In this course, you'll explore the core principles and strategies for designing Agentic AI systems using AWS services. You'll learn how Agentic AI differs from traditional conversational systems, and how to use tools like Amazon Q, Kiro, Amazon Bedrock Agents, and Amazon Bedrock AgentCore to build autonomous, goal-driven solutions that solve real-world problems.
למה ללמוד בג'ון ברייס?
- למידה חדשנית ודינמית עם כלים מתקדמים בשילוב סימולציות, תרגול וסביבות מעבדה
- מגוון הכשרות טכנולוגיות עם תכנים המותאמים להתפתחות הטכנולוגית ולביקוש בתעשיית ההייטק
- מובילים את תחום ההכשרות לעולם ההייטק והטכנולוגיה כבר 30 שנה, עם קהילה של עשרות אלפי בוגרים
- אתם בוחרים איך ללמוד: פרונטאלית בכיתה, מרחוק ב- Live Class או בלמידה עצמית
המועדים הקרובים
קורס לארגונים בלבד
ניתן להזמין את הקורס במתכונת של קבוצה מארגון בלבד, בהתאמה אישית לצורך המקצועי ובלו"ז מותאם.
לפרטים נוספים: [email protected]
משך הקורס
שעות לימוד:
8
מתכונת הקורס
- מרצים מומחים ומנוסים מהתעשייה
- למידה מתקדמת בהתאמה אישית
- התפתחות ושדרוג מקצועי
- חוויית למידה חדשנית ומקיפה
- ליווי וייעוץ מקצועי
- חומרי לימוד ייחודיים ובלעדיים
Overview
On Completion, Delegates will be able to
Who Should Attend
Software developers new to Agentic AI seeking foundational knowledge and practical implementation skills
Technical professionals exploring AI capabilities and interested in core components and applications of agentic AI
Development teams evaluating Agentic AI solutions and needing to differentiate between agent types
AWS Users expanding into Agentic AI, including current users of Amazon Q Developer, Amazon Q Business, and Amazon Bedrock Agents
תכנית הלימודים
Course Contents- Understanding Large Language Models (LLMs)
- Innovations powering agents
- Evolution timeline from LLMs to Agents
What you'll learn- Summarize the evolution of Agentic AI and define what makes something "agentic"
- Identify core components of agentic systems: goals, memory, tools, and environment
- Distinguish between workflow, autonomous, and hybrid agents
- Compare AWS service options for Agentic AI (Specialized, Managed, and DIY approaches)
- Describe capabilities and use cases of Amazon Q Developer, Amazon Q Business, and Kiro
- Explain Amazon AgentCore and Amazon Bedrock Agents core functionalities
- Identify basic implementation patterns for Agentic AI
- Describe observability and interoperability patterns for production agentic AI systems
Prerequisites- Generative AI Essentials or equivalent work experience
- Basic AWS knowledge and software development experience
רוצה עוד מידע על קורס בהתאמה אישית לארגון שלך?
נשמח לייעץ, ללוות ולענות על כל השאלות