Star

ניתוח מערכות

ניתוח מערכות מידע בסביבות טכנולוגיות מתקדמות | AI, Mobile, Agile, Cyber, BI & Big Data, Product Management

מספר הקורס 1919

⭐ שימוש בכלים וטכנולוגיות AI ⭐
415 סה"כ שעות אקדמאיות
* מספר המפגשים והשעות למפגש עשויים להשתנות בין קורס לקורס
calendar-1.svg

המועדים הקרובים

ניתן לפתוח קורס בהתאמה אישית לארגונים במועד שיתואם עימנו

16/06/2024

קורס ערב

סניף

תל אביב

16/06/2024

קורס ערב

סניף

חיפה

16/06/2024

קורס ערב

סניף

ירושלים

11/11/2024

קורס ערב

סניף

תל אביב

11/11/2024

קורס ערב

סניף

חיפה

11/11/2024

קורס ערב

סניף

ירושלים

על הקורס בקצרה​

קורס ניתוח מערכות המורחב בג'ון ברייס הדרכה, מוכר ע"י הלשכה לטכנולוגיות המידע בישראל


Strip

חברת ג'ון ברייס הדרכה, מקבוצת מטריקס, מרכז הדרכה המוביל בתחום הדרכת מחשוב בארגונים, מקיימת קורס ניתוח מערכות מידע המותאם לטכנולוגיות המתקדמות ביותר.

 

הקורס מכשיר את בוגריו למקצוע המבוקש של ניתוח המערכות ומשלב מתודולוגיות בניתוח, אפיון ועיצוב עם טכנולוגיות המחשוב החדשות ביותר. בקורס נלמדת מתודולוגיה מונחית אובייקטים, על פי גישת ה – UML המובילה והנפוצה בתחום פיתוח המערכות כמו גם מתודולוגיות מובנות (קלאסיות).

 

hat.png

מטרות הקורס

kahal.png

למי מיועד הקורס

בוגרי מדעי המחשב, מפתחי תוכנה, מהנדסי תעשייה וניהול, אקדמאים, או מנהלים המעוניינים להשתלב בתהליכי הגדרת דרישות ואפיון מערכות המחשוב בארגון.

structure.png

תכנית הלימודים


הקורס מכשיר את בוגריו למקצוע המבוקש של ניתוח מערכות מידע ומשלב הכשרה והתנסות פרקטית (Hands-on) במתודולוגיות ניתוח, אפיון ועיצוב מערכות מידע. במהלך הקורס נחשפים הלומדים למגוון מתודולוגיות וגישות נפוצות בעולם ה- IT, דוגמת מתודולוגית הניתוח המונחית אובייקטים – OOA (בהתבסס על שפת המידול UML המובילה והנפוצה בתחום פיתוח המערכות) תוך התאמתם לעולם האג׳ילי כמו גם מתודולוגיות ליבה קלאסיות מבניות.


במהלך הקורס נתנסה ביצירת תיק אפיון מלא (תיק ניתוח מערכת) תוך שימוש בכלי עבודתו של מנתח מערכות מודרני כלי מידול מתקדמים (CASE Tools-Computer-Aided Software Engineering) בעזרתם נשרטט וננהל את מפרטי ניתוח המערכת, תרשימי UML הכוללים תרשימי פעילות ואלגוריתמיקה (Use Cases, Activity Diagram), תרשימי מודלי נתונים (ERD & Class Diagram) בנוסף ניצור תרשימי מסכים Mockups כחלק מן הכשרת חווית המשתמש (UX/UI) שנעבור בקורס.


במסגרת הקורס נלמדים גופי ידע (Body Of Knowledge) חיוניים לתפקודו של מנתח מערכות במאה ה-21, הכוללים לימוד והתנסות בנושאי ליבה ובנושאים טכנולוגיים:


  • עקרונות בארכיטקטורת מערכות מידע (System Architecture)

  • ממשקים ותיעוד ממשקים – API’s

  • SOA

  • REST API

  • Micro Services

  • תקני תיעוד נפוצים

  • ניתוח מערכת בעולם ה- Agile תוך הכרת מתודולוגיית Scrum

  • ניתוח מערכת בעולם הענן – Cloud Computing

  • מבוא לעולם ה-AI ורתימתו בתהליכי אפיון מערכת.

