|
ייזום וחקר
מצב קיים
|
מבוא – מחזור חיים
|
- הנדסת תוכנה – הגדרת המושג
- גישות ומודלים לפתוח תוכנה ומחזור חיי פיתוח תוכנה
- הגדרת שלבי הניתוח ותפקיד מנתח המערכות
- קשיים והמחסומים בניתוח מערכות
|
|
ייזום ו - ROI
|
- הכרת תהליך הייזום
- שלב הייזום בשילוב נוהל מפת"ח
- יעדים ומטרות
- דרישות פונקציונאליות
- ROI – מודל החזר השקעה והצדקת המערכת
- תיחום המערכת
- תרשימי תהליכים, Workflow
- אילוצים ומגבלות
|
|
איסוף נתונים
|
- שיטות לאיסוף מידע
- פיתוח כלים (מבחנים, שאלונים, טפסים)
- מערכות איסוף, ניהול ושמירת נתונים
|
|
ניהול דרישות
|
ניתוח מצב קיים
|
- תרשימי זרימה פונקציונאליים
- TOP DOWN- מהמאקרו למיקרו
- עץ התהליכים
- כללים לפירוק תרשימים: מטרה ושימושים, עקרונות הבנייה
- בעיות במצב הקיים: סיווג הבעיות - הגדרת סיבות ותוצאות
- רשת בעיות
|
|
הגדרה וניהול דרישות
|
- שלב הדרישות במחזור חיי המערכת ותפקידו של מנתח המערכות
- מטרותיו של שלב הגדרת הדרישות
- מהן דרישות?
- תכונות הדרישות
- סוגי הדרישות
- תיעוד וכתיבה איכותית של הדרישות
- מעבר מ Business Requirements לSystem Requirements
- Traceability בין סוגי הדרישות
- ניהולן של דרישות לאורכו של פרויקט
- בעלי התפקידים המעורבים במחזור חיי הדרישה
|
|
אפיון –
השלב המרכזי
|
אפיון המערכת העתידית ניתוח תהליכים מפורט Use Cases
|
תיאור תהליכים מפורט:
- שימוש במודל ה- Use Cases (המודל הסטטי, המודל הדינמי)
- שילוב הכלים בפיתוח המערכת מידע מודרנית
- עברית מבנית –פסאדו קוד
- Activity Diagrams
- טבלאות ועצי החלטה
- ארגונים רבים אינם ממשים את כל עולם ה -UML אלא חלקים המתאימים לארגונים אלו
- בקורס זה נלמד כיצד אפשר להשתמש בחלק מן הרכיבים משיטה זו גם אם בחרנו לאפיין בשיטה אחרת
|
|
אפיון מכוון נתונים
Data Model
|
מודל הנתונים ERD -
- עקרונות Relational Database
- המודל הקונספטואלי
- קשרים וישויות ב -ERD
- ישות בסיסית
- ישות על
- ישות קשר
- תת ישות
- עקרונות הבנייה
- מאפיינים בישות
- חוקי הנרמול (CODD)
|
|
אפיון המערכת העתידית בגישה מוכוונת עצמים –
Object Oriented
|
כלים ממוחשבים לניתוח המערכת בליווי כלי CASE:
- הסיבות, היתרונות והשימושים בכלי CASE
- מילון הנתונים כמרכז פיתוח הפרויקט
- עבודה עם כלי CASE לפיתוח המערכת בגישת UML
גישה מוכוונת עצמים – Object Oriented Analysis
- מתודולוגיות לפיתוח תוכנה
- הבעיות בשיטות הפיתוח המסורתיות
- פיתוח מוכוון עצמים מול פיתוח פרוצדורלי
- הגדרת מחלקות - Objects Classes &,
- הפשטת מידע ((Abstractions
- "הכמסה" (Encapsulation)
- "הורשה" (Inheritance)
- שלבים בפיתוח המערכת
- שילוב מתודולוגית RUP ופיתוח איטרטיבי
|
|
חקר ישימות
|
- שלב קריטי בעולם המכרזים ובחירת הפתרון
- מודל חקר הישימות (טכנולוגית, כלכלית וארגונית)
- חקר הישימות ומנתח המערכות - שלבי התהליך
- RFI & RFP
- מודל דלפי ו- סאטי
- ניתוחי עלות תועלת
- עקרונות בקביעת קריטריונים, תבחינים ומשקולות
|
|
ממשק וחווית משתמש UX - User Experience
|
- הקשר שבין ממשק למנתח מערכות
- שלב האפיון ועיצוב ממשק
- קווים מנחים בחווית משתמש ועיצוב ממשק
- אפיון משתמשים - ניתוח תפקיד
- עיצוב קונספטואלי ו-עיצוב מפורט
- Usability Test וממשקי Web
|
|
אפיון –
השלב המרכזי
|
ניתוח מערכות מוכוון מסכים
|
- האפיון המודרני שכולל התייחסות למובייל ו- Web
- בגישה חדשה זאת נאפיין את המערכות דרך עיני הלקוח
- חשיבה זו מתאימה למערכות ופרוייקטים ספציפים אך הופכת לנפוצה יותר ויותר
- בקורס זה נלמד שיטה זו, יתרונותיה וחסרונותיה כתוספת ברוכה ע"מ לייצר אפיון איכותי ומדוייק יותר
|
|
אב טיפוס ו-Prototype בעזרת Axure
|
מנתח המערכות נדרש להציג בפני הלקוח את הפתרון המוצע טרם שלב הפיתוח.
