתפיו הקורס לעולם ה - Big Data ולספק רקע תאורטי ומעשי אודות השימוש בטכנולוגיות הנפוצות. במהלך חלק זה יודגמו Use-Cases ותינתן סקירה אודות הפלטפורמות המרכזיות בתעשייה.

• 375 שעות:
  • 220 שעות לימוד פרונטליות (אקדמיות)
  • כ- 85 שעות למידה עצמית באמצעות קורסים מקוונים של John Bryce Online Academy
  • כ- 70 שעות עבודה עצמאית על פרוייקטים
• תל אביב וירושלים: לימודי ערב מ- 17:30 עד 21:45, שני מפגשים שבועיים
• הלימודים אינם מתקיימים בחגים ומועדים
• חלק מהשיעורים בקורס יכול שיועברו במסגרת למידה מקוונת (live session). המכללה שומרת לעצמה את הזכות להעביר עד 10% משעות הלימוד בקורס במסגרת למידה מקוונת כאמור

כיום כל ארגון אוסף נתונים, בין אם זה מחקר שוק, נתוני מכירות, לוגיסטיקה או חישוב עלויות ייצור. Data Analyst הוא תפקיד אשר מטרתו לאסוף, לעבד ולבצע תחקור על הנתונים. האנליסט יודע לקחת את המידע אשר ברשותו ולייצר ממנו תובנות עסקיות, כגון: אפיון אסטרטגיה שיווקית, הגדרת דרכים לייעול המכירות או מציאת פתרונות לבעיות אשר מפחיתות את רווחיות החברה.

האנליסט יודע לתרגם מידע מספרי\כמותי לשפה פשוטה, ובכך  לסייע לארגונים וחברות להבין כיצד לקבל החלטות עסקיות טובות יותר.

בין המשימות עליהן אחראי ה - Data Analysts ניתן למנות את התחומים הבאים:

• עבודה עם צוותי טכנולוגיה, ניהול ו / או מדענים נתונים
• ניקוי נתונים ע"מ להיפטר ממידע לא רלוונטי
• ניתוח ופירוש התוצאות באמצעות כלים גרפיים
• זיהוי הזדמנויות חדשות לשיפור תהליכים
• תכנון, יצירה ותחזוקה של מאגרי מידע ומערכות נתונים
• תיקון בעיות קוד ובעיות הקשורות לנתונים

את הקורס מנהל רם קדם, מומחה ל .Data Analysis רם עוסק בעולם ה - Databases וניתוח הנתונים מעל לעשור, ובעל ניסיון רב בהובלת פרויקטים מגוונים. במקביל לעבודתו בשטח, רם מעביר קורסים, הרצאות וסדנאות רבות, מנהל אתר לימודי בתחום מסדי הנתונים, וכותב ספרות בתחום ה – Data.