page up
envelopeלהשארת פרטים
Big Data Analysis Using Pig and Hiveדאטה ומסדי נתונים

Big Data Analysis Using Pig and Hive

מספר הקורס 3536
24 סה"כ שעות אקדמאיות
3 מפגשים
* מספר המפגשים והשעות למפגש עשויים להשתנות בין קורס לקורס

המועדים הקרובים

ניתן לפתוח קורס בהתאמה אישית לארגונים במועד שיתואם עימנו




Big data analytics is the process of examining large amounts of data of a variety of types to uncover hidden patterns and other useful information that can provide competitive advantages and better business results.

Big data analytics can be done with the software tools commonly used - but the unstructured data sources used for big data analytics may not fit in traditional data warehouses. Additionally, traditional data warehouses may not be able to handle the processing demands posed by big data. As a result, a new class of big data technology has emerged and is being used in many big data analytics environments.

In this course participants will learn how to analyze Big Data stored in Hadoop by using Pig and Hive.

This course is designed to introduce you to Hadoop architecture and MapReduce framework, Pig scripting language and Hive

On Completion, Delegates will be able to

  • Understand Hadoop architecture and its main components

  • Data ETL with Hadoop tools

  • Write Pig scripts

  • Use Hive's SQL dialect to query and analyze large datasets store in Hadoop

Who Should Attend

  • Data Analysts
  • BI
  • Developers
  • DBA
    • Data analysts

    • business intelligence

    • developers

    • DBA

    • SQL and basic UNIX or Linux commands
    • A background in Java is NOT required
    • Prior knowledge of Apache Hadoop is NOT required



     יש לך שאלות? רוצה עוד מידע?
    יש לך שאלות? רוצה עוד מידע?

    נשמח לייעץ, ללוות ולענות על כל השאלות

    סניף מועדף

    אני מסכים/ה שג'ון ברייס הדרכה תשתמש במידע למטרות שיווק, דיוור ישיר ומשלוח פרסומות באמצעי הקשר שמסרתי, ותכלול אותו במאגר המידע של החברה, והכל בכפוף למדיניות הפרטיות של ג'ון ברייס הדרכה וקבוצת מטריקס הזמינה כאן.

    המידע שייאסף יישמר במאגר מידע מס' 700019285 הרשום בפנקס מאגרי המידע. להסרה בעתיד פנה/י לדוא"ל או לטלפון: 03-7100777.