תפריט
6460
בדיקת התאמה להייטק ללא עלות

AI

Foundations of Secure AI & Vibe Coding Mastery

מספר הקורס 75103

למה ללמוד בג'ון ברייס?
  • למידה חדשנית ודינמית עם כלים מתקדמים בשילוב סימולציות, תרגול וסביבות מעבדה
  • מגוון הכשרות טכנולוגיות עם תכנים המותאמים להתפתחות הטכנולוגית ולביקוש בתעשיית ההייטק
  • מובילים את תחום ההכשרות לעולם ההייטק והטכנולוגיה כבר 30 שנה, עם קהילה של עשרות אלפי בוגרים
  • אתם בוחרים איך ללמוד: פרונטאלית בכיתה, מרחוק ב- Live Class או בלמידה עצמית
מעניין אותי לשמוע עוד

המועדים הקרובים

קורס לקבוצות

הקורס נפתח במתכונת של קבוצה בלבד, בהתאמה אישית לארגונים.
לפרטים נוספים: Muzman@johnbryce.co.il

לחץ כאן

משך הקורס

שעות לימוד:

40

מתכונת הקורס

  • מרצים מומחים ומנוסים מהתעשייה
  • למידה מתקדמת בהתאמה אישית
  • התפתחות ושדרוג מקצועי
  • חוויית למידה חדשנית ומקיפה
  • ליווי וייעוץ מקצועי
  • חומרי לימוד ייחודיים ובלעדיים

Course Description

The AI & Vibe Coding Mastery course provides a practical and conceptual foundation for understanding, using, and critically evaluating modern AI systems.

The course focuses on developing AI intuition, mastering natural-language–driven creation (“Vibe Coding”), and understanding the security, safety, and ethical implications of AI-powered tools.

Participants learn how AI systems work, how to collaborate with AI to build functional tools through conversation, and how to identify the risks, limitations, and failure modes of AI-generated solutions.

The course combines hands-on labs, creative build sessions, cybersecurity simulations, and a capstone project that integrates functionality, safety, and resilience.

On Completion, Delegates will be able to

Target Audience

Practical experience in technical environments.

Foundational technical or engineering background.

Comfort working with technical concepts and digital systems.

No prior experience in AI, Machine Learning, or data science is required.

תכנית הלימודים

Course Contents

Goal: Demystify the “black box” by understanding the core mechanics of Machine Learning and NLP.

  • The Intelligence Spectrum: Defining the roles of Artificial Intelligence, Machine Learning, and Deep Learning in modern life.
    • Task: Conceptual mapping of “Rules-Based” systems vs. “Learning” systems.
  • Language & Logic: Understanding Natural Language Processing (NLP): How AI reads, writes, and predicts.
    • Task: Interactive exercises on tokenization and next-word prediction logic.
  • The Data Workflow: Visualizing the Machine Learning Workflow: Preprocess, Train, Evaluate, and Predict.
    • Task: A hands-on data-handling lab demonstrating how information is prepared and visualized before an AI can “learn” from it.
Course Duration & Learning Methodology

The course consists of 40 academic hours, structured as follows:

  • 16 hours of frontal instruction.
  • 24 hours of self-paced learning and practice via an advanced simulator, which includes:
    • Hands-on Labs: Practical exercises for each of the course topic.
    • Instructional Videos: Accompanying videos for each topic to enable in-depth study and reinforcement of theoretical material.
    • Enrichment Materials: Supplemental reading and reference materials for every module.
קורסים מקצועיים למתקדמים