- ה -Axure הינו כלי Prototype בעל שימוש נרחב בארגונים
- ככלי המשמש את מנתח המערכות לבניית אב טיפוס:
- תיאור המסכים
- הניווט והזרימה בין המסכים
- כל אלו מעניקים תחושת הבנה ללקוח לגבי המערכת העתידית
- בסיום הקורס ידרשו התלמידים להציג תוצר זה
|
|
ניתוח מערכות
בסביבת Mobile
|
המשתמשים החדשים נודדים אל המסך הקטן Mobile First -
ניתוח מערכת בעולם של מובייל מציבי אתגרים יחודיים, במסגרת הנושא נלמד:
- כיצד מתמודדים עם המעבר למסך הקטן
- כיצד בוחרים מה יופיע במערכת המובייל
- איך יוצרים חוויה טובה למשתמש החדש
- מה נדרש ממנתח המערכות בהתייחס:
- לתקשורת נתונים
- אבטחת מידע
- סוגי מערכות הפעלה
- גדלים וסוגי מכשירים
- מנגנון שמירת הנתונים במכשיר (NoSql)
- ממשקים
|
|
עיצוב נתונים – Technical Design
|
עיצוב מוכוון נתונים ועצמים
|
בשלב הראשון הגדרנו "מה" נדרש ברמה הלוגית
- מנתח מערכות נדרש:
- להכין את בסיס הנתונים למעבר לעולם שאינו מנורמל
- מעבר לטבלאות
- גדרת מפתחו
- unique ואינדקסים
- עיצוב מודלים ופונקציות
|
|
פיתוח SQL
|
התנסות בכתיבת קוד כחלק מהפרויקט המלווה תוך לימוד SQL
|
- התנסות Hands On – במימוש פיתוחי (חלקי) של הPrototype
- התנסות במימוש הידע שנצבר עד כה בקורס ע"י מימוש האיפיון, אב הטיפס הויזואלי ומודל הנתונים
- במהלך מספר מפגשים נממש את הידע ע"י Access 2019
- נבנה טבלאות
- נכתוב ונלמד SQL
- נתחבר למסדי נתונים חיצוניים (MS-SQL Server)
- נממש UI הכולל גישה לנתונים מתוך DB אופרטיבי
|
|
Data Analysis
&
Visualization
|
מבוא לניתוח נתונים וויזואליזציה של הנתונים
|
- ניתוח של מערכי נתונים גדולים ואו לא ממופים
- שיטות ניקוי (Cleansing) וטרנספורמציית נתונים (Data Sets)
- מידול של מערכי נתונים גם בצורה ויזואלית
- נשתמש במגוון כלים כולל Excel – עם פונקציות מתקדמות
|
|
ארכיטקטורת במערכות מידע
|
ETL
ומימוש תהליך ההסבה
|
- תהליך ה -ETL הינו תהליך מרכזי מתוך עולם ה -BI
- תפקידו להעביר נתונים ממערכות המקור למחסן הנתונים לפי תזמון, בקרת שגיאות הפעלת לוגיקה וכדומה
- תהליך ההסבה שאותו נדרש מנתח המערכות להכיר היטב
- נלמד כיצד מטפלים בשגויים
- ניקיון נתונים
- כתיבת Source to Target
- תרגול מימוש בעזרת SSIS
- התלמידים יקבלו סרטוני הדרכה כיצד להשתמש בכלי
|
|
SOA – Service Oriented architecture & Webservices
BPM
|
- Service Oriented Architecture – הגדרת הארכיטקטורה
- Web Services – יחידות העבודה כשירות
- WSDL
- XML vs. JSON
- מסמך אפיון שירות
- הצורך ב web service כיצד בונים אותו מה חשוב למנתח המערכות לדעת וכיצד כל זה משתלב עם עולם ה- :BPM Business Processing Management
|
|
API’s
REST &
Micro Services
|
- REST – מקור ומשמעות ארכיטקטונית
- HTTP API’s
- REST API’s
- WSDL vs. Swagger
- Micro services
- Event Driven Architecture
- API testing Tools
- Stateless
|
|
העשרות והרחבות:
Technological EcoSystem
Cyber Security
|
אבטחת מידע - Cyber
|
- הכרת מושגי יסוד בעולם הSecurity
- וירוסים, סוסי טרויינים, נוזקות, כופרות וכדומה...