  • חווית משתמש (UX – User Experience) ובניית Mockups

  • ניתוח מערכות עם דגשי התאמה לעולם ה-Mobile

  • ניהול פרויקטים וניתוח המערכות (המפגש בין העולמות)

  • מבוא לניהול מוצר

  • מבוא לאפיון מערכות בינה עסקית ועולם ה-BI

  • עולם ה- Big Data




קורס זה מספק לסטודנטים מבוא מקיף לעולם הבינה המלאכותית (AI), תוך התמקדות ייעודית בפלטפורמת ChatGPT של Open AI. בקורס זה נלמד עקרונות השימוש בפלטפורמת AI, תוך התעמקות בפעולה של ChatGPT והיישומים הפוטנציאליים האפשריים של המערכת בתמיכה בתהליך הניתוח העסקי. הסטודנטים יחשפו לתהליכים, הנחיות (Prompt) ואיסוף דרישות לשימוש אפקטיבי בכלים. במסגרת הקורס נלמדים עקרונות לזיהוי בעיות עסקיות, תכנון פתרונות והערכת היתכנותם תוך מיומנויות ותובנות בכל הנוגע ליכולות של ChatGPT.

הסילבוס המלא

ייזום וחקר

מצב קיים

מבוא מחזור חיים

  • הנדסת תוכנה הגדרת המושג
  • גישות ומודלים לפתוח תוכנה ומחזור חיי פיתוח תוכנה
  • הגדרת שלבי הניתוח ותפקיד מנתח המערכות
  • קשיים והמחסומים בניתוח מערכות

ייזום ו – ROI

  • הכרת תהליך הייזום
  • שלב הייזום בשילוב נוהל מפת"ח
  • יעדים ומטרות
  • דרישות פונקציונאליות
  • ROI – מודל החזר השקעה והצדקת המערכת
  • תיחום המערכת
  • תרשימי תהליכים, Workflow
  • אילוצים ומגבלות

איסוף נתונים

  • שיטות לאיסוף מידע
  • פיתוח כלים (מבחנים, שאלונים, טפסים)
  • מערכות איסוף, ניהול ושמירת נתונים

ניהול דרישות

ניתוח מצב קיים

  • תרשימי זרימה פונקציונאליים
  • TOP DOWN– מהמאקרו למיקרו
  • עץ התהליכים
  • כללים לפירוק תרשימים: מטרה ושימושים, עקרונות הבנייה
  • בעיות במצב הקיים: סיווג הבעיות – הגדרת סיבות ותוצאות
  • רשת בעיות

הגדרה וניהול דרישות

  • שלב הדרישות במחזור חיי המערכת ותפקידו של מנתח המערכות
  • מטרותיו של שלב הגדרת הדרישות
  • מהן דרישות?
  • תכונות הדרישות
  • סוגי הדרישות
  • תיעוד וכתיבה איכותית של הדרישות
  • מעבר מ Business Requirements לSystem Requirements
  • Traceability בין סוגי הדרישות
  • ניהולן של דרישות לאורכו של פרויקט
  • בעלי התפקידים המעורבים במחזור חיי הדרישה

אפיון –

השלב המרכזי

אפיון המערכת העתידית ניתוח תהליכים מפורט Use Cases

תיאור תהליכים מפורט:

  • שימוש במודל ה- Use Cases (המודל הסטטי, המודל הדינמי)
  • שילוב הכלים בפיתוח המערכת מידע מודרנית
  • עברית מבנית  –פסאדו קוד
  • Activity Diagrams
  • טבלאות ועצי החלטה
  • ארגונים רבים אינם ממשים את כל עולם ה –UML   אלא חלקים המתאימים לארגונים אלו
  • בקורס זה נלמד כיצד אפשר להשתמש בחלק מן הרכיבים משיטה זו גם אם בחרנו לאפיין בשיטה אחרת

אפיון מכוון נתונים

Data Model

מודל הנתונים   ERD

  • עקרונות Relational Database
  • המודל הקונספטואלי
  • קשרים וישויות ב –ERD
    • ישות בסיסית
    • ישות על
    • ישות קשר
    • תת ישות
  • עקרונות הבנייה
  • מאפיינים בישות
  • חוקי הנרמול (CODD)

