Project Management Office (PMO)

פרק 1: יסודות ה-PMO ומתודולוגיות מובילות

• מיהו ה-PMO בעידן החדש? שינוי תפיסת התפקיד בעולם שבו AI ואוטומציה מצמצמים עבודה ידנית; מעבר מ-Reporting ל-Insight, מ-Control ל-Enablement וממעקב אחר משימות להובלת ביצוע וערך.
• אבני היסוד של תפקיד ה-PMO בעידן החדש: תחומי ליבה, מודלי PMO/EPMO, אחריות ו-Governance; מיפוי משימות לפי Keep / Kill / Automate / Augment / Reinvent.
• הטרנספורמציה בגישות העבודה: Waterfall, Agile, Hybrid ו-Product מנקודת מבט ניהולית – התאמת Governance, קצב בקרה ומדידה לסוג העבודה ולמאפייני הארגון.
• שיפור תהליכי תכנון: חיבור יוזמות ליעדים, פירוק ל-Roadmap, אבני דרך, תלויות ומדדים; שימוש ב-AI לבניית תוכניות, איתור פערים ואתגור הנחות.
• מבנה ארגוני וניהול ממשקים ושגרות עבודה: שיוכים ארגוניים אופייניים ועבודה עם הנהלה, יחידות עסקיות, IT, Data ובעלי עניין, תוך בניית שגרות המעודדות שקיפות והחלטה.

פרק 2: הבחנה בין ניהול פרויקט לניהול מוצר (Product Mindset) 

• היכרות עם עולם ה-PPM וחשיבותו הארגונית: ניהול הפורטפוליו כחוליה בין אסטרטגיה לביצוע; Demand, תעדוף, Capacity, תלויות ו-Benefits במיקוד על ערך.
• היכרות מעמיקה עם גישות הפעלה מרכזיות (פרויקט/מוצר): התאמת מודל המימון, מחזור החיים, האחריות, ה-Governance ומדדי ההצלחה לכל סוג עבודה.
• חשיבות הניהול המוצרי: תמיכת ה-PMO ב-Roadmap וב-Value Delivery לאורך זמן, ומעבר ממיקוד בתוצרים ולוחות זמנים למיקוד ב-Outcomes וערך עסקי.
• מדידה ובקרת פרויקטים ומוצרים: KPIs, OKRs, Outcomes ו-Benefits; בניית Portfolio Health ו-Leading Indicators ושימוש ב-Data וב-AI לזיהוי מגמות וחריגות.
• בקרה ותכלול חסמים ואתגרים: מעבר מסטטוס ל-Decision Support; זיהוי מוקדם של סיכונים, תלויות וצווארי בקבוק וניתוח חריגים בעזרת AI, לצד שיקול דעת אנושי.

פרק 3: מתודולוגיות מתקדמות והיברידיות 

• הגישה ההיברידית: Adaptive Governance לניהול פורטפוליו המשלב פרויקטים, מוצרים, Agile ו-Waterfall תוך התאמת רמת הבקרה לסוג העבודה ולסיכון.
• הטמעת חשיבה חדשה: הובלת שינוי מתודולוגי המחבר בין תהליך, מתודולוגיה וטכנולוגיה, ובחינה מחדש של התהליך לפני שמבצעים דיגיטציה או אוטומציה.
• תרבות עבודה אג'ילית: ה-PMO כגורם Process & Automation – זיהוי עבודה ידנית, כפילויות, Handoffs וצווארי בקבוק, ובחינת Simplify / Standardize / Automate / AI-enable.
• הטמעת שגרות עבודה חדשות: QBR, Portfolio Review ותעדוף רציף; ניהול לפי חריגים ושילוב תובנות Data/AI בשגרות המעקב והבקרה.

פרק 4: טכנולוגיה, AI וכלים יישומיים 

• ארגז הכלים של ה-PMO: היכרות עם Digital PMO – כלי PPM ו-Agile, BI/Data, Copilots, Workflow Automation ו-AI Agents, והתאמת הכלי לצורך הניהולי.
• ניהול מעשי ב-Monday וכלים נוספים: Digital PMO Lab לניהול Demand Intake, Portfolio View, Governance, Automations ודשבורדים, עם דגש על מודל הניהול וקבלת ההחלטות.
• AI בשירות ה-PMO: AI for PMO לשיפור תכנון, סטטוסים, RAID, Steering וניתוח פורטפוליו; AI inside PMO לעיצוב תהליכי עבודה; ו-PMO for AI לזיהוי, תעדוף וניהול Use Cases מרעיון ועד Pilot ו-Scale/Stop. דגש על Prompting, Verification, Data Readiness, Responsible AI ו-Human in the Loop.

פרק 5: מיומנויות רכות וניהול השינוי 

• השפעה ללא סמכות: הנעה במבנה היררכי/מטריציוני, Facilitation, Storytelling with Data והצפת שאלות ניהוליות המקדמות פעולה.
• ניהול שינוי בארגון: התמודדות עם חסמים והתנגדויות, הובלת Adoption של מתודולוגיות, אוטומציה ו-AI, בניית אמון והגדרת Human in the Loop.
• תרגום אסטרטגיה ליישום: תרגום יעדים לפורטפוליו, תהליכים, אבני דרך ומדדים, ובניית Roadmap לשיפור יכולות ה-PMO כולל AI ואוטומציה.
• חיבוריות רציפה בין ההנהלה לבין השטח: ה-PMO כגורם Orchestration המחבר בין הנהלה, יחידות עסקיות, צוותי ביצוע, IT ו-Data ובין החלטה לביצוע.

• על מנת לאפשר התנהלות תקינה של הקורס ברמה הנדרשת, נדרשת התאמה של משתתפי הקורס לעולמות התוכן ולרמת הלימוד.

הקורס בנוי במתכונת משולבת של ידע מקצועי, Case Studies, מעבדות AI ותרגול מעשי, עם תוצרים וכלים ליישום מיידי בעבודה.

1. מודול יסודות: PMO NEXT, מודלי PMO, Strategy to Execution, תכנון, Governance וניהול ממשקים.
2. מודול מתודולוגי: PPM, פרויקט/מוצר, Hybrid ו-Adaptive Governance, מדידה מבוססת Value ושיפור תהליכים.
3. מודול טכנולוגי: Digital PMO, Monday, Data & Decision Support, AI, אוטומציה, Agents וניהול AI Use Cases.
4. מודול מנהיגות: השפעה ללא סמכות, ניהול בעלי עניין, AI Adoption, הובלת שינוי ו-90-Day PMO Transformation Roadmap.