- סוגי התקפות נפוצות בעולם ה-Cyber
- מנגנוני הגנה – Firewall’s, WAFs, וכדומה
- מודל ה- CIA ו-ניהול פקטורי הזדהות
- מעגל אבטחת המידע ומעגל החדירה והפריצה
- מודל הבצל ו- הצפנת נתונים: סימטרית וא-סימטרית
- ניהול אבטחת מערכות מידע בארגון – אמ"מ
- תפקיד אבטחת מערכות מידע בארגון
- חוק הגנת הפרטיות ורשימת מאגרי המידע
- השפעות על ניהול פרויקט פיתוח תוכנה
- הכרת סיכוני אבטחת מערכות מידע והשלכותיהם
- האתרים והקשיים בהגנה על הרשת
- בהגדרת מערך השרידות וההתאוששות הארגונית
|
|
BI - Business Intelligence
ו- Big Data
NoSQL
MongoDB
|
מבוא ל – BI
- מגמות עסקיות המניעות את הצורך ב - BI
- ארכיטקטורת BI
- כלים לטעינת נתונים
- כלים לשליפת נתונים
- ניתוח והצגת נתונים
- עבודה עם מסד נתונים רב ממדי
- מחזור החיים של יישום מערכת BI,
- ייחודיות ניתוח מודל הנתונים במערכת BI
- הקשר ל- Prediction ול-Data Mining
Big Data
- נלמד מהו Big Data
- איך מטפלים במידע לא מובנה
- שוק ה- Big Data
- עולם ה-Hadoop
- מה הם סוגי בסיסי הנתונים מסוג NoSQL
- דוגמאות ותרגול של NoSQL
סדנת MongoDB- כדוגמא ל NoSQL
|
|
ניהול פרויקטים
|
מבוא לניהול פרויקטים קלאסי (Waterfall)
|
- מהו פרויקט? ומה פעילות שוטפת?
- הגדרת התכולת, WBS
- גזירת חבילות העבודה
- הגדרת המשימות ותיעדוף התכנון לו"ז
- Gantt – כתרשים מרכזי ומתכלל בעולם ניהול הפרויקטים
- מבוא לשיטות אמידה של משאבים ולו"ז
תיעוד תהליך הניהול, מעקב ובקרה
|
|
מתודולוגיות חדשניות בניהול פרויקטים – מבוא ל- Agile ו-Scrum
|
הבעייתיות בטכניקת הניהול הקלאסית בעולם מערכות המידע
מבוא ל-Agile:
- המושג והמניפסט, הקשר לשיטת Lean
- האבולוציה ותחומי העיסוק
- Scrum כשיטה למימוש של Agile
- תהליכי עבודה ה-Scrum:
- הגדרת בעלי תפקידים מחודשת
- תהליך העבודה הפרויקטאלי
- הטקסים הייחודיים למתודולוגיה
- טכניקות מדידת איכות התוצרים
- צורת הניהול החדשה
- ההיבטים הפסיכולוגיים בעבודה ב-Agile
כיצד על זה משפיע תפקידו החדש של מנתח המערכות
- כיצד נשלב כלים מעולם הנדסת התוכנה לשיטה זו
|
|
ניהול מוצר
|
- ניהול מוצר – מה זה? במה שונה ניהול מוצר בחברות שונות?
- ניהול מוצר Vs. ניהול פרויקט
- מחזור החיים של המוצר והשפעתו על המוצר ומנהלי המוצר
- User Journey – מסעות לקוח
- Design Thinking
- חזון ואסטרטגיה למוצר
- כתיבת PRD
- מפת הדרכים – Road Map
|
להשארת פרטים