אפיון המערכת העתידית בגישה מוכוונת עצמים –

Object Oriented

כלים ממוחשבים לניתוח המערכת בליווי כלי   CASE:

  • הסיבות, היתרונות והשימושים בכלי CASE
  • מילון הנתונים כמרכז פיתוח הפרויקט
  • עבודה עם כלי CASE לפיתוח המערכת בגישת UML

גישה מוכוונת עצמים – Object Oriented Analysis

  • מתודולוגיות לפיתוח תוכנה
  • הבעיות בשיטות הפיתוח המסורתיות
  • פיתוח מוכוון עצמים מול פיתוח פרוצדורלי
  • הגדרת מחלקות – Objects Classes &,
    • הפשטת מידע ((Abstractions
    • "הכמסה" (Encapsulation)
    • "הורשה" (Inheritance)
  • שלבים בפיתוח המערכת
  • שילוב מתודולוגית RUP ופיתוח איטרטיבי

חקר ישימות

  • שלב קריטי בעולם המכרזים ובחירת הפתרון
  • מודל חקר הישימות (טכנולוגית, כלכלית וארגונית)
  • חקר הישימות ומנתח המערכות – שלבי התהליך
  • RFI & RFP
  • מודל דלפי ו- סאטי
  • ניתוחי עלות תועלת
  • עקרונות בקביעת קריטריונים, תבחינים ומשקולות

ממשק וחווית משתמש   UX – User Experience

  • הקשר שבין ממשק למנתח מערכות
  • שלב האפיון ועיצוב ממשק
  • קווים מנחים בחווית משתמש ועיצוב ממשק
  • אפיון  משתמשים – ניתוח תפקיד
  • עיצוב קונספטואלי ו-עיצוב מפורט
  • Usability Test וממשקי Web

אפיון –

השלב המרכזי

ניתוח מערכות מוכוון מסכים

  • האפיון המודרני שכולל התייחסות למובייל ו- Web
  • בגישה חדשה זאת נאפיין את המערכות דרך עיני הלקוח
  • חשיבה זו מתאימה למערכות ופרוייקטים ספציפים אך הופכת לנפוצה יותר ויותר
  • בקורס זה נלמד שיטה זו, יתרונותיה וחסרונותיה כתוספת ברוכה ע"מ לייצר אפיון איכותי ומדוייק יותר

אב טיפוס ו-Prototype   בעזרת Axure

מנתח המערכות נדרש להציג בפני הלקוח את הפתרון המוצע טרם שלב הפיתוח.

  • ה –Axure   הינו כלי Prototype בעל שימוש נרחב בארגונים
  • ככלי המשמש את מנתח המערכות לבניית אב טיפוס:
  • תיאור המסכים
  • הניווט והזרימה בין המסכים
  • כל אלו מעניקים תחושת הבנה ללקוח לגבי המערכת העתידית
  • בסיום הקורס ידרשו התלמידים להציג תוצר זה

ניתוח מערכות

בסביבת Mobile

המשתמשים החדשים נודדים אל המסך הקטן Mobile First –

ניתוח מערכת בעולם של מובייל מציבי אתגרים יחודיים, במסגרת הנושא נלמד:

  • כיצד מתמודדים עם המעבר למסך הקטן
  • כיצד בוחרים מה יופיע במערכת המובייל
  • איך יוצרים חוויה טובה למשתמש החדש
  • מה נדרש ממנתח המערכות בהתייחס:
    • לתקשורת נתונים
    • אבטחת מידע
    • סוגי מערכות הפעלה
    • גדלים וסוגי מכשירים
    • מנגנון שמירת הנתונים במכשיר (NoSql)
    • ממשקים

עיצוב נתונים – Technical Design

עיצוב מוכוון נתונים ועצמים

בשלב הראשון הגדרנו "מה" נדרש ברמה הלוגית

  • מנתח מערכות נדרש:
  •  להכין את בסיס הנתונים למעבר לעולם שאינו מנורמל
  • מעבר לטבלאות
  • גדרת מפתחו
  • unique ואינדקסים
  • עיצוב מודלים ופונקציות

