AI

RAG Systems for Next-Gen AI Developers

מספר הקורס 40849

למה ללמוד בג'ון ברייס?
  • למידה חדשנית ודינמית עם כלים מתקדמים בשילוב סימולציות, תרגול וסביבות מעבדה
  • מגוון הכשרות טכנולוגיות עם תכנים המותאמים להתפתחות הטכנולוגית ולביקוש בתעשיית ההייטק
  • מובילים את תחום ההכשרות לעולם ההייטק והטכנולוגיה כבר 30 שנה, עם קהילה של עשרות אלפי בוגרים
  • אתם בוחרים איך ללמוד: פרונטאלית בכיתה, מרחוק ב- Live Class או בלמידה עצמית

המועדים הקרובים

קורס לקבוצות

הקורס נפתח במתכונת של קבוצה בלבד, בהתאמה אישית לארגונים.
לפרטים נוספים: Muzman@johnbryce.co.il

משך הקורס

שעות לימוד:

24

מספר מפגשים:

קורס בוקר:

3

מתכונת הקורס

Overview

By the end of this course, participants will be able to:

  1. vector search, embeddings, and retrieval strategies.
  2. Design and implement end-to-end RAG systems for complex, real-world scenarios.
  3. Optimize Build multi-source knowledge pipelines and integrate structured and unstructured data.
  4. Implement advanced prompt engineering, reasoning, and agent orchestration in RAG systems.
  5. Evaluate and maintain RAG systems for performance, scalability, and reliability.

מטרות הקורס

Who Should Attend

Software developers and AI engineers

Data engineers building AI retrieval pipelines

Teams integrating LLMs with structured and unstructured knowledge

תכנית הלימודים

Course Content
  • Review of RAG fundamentals (retrieval + LLM generation)
  • When to use RAG vs. direct prompting
  • Advanced retrieval strategies: sparse vs dense, hybrid search
  • Performance metrics: accuracy, latency, cost efficiency
קורסים מקצועיים למתקדמים