קורסים מקצועיים למתקדמים

Big Data

Big-Data Architects

מספר הקורס 9293

למה ללמוד בג'ון ברייס?
  • למידה חדשנית ודינמית עם כלים מתקדמים בשילוב סימולציות, תרגול וסביבות מעבדה
  • מגוון הכשרות טכנולוגיות עם תכנים המותאמים להתפתחות הטכנולוגית ולביקוש בתעשיית ההייטק
  • מובילים את תחום ההכשרות לעולם ההייטק והטכנולוגיה כבר 30 שנה, עם קהילה של עשרות אלפי בוגרים
  • אתם בוחרים איך ללמוד: פרונטאלית בכיתה, מרחוק ב- Live Class או בלמידה עצמית

המועדים הקרובים

קורס לקבוצות

הקורס נפתח במתכונת של קבוצה בלבד, בהתאמה אישית לארגונים.
לפרטים נוספים: Muzman@johnbryce.co.il

ניתן לפתוח את הקורס בהתאמה אישית ומלאה לצרכי הארגון, במועדים ומערכי לימוד גמישים בשילוב תכנים ייעודים.

משך הקורס

שעות אקדמיות:

125

מספר מפגשים:

מתכונת הקורס

הקורסים המוזמנים לארגונים מותאמים באופן אישי ומלא לצרכי הארגון, מערכי הלימוד גמישים וניתן לשלב בהם תכנים רלוונטיים וייעודיים.

על הקורס בקצרה​

המונח Big-Data מתייחס בד”כ למאגרי מידע שעונים לאחת או יותר מן הדרישות הבאות:

המידע מורכב מנתונים בנפחים גדולים, מידע חדש נוצר ונכנס או יוצא מהמערכת במהירות רבה , כמות סוגי המידע הנאספים ומספר המקורות הם רבים ומגוונים.
היום יותר מתמיד קשה לראות את עולמנו ללא ביג דאטה. כמות המידע החדש שמיוצר מידי יום בכל העולם הוא אדיר. למרות כמות המידע הגדולה, מדובר בטכנולוגיה מבוקשת שצומחת במהירות וצפויה להפיק ערך רב ומגוון לכלכלה בפרט ולאנושות בכלל.

מטרות הקורס

ידע מעמיק בארכיטקטורת Hadoop עם דגש על הפצות Hortonworks ו- Cloudera

כמחצית משיעורי ה - Hadoop יוקדשו לסביבת Cloudera המחצית השנייה ל-Hortonworks

אבטחת מידע באמצעות כלים כגון Kerberos ו-Sentry

ניתוח נתוני Big Data באמצעות Hive, Impala, Pig ו-Hbase

תזמון משימות באמצעות Oozie

שינוע נתונים באמצעות Sqoop, Flume ו-Kafka

פיתוח אפליקציות Spark באמצעות Python

חישובים סטטיסטיים באמצעות R

יישומים מתקדמים לניתוח מידע באמצעות SQL

היכרות עם טכנולוגיות NoSQL נוספות כגון MongoDB, ו-Neo4j

למי מיועד הקורס

מנהלי מסדי נתונים, אנשי BI, כותבי קוד, ראשי צוותים, מנהלי פיתוח, ואנשי מקצוע נוספים אשר עוסקים בתחום ה-Big-Data

קורס זה מעניק ידע רב, ומתנהל בקצב למידה גבוה. נדרשת יכולת הבנה גבוהה, למידה עצמאית, והתמצאות טכנית

תכנית הלימודים

קורס ביג דאטה מלמד את כל העקרונות החשובים בטכנולוגיות ה  Big Data  ובנוסף מקנה הבנה בטכנולוגיות שונות, המאפשרות “לראות את התמונה הגדולה”.  כך, אדם העושה את צעדיו הראשונים בעולם ה Big Data נשאר בקצב ההתקדמות של הטכנולוגיה, פותח לעצמו דלתות רבות יותר, ומבסס את עצמו בארגון בו הוא נמצא על הצד הטוב ביותר.

 במהלך הקורס ינתנו מספר פרויקטים אשר יאפשרו הטמעה מעשית, ואינטגרציה בין טכנולוגיות שונות אשר נלמדו.