פיתוח  SQL

התנסות בכתיבת קוד כחלק מהפרויקט המלווה תוך לימוד SQL

  • התנסות Hands On – במימוש פיתוחי (חלקי) של הPrototype
  • התנסות במימוש הידע שנצבר עד כה בקורס ע"י מימוש האיפיון, אב הטיפס הויזואלי ומודל הנתונים
  • במהלך מספר מפגשים נממש את הידע ע"י Access 2019
  • נבנה טבלאות
  • נכתוב ונלמד SQL
  • נתחבר למסדי נתונים חיצוניים (MS-SQL Server)
  • נממש UI הכולל גישה לנתונים מתוך DB אופרטיבי

Data Analysis

&

Visualization

מבוא לניתוח נתונים וויזואליזציה של הנתונים

  • ניתוח של מערכי נתונים גדולים ואו לא ממופים
  • שיטות ניקוי (Cleansing)  וטרנספורמציית נתונים (Data Sets)
  • מידול של מערכי נתונים גם בצורה ויזואלית
  • נשתמש במגוון כלים כולל Excel – עם פונקציות מתקדמות

ארכיטקטורת במערכות מידע

ETL

ומימוש תהליך ההסבה

  • תהליך ה –ETL  הינו תהליך מרכזי מתוך עולם ה –BI
  • תפקידו להעביר נתונים ממערכות המקור למחסן הנתונים לפי תזמון, בקרת שגיאות הפעלת לוגיקה וכדומה
  • תהליך ההסבה שאותו נדרש מנתח המערכות להכיר היטב
    • נלמד כיצד מטפלים בשגויים
    • ניקיון נתונים
    • כתיבת Source to Target
    • תרגול מימוש בעזרת SSIS
    • התלמידים יקבלו סרטוני הדרכה כיצד להשתמש בכלי

SOAService Oriented architecture & Webservices

BPM

  • Service Oriented Architecture הגדרת הארכיטקטורה
  • Web Services – יחידות העבודה כשירות
  • WSDL
  • XML vs. JSON
  • מסמך אפיון שירות
  • הצורך ב web service כיצד בונים אותו מה חשוב למנתח המערכות לדעת וכיצד כל זה משתלב עם עולם ה- :BPM Business  Processing Management

API’s

REST &

Micro Services

  • REST מקור ומשמעות ארכיטקטונית
  • HTTP API’s
  • REST API’s
  • WSDL vs. Swagger 
  • Micro services
  • Event Driven Architecture
  • API testing Tools 
  • Stateless  

העשרות והרחבות:

Technological EcoSystem

Cyber Security

אבטחת מידע – Cyber

  • הכרת מושגי יסוד בעולם הSecurity
  • וירוסים, סוסי טרויינים, נוזקות, כופרות וכדומה…
  • סוגי התקפות נפוצות בעולם ה-Cyber
  • מנגנוני הגנה – Firewall’s, WAFs, וכדומה
  • מודל ה- CIA ו-ניהול פקטורי הזדהות
  • מעגל אבטחת המידע ומעגל החדירה והפריצה
  • מודל הבצל ו- הצפנת נתונים: סימטרית וא-סימטרית
  • ניהול אבטחת מערכות מידע בארגון – אמ"מ
  • תפקיד אבטחת מערכות מידע בארגון
  • חוק הגנת הפרטיות ורשימת מאגרי המידע
  • השפעות על ניהול פרויקט פיתוח תוכנה
  • הכרת סיכוני אבטחת מערכות מידע והשלכותיהם
  • האתרים והקשיים בהגנה על הרשת
  • בהגדרת מערך השרידות וההתאוששות הארגונית

BI – Business Intelligence

ו- Big Data

NoSQL

MongoDB

מבוא ל – BI

  • מגמות עסקיות המניעות את הצורך ב – BI
  • ארכיטקטורת BI
  • כלים לטעינת נתונים
  • כלים לשליפת נתונים
  • ניתוח והצגת נתונים
  • עבודה עם מסד נתונים רב ממדי
  • מחזור החיים של יישום מערכת BI,
  • ייחודיות ניתוח מודל הנתונים במערכת BI
  • הקשר ל- Prediction  ול-Data Mining

Big Data

  • נלמד מהו  Big Data
  • איך מטפלים במידע לא מובנה
  • שוק ה- Big Data
  • עולם ה-Hadoop
  • מה הם סוגי בסיסי הנתונים מסוג NoSQL
  • דוגמאות ותרגול של NoSQL

