page up
envelopeלהשארת פרטים
Data Analyst Expert - ניתוח וויזואליזציית נתוניםקורסי הכשרה לעולם ההייטק | דאטה ומסדי נתונים

Data Analyst Expert ניתוח וויזואליזציית נתונים

מספר הקורס 9297
290 סה"כ שעות אקדמאיות
* 220 שעות אקדמיות + 70 שעות עבודה עצמאית * מספר המפגשים והשעות למפגש עשויים להשתנות בין קורס לקורס

המועדים הקרובים

ניתן לפתוח קורס בהתאמה אישית לארגונים במועד שיתואם עימנו

23/09/2019
קורס ערב
סניף
תל אביב
24/09/2019
קורס ערב
סניף
תל אביב
28/10/2019
קורס ערב
סניף
חיפה
10/11/2019
קורס ערב
סניף
תל אביב
על הקורס בקצרה

על הקורס בקצרה

קורס Data Analyst של ג'ון ברייס מכין את בוגריו לקראת השתלבות בעולם ה -  Data Analysis ומקנה ידע נרחב בטכנולוגיות המובילות בשוק. כמו כן, קורס זה שם דגש רב על הכנה מעשית, ומשלב תרגולים רבים. במהלך השיעורים יחשפו התלמידים למאגרי מידע רבים ומגוונים ויתנסו במבני Data שונים

למי מיועד הקורס

  • בעלי ניסיון קודם בעבודה מול נתונים

  • חסרי רקע בתחום המעוניינים לעסוק ב - Data Analysis

תכנית הלימודים

במהלך הקורס ילמדו הנושאים הבאים:

01

SQL

95 שעות
02

Database Structures

5 שעות
03

Data Analysis using Python

55 שעות
04

Data Analysis using Excel

35 שעות
05

Power BI

25 שעות
  • SQL
  • Database Structures
  • Data Analysis using Python
  • Data Analysis using Excel
  • Power BI
  • Introduction to Big Data Analysis
  • ראיון אישי / ייעוץ להכוונה מקצועית
  • מבדק התאמה פנימי
  • מעבר בחינה להערכת ידע
על מנת להיות זכאי לקבל תעודות גמר המסלול יש לעמוד בדרישות הבאות:
  • נוכחות ב 85% מן המפגשים לפחות
  • מעבר  משימות/מבחנים פנימיים
  • הגשה ומעבר של פרויקט גמר מעשי

קורס Data Analyst של ג'ון ברייס מכין את בוגריו לקראת השתלבות בעולם ה -  Data Analysis ומקנה ידע נרחב בטכנולוגיות המובילות בשוק. כמו כן, קורס זה שם דגש רב על הכנה מעשית, ומשלב תרגולים רבים. במהלך השיעורים יחשפו התלמידים למאגרי מידע רבים ומגוונים ויתנסו במבני Data שונים. במהלך הקורס ילמדו הנושאים הבאים:

 

Data Analysis with SQL

שפת ה-SQL נחשבת לאחת השפות הנפוצות והיעילות ביותר לתחקור נתונים הממוקמים במאגרי מידע.  מעבר ליכולותיה הבסיסיות, שפה זו מציעה מגוון עשיר של טכניקות לניתוח דאטה מתקדם. במהלך המודול אשר אורכו כ-100 שעות אקדמיות, יתעמקו התלמידים בתכניה של השפה ויתרגלו על מגוון רחב של Datasets.

 

Database Structures

במהלך מודול זה יכירו התלמידים את ה"תמונה הגדולה" בכל הנוגע למאגרי נתונים: המבנה הלוגי והפיזי של ה-Database, ההבדלים בין מערכות תפעוליות (OLTP) למחסני נתונים (DWH), מהם אינדקסים (Indexes), כיצד ניתן לקרוא תוכניות פעולה (Execution Plans) ועוד.

 

 

Data Analysis with Python

 Python נחשבת לאחת שפות התכנות היעילות ביותר לעבודה עם נתונים. באמצעות ספריות ייעודיות, כגון Pandas  ו-Matplotlib, השפה מספקת מבני נתונים מהירים, גמישים ומובנים שנועדו להפוך את העבודה עם נתונים לקלה ואינטואיטיבית.

מודול זה יספק מבוא כללי להבנת השפה, וערכת כלים מקיפה לעבודה עם נתונים, כולל טכניקות לקריאה וכתיבה של קבצים מגוונים, תחקור נתונים, והצגה גרפית.