01
Introduction to Big Data
02
Hadoop Eco System Basics
03
Workflow and Automation
04
Transporting Data
05
Spark
06
Statistical programming Using R
07
Advanced SQL
08
Neo4j and MongoDB
הסילבוס המלא
PDF להורדה

Hourse

Module Description

Module Title

10

  • Make yourself comfortable with the Linux OS
  • Understand basic concepts of virtual machines
  • Create and run virtual machines in the cloud

Preparatory

5

  • Our roadmap
  • Big data basic concepts
  • Hadoop basics

Introduction to Big Data

30

  • HDFS, YARN and MapReduce (5)
    • Basic HDFS concepts
    • Working with the HDFS
    • Yarn components
    • MapReduce workflow
  • Securing the Cluster Using Kerberos and Sentry (5)
    • Hadoop’s security system concepts
    • What is kerberos and how it works
    • Securing the cluster using kerberos
    • Sentry basic concepts
  • Analyzing Data using Apache Hive and Impala (10)
    • Hive and Impala – Introduction and use-cases
    • Data types
    • Creating databases, tables, and partitions
  • Working with Apache Pig (5)
    • Pig – Introduction and use-cases
    • Pig’s data model
    • Pig Latin
  • Working with HBase (5)
  • Introduction to Hbase for processing huge tables
  • Hbase data model
  • Hbase vs. RDBMS
  • Client API (CRUD, queries and batch operations)
  • Interactive REST clients

Hadoop Eco System Basics

5

  • Introduction to Oozie
  • Workflow scheduler
  • Alerts and Notifications

Workflow and Automation

10

  • Working with Flume
  • Kafka basic concepts
  • Using Sqoop

Transporting Data

35

  • Introduction to Python (10)
  • Working with PySpark (25)
    • Basics
    • RDD Operations
    • Caching
    • Spark Streaming
    • Spark SQL and DataFrames

Spark

10

  • What is statistical programming
  • The need for Big-Data
  • R statistical language
  • introduction to R
  • installation
  • Basic usage & general statistics with R
  • Data mining using R
  • Hadoop-R

Statistical programming Using R

10

This module, unique of its kind in Israel, focuses on complex queries, and entirely composed of advanced “real-world” problems and solutions.

This training is based on a decade of experience working with various databases, challenging job interviews questions, and many complex SQL problems. In this course, students learn many different practical applications and “real-world” problems.

Advanced SQL

5

  • Graph database concepts
  • Basic querying – Nodes and Relationships

Working with Neo4j

5

  • Introduction to MongoDB
  • Core concepts
  • Environments
  • CRUD and the MongoDB Shell

Working with MongoDB

תנאי קבלה
  • ידע וניסיון בעבודה מול מערכות Data שונות
  • רקע בשפת ה SQL 
  • ראיון אישי / ייעוץ להכוונה מקצועית  
זכאות לתעודת סיום
  • נוכחות ב 80% מן המפגשים לפחות
  • הגשת פרויקטים בהצלחה
רציונל הקורס

ארגונים השוקלים לעבור לעולם ה-BigData זקוקים לידע נרחב החולש על מספר פלטפורמות, ספקי שירותים, עננים וטכנולוגיות. פערי הידע אינם מתנקזים לכדי נושא אחד אלא מתפרשים על פני כמה תחומים שכל אחד מהם מהווה עולם בפני עצמו. לשם כך נדרשת פונקציה אשר תדע ותכיר את הנמצא בעולם ה-Data וגם תוכל לאפיין אילו רכיבים מתוך הפיתוח הקיים או העתידי שייכים לעולם זה – BigData Architect.

אלו האתגרים העיקריים הניצבים כיום בפני ארגונים השוקלים או נמצאים בתהליך של מעבר לעולם ה-BigData:

    • אפיון החלקים הקיימים במערכת אשר צריכים להיות מוסבות לפלטפורמת Big-Data

 

    • אפיון רכיבים חדשים המשתייכים לעולם זה לעומת אילו היכולים להיעזר בסביבות המסורתיות

 

    • איתור טכנולוגיות המתאימות לניהול התשתית ואנליזת הנתונים בארגון

 

בארגונים גדולים וקטנים כאחד מתגלה צורך בהכרה והבנה יסודית של אתגרים אלו. ארכיטקט בעל יכולת לשלב ידע רוחבי אודות פלטפורמות, טכנולוגיות, מוצרים ושירותים בעולם ה-Big-Data יוכל לתכנן וליישם ארכיטקטורת מעבר לתחום זה באופן היעיל ביותר והנכון ביותר עבור החברה.

ליווי מקצועי

בקורס מרצים מיטב אנשי המקצוע בתחום. כל המדריכים בקורס הינם בעלי רקע בעבודה בשטח ובהדרכה בתחום, כולל מרצים ממיטב חברות הייעוץ בארץ.

משך הקורס
    • 125 שעות

 

    • לימודי ערב מ- 17:30 עד 21:45, שני מפגשים שבועיים

 

    • הלימודים אינם מתקיימים בחגים ומועדים.

Schedule Appointment

Fill out the form below, and we will be in touch shortly.

לא הצלחנו לאתר את הטופס.

בודק...