סדנת  MongoDB– כדוגמא ל NoSQL

ניהול פרויקטים

מבוא לניהול פרויקטים קלאסי  (Waterfall)

  • מהו פרויקט? ומה פעילות שוטפת?
  • הגדרת התכולת, WBS
  • גזירת חבילות העבודה
  • הגדרת המשימות ותיעדוף התכנון לו"ז
  • Gantt – כתרשים מרכזי ומתכלל בעולם ניהול הפרויקטים
  • מבוא לשיטות אמידה של משאבים ולו"ז

תיעוד תהליך הניהול, מעקב ובקרה

מתודולוגיות חדשניות בניהול פרויקטים – מבוא ל- Agile ו-Scrum

הבעייתיות בטכניקת הניהול הקלאסית בעולם מערכות המידע

מבוא ל-Agile:

  •  המושג והמניפסט, הקשר לשיטת Lean
  • האבולוציה ותחומי העיסוק
  • Scrum כשיטה למימוש של Agile
    • תהליכי עבודה ה-Scrum:
    • הגדרת בעלי תפקידים מחודשת
    • תהליך העבודה הפרויקטאלי
    • הטקסים הייחודיים למתודולוגיה
    • טכניקות מדידת איכות התוצרים
    • צורת הניהול החדשה
    • ההיבטים הפסיכולוגיים בעבודה ב-Agile

כיצד על זה משפיע תפקידו החדש של מנתח המערכות

  • כיצד נשלב כלים מעולם הנדסת התוכנה לשיטה זו

ניהול מוצר

  • ניהול מוצר – מה זה? במה שונה ניהול מוצר בחברות שונות?
  • ניהול מוצר Vs. ניהול פרויקט
  • מחזור החיים של המוצר והשפעתו על המוצר ומנהלי המוצר
  • User Journey מסעות לקוח
  • Design Thinking
  • חזון ואסטרטגיה למוצר 
  • כתיבת PRD
  • מפת הדרכים – Road Map
זכאות לתעודת סיום
  • נוכחות ב 85% מן המפגשים לפחות
  • הגשה ומעבר של משימות ופרוייקטים
  • הצלחה במבחנים פנימיים
יתרונות הקורס
    • ניסיון בהעברת הקורס: תחום ניתוח מערכות בג'ון ברייס הדרכה הוא מהתחומים בעלי הניסון הרב ביותר. זהו קורס אשר מתקיים בג'ון ברייס כ – 20 שנה, כך שצברנו ניסיון רב בצרכי השוק המשתנים ובאוכלוסיות היעד המשתנות.

 

    • קורס ניתוח המערכות הנו קורס מרחיב אופקים הפותח עולמות תוכן רבים ומגוונים בתחום תהליכי הפיתוח והטכנולוגיות בתחום מערכות המידע.

 

    • כמשתמש ומנהל מערכות מידע, שאיננו מכיר את תהליך הפיתוח וההגדרה של מערכת המידע, תהפוך בעזרת הקורס לשותף פעיל בתהליכי האפיון וההגדרה של המערכת המבוססת כיום על גישת ה – UML, תוך הבנה של הדרכים לביצוע הניתוח והגדרת הדרישות בצורה הטובה ביותר.

 

    • כמפתח תוכנה, היודע ליישם ולממש קוד תכנות, תהפוך למנתח מערכות תוכנה המבצע את ההגדרה והאפיון של המערכת. תפקיד מנתח המערכות מהווה המשך טבעי להתפתחות של מפתח התוכנה במסלול הקידום המקצועי והניהולי ומהווה את השלב הבא במסלול הקריירה של כל מפתח תוכנה.

 

    • הקניית ידע ומיומנויות שיאפשרו לך להצליח טוב יותר בתהליכי ניתוח, עיצוב והקמה של מערכות מידע מבוססת גישת UML בארגון תוך קבלת החזר השקעה מיידי.

 

    • שיפור יכולת ההבנה של תהליכי הפיתוח, הגדרת מערכת המחשוב תוך שיפור יכולת ביצוע הדיאלוג בין מנתח המערכת ומשתמש המחשוב. 

 

    • שיפור יכולת הגדרת מערכת המידע על בסיס כלים מתודיים תוך מענה טוב יותר לדרישות משתמשי המחשוב בארגון.  