 

Data Analysis using Excel

Excel  היא תוכנת גיליון הנתונים הפופולארית בעולם. התוכנה מספקת למשתמשים כלים ידידותיים לארגון נתונים, לעיצוב ושיפור ההצגה שלהם, ולניתוח והפקת מידע חדש. מודול זה מקנה למשתתפיו ידע וניסיון במיומנויות החשובות של העבודה בתוכנה.

 

Power BI

Power BI הינה חבילת תוכנה ייחודית ופופולרית מבית מיקרוסופט המשמשת ככלי ניתוח עסקי (BI Frontend) מרהיב למשתמשים עסקיים ואנליסטים ברחבי הארגון.

התוכנה מאפשרת להתחבר למאות מקורות נתונים שונים, מפשטת את הכנת הנתונים ומקדמת ניתוח אד הוק בארגון. ניתן להפיק בעזרתה דוחות מרהיבים, ולאחר מכן לפרסם אותם עבור הארגון לצריכה דרך ה - WEB ובכל המכשירים הניידים.

 

Introduction to Big Data Analysis

מודול זה נועד לחבר את משתתפיו הקורס לעולם ה - Big Data ולספק רקע תאורטי ומעשי אודות השימוש בטכנולוגיות הנפוצות. במהלך חלק זה יודגמו Use-Cases ותינתן סקירה אודות הפלטפורמות המרכזיות בתעשייה.

 

  • 220 שעות אקדמיות + 70 שעות עבודה עצמאית
  • לימודי ערב מ- 17:30 עד 21:45, שני מפגשים שבועיים
  • הלימודים אינם מתקיימים בחגים ומועדים

כיום כל ארגון אוסף נתונים, בין אם זה מחקר שוק, נתוני מכירות, לוגיסטיקה או חישוב עלויות ייצור. Data Analyst הוא תפקיד אשר מטרתו לאסוף, לעבד ולבצע תחקור על הנתונים. האנליסט יודע לקחת את המידע אשר ברשותו ולייצר ממנו תובנות עסקיות, כגון: אפיון אסטרטגיה שיווקית, הגדרת דרכים לייעול המכירות או מציאת פתרונות לבעיות אשר מפחיתות את רווחיות החברה.

האנליסט יודע לתרגם מידע מספרי\כמותי לשפה פשוטה, ובכך  לסייע לארגונים וחברות להבין כיצד לקבל החלטות עסקיות טובות יותר.

בין המשימות עליהן אחראי ה - Data Analysts ניתן למנות את התחומים הבאים:

  • עבודה עם צוותי טכנולוגיה, ניהול ו / או מדענים נתונים
  • ניקוי נתונים ע"מ להיפטר ממידע לא רלוונטי
  • ניתוח ופירוש התוצאות באמצעות כלים גרפיים
  • זיהוי הזדמנויות חדשות לשיפור תהליכים
  • תכנון, יצירה ותחזוקה של מאגרי מידע ומערכות נתונים
  • תיקון בעיות קוד ובעיות הקשורות לנתונים

את הקורס מנהל רם קדם, מומחה ל .Data Analysis רם עוסק בעולם ה - Databases וניתוח הנתונים מעל לעשור, ובעל ניסיון רב בהובלת פרויקטים מגוונים. במקביל לעבודתו בשטח, רם מעביר קורסים, הרצאות וסדנאות רבות, מנהל אתר לימודי בתחום מסדי הנתונים, וכותב ספרות בתחום ה – Data.

 יש לך שאלות? רוצה עוד מידע?
יש לך שאלות? רוצה עוד מידע?

נשמח לייעץ, ללוות ולענות על כל השאלות

סניף מועדף

אני מסכים/ה שג'ון ברייס הדרכה תשתמש במידע למטרות שיווק, דיוור ישיר ומשלוח פרסומות באמצעי הקשר שמסרתי, ותכלול אותו במאגר המידע של החברה, והכל בכפוף למדיניות הפרטיות של ג'ון ברייס הדרכה וקבוצת מטריקס הזמינה כאן.

המידע שייאסף יישמר במאגר מידע מס' 700019285 הרשום בפנקס מאגרי המידע. להסרה בעתיד פנה/י לדוא"ל infomail@johnbryce.co.il או לטלפון: 03-7100777.