מדוע כדאי ללמוד?
כמעט כל גוף אוסף היום מידע ושואף לנצל אותו בצורה המקסימאלית. בנקים, למשל, מצליחים להפחית סיכויים להונאות כשהם עוקבים אחרי פעילויות חשודות דרך המידע של בעלי חשבונות בבנק וחברות אשראי מצליחות לשפר את יכולת סיכון האשראי, בענף הבריאות מתבססים על ההיסטוריה הרפואית של החולה כדי להעניק לו את הטיפול הרפואי הטוב ביותר, בעולם המסחר ניטור דפוסים על פי מידע שנצבר מסייע לייצר תחזיות של ומגמות וכך להשפיע על האסטרטגיה העסקית של החברה וכמובן להציע חוויית הלקוח. כשמדובר בגופי מודיעין מעקב יעיל אחרי מידע עשוי גם להציל חיים!
הזדמנויות תעסוקה:
מפתחי BI – BI (בינה עסקית) הוא תחום המשפיע על קבלת ההחלטות והבקרה הארגונית של כל חברה. מערכות ה-BI מהוות כלי עבודה חשוב בענף מערכות המידע ושימושיות לצורכי שליטה ובקרה, ניתוח מגמות, תחזיות והתראות בצורה מאובטחת. מערכת BI מאפשרות לבעלי תפקידים בכל חברה לקבל החלטות מבוססות מספרית באופן מיידי ומכאן החשיבות הגדולה של המערכות לכל ארגון ועסק באשר הוא.
Data Scientist – ראיית על של נתוני הארגון ותרגומם לכדי יתרונות עסקיים, נמצאת תחת הכותרת המקצוע הנחשק – מדען הנתונים. מקצוע זה מכיל שילוב של יכולת אנליטית, למידת מכונה, כריית נתונים ומיומנויות סטטיסטיות, כמו גם בקידוד אלגוריתמים. מדען הנתונים למעשה מהווה את השלב הבא באבולוציית תחקור הנתונים. ליבת הכישורים שלו, היא היכולת לשאול את השאלות הנכונות לגבי הנתונים ולפרשם באופן אפקטיבי לשם יצירת יתרון תחרותי לארגון. הוא נדרש לעסוק במספר תחומי ידע, לשלוט במספר כלי תוכנה, ובמקביל להיות בעל ראייה עסקית.
בין התפקידים הקיימים בשוק העבודה המתאימים למי שמתמקצע בתוכנות BI בינה עסקית, ניתן למצוא מנתח מערכות בינה עסקית, מפתח דוחות בינה עסקית, מעצב מערכות בינה עסקית לרבות מחסני נתונים, ארכיטקט של מערכות בינה עסקית ועוד אפשרויות תעסוקה אטרקטיביות.
קורסים בתחום שיכולים לעניין אותך
קורס Data Analyst של ג'ון ברייס מכין את בוגריו לקראת השתלבות בעולם ה – Data Analysis ומקנה ידע נרחב בטכנולוגיות המובילות בשוק. כמו כן, קורס זה שם דגש רב על הכנה מעשית, ומשלב תרגולים רבים. במהלך השיעורים יחשפו הסטודנטים למאגרי מידע רבים ומגוונים ויתנסו במבני Data שונים. במהלך הקורס ילמדו הנושאים הבאים: Data Analysis […]
... כמויות המידע שיש היום בארגונים גדלות באופן קבוע ובהתאם גם הצורך לשמור, לאחזר ולשנע את המידע בין מערכות. התפקיד של ה – Data Engineer הוא לדאוג שהטיפול במידע יעשה בצורה הטובה ביותר ובזמינות מיטבית. ענן. בנוסף למערכות פנים ארגוניות רבות, הענן הפך להיות גורם מרכזי בפעילות הארגונית בעיקר בנושא ה – Data. הצורך להתחבר […]
...