page up
envelopeלהשארת פרטים
 Data science and Machine learning with Python קורסי הכשרה לעולם ההייטק | דאטה ומסדי נתונים

Data science and Machine learning with Python

מספר הקורס 7717
  • מוכר לפיקדון חיילים משוחררים
  • 230 סה"כ שעות אקדמאיות
    * 180 שעות לימוד פרונטליות + 50 עבודה עצמית בבית * מספר המפגשים והשעות למפגש עשויים להשתנות בין קורס לקורס

    המועדים הקרובים

    ניתן לפתוח קורס בהתאמה אישית לארגונים במועד שיתואם עימנו

    28/07/2019
    קורס ערב
    סניף
    תל אביב
    19/11/2019
    קורס ערב
    סניף
    תל אביב
    17/02/2020
    קורס ערב
    סניף
    תל אביב
    על הקורס בקצרה

    על הקורס בקצרה

    בעולם בו כמויות המידע הזורמות לארגון הולכות ומתעצמות, גובר הצורך למצות את היתרון העסקי מחקר הנתונים והפיכתם לתובנות עסקיות  עולל- data science יענה על הצורך.

    Data scientist - מדען הנתונים מתמחה בניתוח נתונים, לשם יצירת יתרון עסקי תחרותי לארגון. לצורך כך הוא נדרש לבקיאות במגוון כלי אנליזה, מודלים סטטיסטיים, אלגוריתמים של למידת מכונה, כריית נתונים וחיזוי.

    כחלק מעבודתו, מדען הנתונים נדרש להתמודד עם מגוון רחב של מקורות מידע, מידע גולמי, נתונים מובנים ושאינם מובנים. ביכולתו לחשוף תבניות ודפוסי התנהגות בעלות ערך עסקי לארגון ולתמוך בתהליך קבלת ההחלטות של המנהלים בארגון.

    Data scientist מתמודד עם מגוון דרישות ושאלות עסקיות כגון: מהי רמת יעילותו של הארגון? כיצד ניתן לחזות סיכון ותקלות? כיצד ניתן לשמר לקוחות ולחזות נטישת לקוח? מהי רמת ההשפעה של גורמים שונים על הצלחתו של הארגון? ועוד.

    מטרות הקורס

      מטרת קורס data science הנה לחשוף את הסטודנטים אל חזית עולם ה Machine Learning, תוך שימת דגש על הפן העסקי והפרקטי. הקורס יאפשר לבוגרים לזהות הזדמנויות (use cases) לשימוש ביכולות אלו בארגון ולאפשר יישום את השיטות הנלמדות, הלכה למעשה.

      למי מיועד הקורס

      • לימודי data science מיועדים לבעלי ניסיון מעשי בעולמות ה -Data (אחזור, עיבוד וניתוח נתונים), כגון: אנשי BI, אנליסטים, כותבי קוד, ראשי צוותים, מנהלי פיתוח, DBAs

      • בעלי ידע בסיסי בשפת ה-SQL

      • בעלי רקע בכתיבת קוד - יש לציין, זהו אינו קורס תכנות, אלא קורס המלמד כיצד ניתן ליישם Machine Learning באמצעות Python.

      • בעלי ידע סטטיסטי בסיסי ברמת קורס מבוא לסטטיסטיקה

      תכנית הלימודים

      קורס זה מכין את בוגריו לקראת השתלבות בעולם ה Data Science, ומקנה ידע נרחב. כמו כן, קורס זה שם דגש רב על הכנה מעשית, ומשלב תרגולים רבים

      01

      Data Analysis &Visualization with Python

      30 שעות
      02

      Machine Learning

      60 שעות
      03

      SQL For Data Scientists

      15 שעות
      04

      Introduction to Big Data and Spark

      15 שעות
      • Data Analysis &Visualization with Python
      • Machine Learning
      • SQL For Data Scientists
      • Introduction to Big Data and Spark
      • ראיון אישי / ייעוץ מקצועית
      • מבדק הערכת ידע
      זכאות לתעודת גמר, מטעם ג'ון ברייס הדרכה, מותנית:
      • בנוכחות ב- 80% מן המפגשים לפחות
      • בהגשת תוצרי כל הפרויקטים לאורך הקורס
      • 230 שעות (180 שעות לימוד פרונטליות + 50 עבודה עצמית בבית)
      • לימודי ערב מ- 17:30 עד 21:45, שני מפגשים שבועיים
      • הלימודים אינם מתקיימים בחגים ומועדים

      רם קדם: עוסק בעולם ה-Databases וניתוח הנתונים מעל לעשור. בעל ניסיון רב בטכנולוגיות שונות, ובהובלת פרויקטים מגוונים. במקביל לעבודתו בשטח, רם מעביר קורסים, הרצאות וסדנאות רבות, מנהל אתר לימודי בתחום מסדי הנתונים, וכותב ספרות בתחום ה-Data.

      קורס ייחודי זה נבנה בשיתוף פעולה של צוות מקצועי המורכב מטובי המומחים בתחום Data Science, בעלי ניסיון מקצועי רב שנים בהדרכה.

       יש לך שאלות? רוצה עוד מידע?
      יש לך שאלות? רוצה עוד מידע?

      נשמח לייעץ, ללוות ולענות על כל השאלות

      סניף מועדף

      אני מסכים/ה שג'ון ברייס הדרכה תשתמש במידע למטרות שיווק, דיוור ישיר ומשלוח פרסומות באמצעי הקשר שמסרתי, ותכלול אותו במאגר המידע של החברה, והכל בכפוף למדיניות הפרטיות של ג'ון ברייס הדרכה וקבוצת מטריקס הזמינה כאן.

      המידע שייאסף יישמר במאגר מידע מס' 700019285 הרשום בפנקס מאגרי המידע. להסרה בעתיד פנה/י לדוא"ל infomail@johnbryce.co.il או לטלפון: 03-7100777.