This course introduces the Google Cloud big data and machine learning products and services that support the data-to-AI lifecycle. It explores the processes, challenges, and benefits of building a big data pipeline and machine learning models with Vertex AI on Google Cloud
מחשוב ענן - Cloud
Google Cloud Big Data and Machine Learning Fundamentals
מספר הקורס 4332
למה ללמוד בג'ון ברייס?
- למידה חדשנית ודינמית עם כלים מתקדמים בשילוב סימולציות, תרגול וסביבות מעבדה
- מגוון הכשרות טכנולוגיות עם תכנים המותאמים להתפתחות הטכנולוגית ולביקוש בתעשיית ההייטק
- מובילים את תחום ההכשרות לעולם ההייטק והטכנולוגיה כבר 30 שנה, עם קהילה של עשרות אלפי בוגרים
- אתם בוחרים איך ללמוד: פרונטאלית בכיתה, מרחוק ב- Live Class או בלמידה עצמית
המועדים הקרובים
קורס לקבוצות
הקורס נפתח במתכונת של קבוצה בלבד, בהתאמה אישית לארגונים.
לפרטים נוספים: Muzman@johnbryce.co.il
משך הקורס
שעות לימוד:
8
מספר מפגשים:
קורס בוקר:
1
מתכונת הקורס
הקורסים המוזמנים לארגונים מותאמים באופן אישי ומלא לצרכי הארגון, מערכי הלימוד גמישים וניתן לשלב בהם תכנים רלוונטיים וייעודיים.
- מרצים מומחים ומנוסים מהתעשייה
- למידה מתקדמת בהתאמה אישית
- התפתחות ושדרוג מקצועי
- חוויית למידה חדשנית ומקיפה
- ליווי וייעוץ מקצועי
- חומרי לימוד ייחודיים ובלעדיים
Overview
On Completion, Delegates will be able to
Recognize the data-to-AI lifecycle on Google Cloud and the major products of big data and machine learning.
Design streaming pipelines with Dataflow and Pub/Sub.
Analyze big data at scale with BigQuery.
Identify different options to build machine learning solutions on Google Cloud.
Describe a machine learning workflow and the key steps with Vertex AI.
Build a machine learning pipeline using AutoML.
Who Should Attend
Data analysts, data scientists, and business analysts who are getting started with Google Cloud
Individuals responsible for designing pipelines and architectures for data processing, creating and maintaining machine learning and statistical models querying datasets, visualizing query results, and creating reports
Executives and IT decision makers evaluating Google Cloud for use by data Scientists
תכנית הלימודים
Full syllabus
- Course Introduction
- Big Data and Machine Learning on Google Cloud
- Data Engineering for Streaming Data
- Big Data with BigQuery
- Machine Learning Options on Google Cloud
- The Machine Learning Workflow with Vertex AI
- Course Summary
PrerequisitesBasic understanding of one or more of the following:
- Database query language such as SQL
- Data engineering workflow from extract, transform, load, to analysis, modeling, and deployment
- Machine learning models such as supervised versus unsupervised models
רוצה עוד מידע על קורס בהתאמה אישית לארגון שלך?
נשמח לייעץ, ללוות ולענות על כל השאלות