AI אסטרטגי לצוותי ניהול בכיר

• תבניות שימוש:

נסקור את הדרכים בהן משתלבות יכולות AI במציאות הארגונית כולל Copilots (כלי סיוע לעובדים), RAG (כלי אחזור נתונים) ו-Agents (עובדים וירטואליים אוטונומיים).

• יכולות ודוגמאות:

נציג דוגמאות של שימוש ביכולות AI של יצירה (Generation), סיכום Summarization)), חילוץ נתונים (Extraction), המרה (Transformation) וכתיבת קוד (Vibe Coding), תוך התייחסות למחלקות השונות בארגון.

• תרבות ארגונית והתנגדויות:

נבחן את השפעת ה – AI על עתיד העבודה האנושית ונדון בשינוי התרבותי העדין הנדרש כדי לאפשר אימוץ מוצלח של AI בארגון.

• מיפוי תהליכים משולב:

נציג תבנית אחידה למיפוי של תפקידים בארגון, תהליכים ארגוניים ודרישות אוטומציה, באופן היוצר רצף בין ניהול הפן האנושי בארגון ושילוב יכולות AI מתקדמות.

• החזר על השקעה ROI:

נתמקד בניתוח עלות-תועלת של פעילות AI כולל הבחנה בין מהלכי התייעלות (ביצוע מהיר ב-30%) לבין מהלכי חדשנות (זרמי הכנסה חדשים).

• מטריצת “קנה נגד בנה” (Buy vs. Build):

נבחן מתי למנף פתרונות מדף (SaaS כמו Microsoft/Salesforce) לעומת בניית פתרונות AI מותאמים אישית תוך התבוננות בפתרונות היברידיים מבוססי Vibe Coding.

• בטיחות וממשל תאגידי Governance)):

התייחסות להגנה על קניין רוחני (IP), אבטחת מידע, והגדרת קריטריוני הצלחה של “אדם בלולאה” (Human-in-the-Loop).

• משאבים ויכולות:

ריענון על מודל Resource Based View of the Firm לניתוח יכולות הארגון ויצירת יתרון תחרותי בר קיימא.

• בשלות יכולות AI:

ניישם את מודל Capability Maturity לניתוח יכולות עסקיות קיימות בארגון והבשלות של שילוב יכולות AI בכל אחת מהן.

• התאום הדיגיטלי The Digital Twin)):

נבצע מיפוי של מערכות ובסיסי נתונים קיימים בארגון כתשתית לאוטומציה ושילוב AI.

• ה- :AI Mesh

נמפה את זרימת המידע המשולבת בארגון ונראה כיצד סוכנים אוטונומיים יכולים לשמש “רקמה מחברת” מחברת בין עובדים אנושיים ומערכות ליבה ליצירת ערך עסקי.

• יכולות דינמיות:

נגדיר את תפקיד ההנהלה בהובלה דינמית של שינוי אסטרטגי במודל Sense, Seize, Reconfigure.

• הזדמנויות בתעשייה:

נפנה מבט לתעשייה בה פועל הארגון כולל לקוחות, ספקים ומתחרים כדי לזהות הזדמנויות, איומים ותבניות שימוש ב- AI שיש להם פוטנציאל השפעה גבוהה על הארגון.

• ניתוח פערים:

נזהה היכן נמצאים פערי ה-“Know-how” והטכנולוגיה הקריטיים ביותר בארגון, ונגדיר אלו פערים דורשים פיתוח פנימי (“Build”) ואלו דורשים אימוץ פתרונות מדף (“Buy”).

• תיעדוף חלופות:

נבצע ניתוח ROI וזמינות משאבים להזדמנויות המובילות וניצר תיעדוף בניהן.

• בחירת פרויקטי “מגדלור”:

לסיכום, נתמקד בהגדרת פורטפוליו של שלוש יוזמות ליבה שינועו את הארגון קדימה בצורה מיטבית

• מדידי הצלחה (KPIs & Maturity):

נגדיר יעדים מדידים המבוססים על סולם הבשלות (Maturity Model) – כיצד נדע שעברנו משלב 2 (Repeated) לשלב 3 (Documented) תוך רבעון?

• הון אנושי (Talent & SMEs):

זיהוי מומחי התוכן (SMEs) בארגון והסמכתם להוביל את התכנון המפורט. מעבר ממודל של “צרכני טכנולוגיה” למודל של “מנהלי מוצר AI” בתוך היחידות העסקיות.

• יישום השינוי (Reconfigure):

הטמעת מנגנוני השינוי הארגוני הנדרשים כדי להזיז את הארגון משלב ה-Sense (הבנה) לשלב ה-Seize (פעולה), תוך עדכון מתמיד של ה-AI Mesh הארגוני.

• ממשל משותף Fusion Governance)):

הגדרת מסגרת עבודה המחברת בין הצוות הטכני (IT/Data) לבין הצוות העסקי, להשגת איזון בין מימוש מהיר ואופק אסטרטגי.

• מפת דרכים ל-90 יום:

הצגה של תוכנית אופרטיבית לשלושת החודשים הקרובים.

הקורס יסתיים במעבר מתאוריה  לביצוע בשטח. נערוך רפלקציה על מה שלמדנו ונגדיר את “פרוטוקול יום ראשון בבוקר” – הצעדים המיידיים הנדרשים להתנעת תוכנית ה-90 יום.

הקורס ייחתם בנטוורקינג ודיון פתוח על הסרת חסמים, כדי להבטיח שהאסטרטגיה שבנינו לא תישאר “על הנייר” אלא תהפוך למציאות עסקית.