Data Science Specialist

Big Data

Data Science Specialist

Machine Learning & Deep Learning

מספר הקורס 7718

לצפייה בסילבוס המלא

מוכר לפיקדון חיילים משוחררים

למה ללמוד בג'ון ברייס?

חטיבת ההדרכה של מטריקס, חברת שירותי הטכנולוגיה הגדולה והמובילה בישראל
ג’ון ברייס היא המכללה שמשלבת הכי הרבה בוגרים בעולם ההייטק (YNET)
מובילים את תחום ההכשרות לעולם ההייטק והטכנולוגיה כבר 30 שנה, עם עשרות אלפי בוגרים בתעשיה
מרכז הדרכה רשמי של החברות הבינלאומיות המובילות: Microsoft, Google, AWS, SAP, Cisco ועוד

מעניין אותי לשמוע עוד

11/03/2026

קורס ערב

28/05/2026

קורס ערב

11/11/2026

קורס ערב

משך הקורס

שעות לימוד:

440

מספר מפגשים:

קורס ערב:

58 מתכונת הקורס

* מספר המפגשים והשעות למפגש עשויים להשתנות בין קורס לקורס

11/03/2026

קורס ערב

28/05/2026

קורס ערב

11/11/2026

קורס ערב

משך הקורס

שעות אקדמיות:

440

מספר מפגשים:

קורס ערב:

58 מתכונת הקורס

* מספר המפגשים והשעות למפגש עשויים להשתנות בין קורס לקורס

ציוץ של מהדי!

בקורס זה תלמדו כיצד להפוך למומחים בתחום הדאטה והבינה המלאכותית, ולשלוט בטכנולוגיות המובילות בעולם ה-Machine Learning, Deep Learning, Data Science, Python, Cloud Deployment ו-Generative AI.

הקורס מספק הכשרה מעשית ומעמיקה ביסודות מדעי הנתונים, כולל ניתוח נתונים (EDA), בניית מודלים חכמים, אופטימיזציה של אלגוריתמים, ופריסה של פתרונות AI בסביבות ענן. תכירו שיטות מתקדמות כמו למידה עמוקה (Neural Networks), למידה מונחית וללא פיקוח (Supervised & Unsupervised Learning), ניתוח סדרות עתיות (Time-Series), ושימוש במודלים מחוללים (Generative AI).

במהלך הקורס תבצעו פרויקטים מעשיים המבוססים על אתגרי אמת מהתעשייה, תעבדו עם כלים כמו TensorFlow, Scikit-learn, Pandas, LangChain, Docker ו-Cloud Services, ותלמדו כיצד להטמיע פתרונות מבוססי AI בסביבות ייצור.

הצטרפו אלינו ולמדו כיצד להפוך נתונים גולמיים לתובנות עסקיות, לפתח אלגוריתמים חכמים, ולהוביל את הדור הבא של החדשנות בעולם ה-AI וה-Data Science!

תחום מדעי הנתונים ובינה מלאכותית הוא בין התחומים המבוקשים ביותר בתעשייה
שימוש בטכנולוגיות החדשניות ביותר שמובילות את עולם ה-AI וה-Data.
מיומנויות רב-תחומיות
שכר גבוה, צמיחה מקצועית ואפשרויות קידום
אפשרויות קריירה מגוונות

הסילבוס המלא

Course structure & objectives
Types of Machine Learning
Overview of Deep Learning
Real-World Applications of AI across industries
Role of Open Source in AI development

תנאי קבלה

ראיון אישי/ ייעוץ להכוונה מקצועית

זכאות לתעודת סיום

על מנת להיות זכאים לקבל תעודת גמר מטעם ג’ון ברייס יש לעמוד בדרישות הבאות:

נוכחות ב- 80% מהמפגשים לפחות
מעבר בהצלחה משימות ו/או מבחנים פנימיים
הגשת פרויקטים

הידעתם? התעודה של ג’ון ברייס מקנה לכם נקודות זכות לתואר אקדמי 🏆

לפרטים פנו ליועץ הלימודים

מתכונת הקורס

320 שעות לימוד אקדמיות בכיתה
כ-100 שעות עבודה עצמית על פרויקטים
כ-20 שעות למידה עצמית באמצעות קורסים מקוונים של John Bryce Online Academy
חומרי לימוד הכוללים מצגות, חוברות לימוד תרגולים ופתרונות
למידה היברידית (למידה מהכיתה או מהבית)
משימות הערכה (פרויקטים, מבחנים, משימות בית)
תעודת סיום

לימודי ערב | פעמיים בשבוע בין השעות 17:00-21:30

או בימי ג’ בשעות הערב (17:00-21:30) ובימי ו’ בשעות הבוקר (09:00-13:30)

אין לימודים בחגים ובמועדים

ליווי מקצועי

מנהל תחום מקצועי | לירן בן חיים

מנהל מקצועי לתחום Python ו- Machine Learning בג’ון ברייס הדרכה.

מנכ”ל משותף בחברת בינה – BINA, יעוץ ופיתוח תוכנה בע״מ.

לירן בעל 20 שנות ניסיון בניתוח, ניהול ופיתוח פרוייקטי תוכנה עתירי נתונים לחברות בארץ ובחו”ל. מדריך ותיק בג’ון ברייס הדרכה.

כל מה שתצטרכו להצלחה בסיום המסלול

בסיום המסלול, לאחר עבודה על פרויקטים מתקדמים, תצאו עם יכולות יישומיות ותוצרים ממשיים שיכינו אתכם להשתלבות בתעשייה במגוון תחומים:

תלמדו כיצד לבצע ניתוח נתונים מעמיק (EDA) באמצעות Pandas, NumPy ו-Matplotlib, כולל זיהוי מגמות, ניתוח סטטיסטי ויצירת ויזואליזציות אינטראקטיביות.
תרכשו שליטה מלאה בטכנולוגיות Machine Learning – תלמדו לבנות, לאמן ולשפר מודלים חכמים עבור חיזוי, סיווג וזיהוי אנומליות, תוך שימוש בספריות Scikit-learn, TensorFlow ו-PyTorch.
תפתחו אלגוריתמים מתקדמים כגון Regression, Classification, Clustering CNNs ו-LSTMs – ותחקרו Generative AI עם מודלים כמו GPT ו-VAEs.

תרכשו מיומנויות עבודה בסביבות ענן
תצברו ניסיון בפרויקטים תוך יישום טכניקות מתקדמות של AI ו-ML.

בסיום הקורס, תצאו עם תיק עבודות מרשים הכולל פרויקטים מעשיים שמדגימים את השליטה שלכם במדעי הנתונים, למידת מכונה ובינה מלאכותית – כלי קריטי להשתלבות בעולם ההייטק ולתפקידי Data Scientist, AI Engineer ו-ML Engineer.