 

    • הקניית ידע בהגדרת מערכת מחשוב טובה יותר, מתאימה יותר ועם החזר השקעה מרבי לארגון.

 

    • באמצעות יישום השיטות הנלמדות בקורס, תהליכי הגדרת הדרישות והתפוקות של הגדרת הדרישות ייצרו מערכות עם פחות כשלים בהגדרה ועם תכנון פנימי המנצל טוב יותר את הטכנולוגיות החדישות (כדוגמת Web Services), לשרות הארגון. 

 

    • הבנת הדרך להטמעת מגוון הגישות החדשות ביותר בפרויקטים השונים תוך שילובם בטכנולוגיות הקיימות היום בשוק.

 

    • מימוש הגדרת הדרישות הפונקציונאליות על ידי תכנון ועיצוב של הארכיטקטורה והמבנה הפנימי של מערכת המידע הטוב ביותר תוך יצירת מערכת ידידותית, תחזוקתית עם הביצועים הטובים ביותר ויכולת שרידות והתאוששות.

 

    • בניית פרוטוטיפ בכלי המתקדם והנפוץ בשוק – Axure .

 

    • חשיפה למגוון היכולות של הטכנולוגיה ומערכות המידע כולל הכרת החידושים וכיווני ההתפתחות השונים, כגון: ניתוח מערכות למובייל, עולם ה – Big Data, ניהול פרויקטי AGILE וכיצד משתלב בהם עולם הנדסת תוכנה.

 

    • הקניית ידע בנוגע למנגנוני בקרת איכות ומדדים לבחינת תהליכי הניתוח והעיצוב של מערכת המידע בארגון.

 

    • בקורס נלמדים תהליכי ומתודולוגיות ניהול פרויקטי תוכנה וניהול מוצר בעולם ה – IT.

 

ליווי מקצועי

המנהל המקצועי של תחום ניתוח מערכות הוא אייל שניידר, בעלים של פרקטיקת ייעוץ פרטית אשר מתמחה בהנדסת תוכנה, ניתוח מערכות ואינטגרצית IT. אייל בעל ניסיון של 25 שנה בניתוח מערכות מידע ופיתוח אפליקטיבי. כמו כן אייל מטמיע מתודולוגיות ניתוח מערכות כולל ליווי פרויקטים IT בארגונים רבים. בעברו שימש כראש מדור וכראש צוות פיתוח תוכנה בממר"ם.

המרצים בקורס ניתוח מערכות הנם מרצים מהשורה הראשונה בעלי ניסיון רב בהדרכת קבוצות אשר עובדים בתחום כבכירים בתעשייה ובתפקידים מגוונים ועוסקים ביעוץ בחברות שונות. הניסיון הרב והמגוון שהצוות המקצועי מביא איתו מחבר בין עולם המתודולוגיה הנלמד לבין התעשייה/שוק העבודה.

 

פרויקט

את הקורס מלווים פרויקטים שיבוצעו בצוותים. הפרויקט הנו מונחה לרבות 175 שעות עבודה עצמית למשתתף.

לפרויקט חשיבות רבה בתרגול מעשי ומטרתו שילוב של כל החומר הנלמד בקורס. החל מתהליכי ייזום, מצב

קיים, אפיון והעיצוב. הפרויקט מבוסס על גישה מוכוונת עצמים UML תוך שימוש בכלי CASE (StarUML). שיעורי הנחייה במהלך הקורס נתמכים באמצעות מנחה מקצועי.

 

משך הקורס
    • 419 שעות לימוד:
        • 244 שעות לימוד אקדמיות – פרונטליות
        • כ- 175 שעות עבודה עצמית על משימות ופרויקטים
    • תל אביב וירושלים: לימודי ערב 17:30- 21:00/ ערב משולב עם יום ו' (09:00-12:30) ,שני מפגשים שבועיים
    • הלימודים אינם מתקיימים בחגים ומועדים
    • המכללה שומרת לעצמה את הזכות לערוך שינויים בתנאים הנוגעים לקורס על מנת להתאים את הלימודים לנסיבות שאינן בשליטתה. לרבות באמצעות שינוי מקום הלימוד, שינוי מועד פתיחת הקורס,  החלפת מתכונת הלימוד ללימודים מקוונים, ו/או הקפאת הלימודים בקורס והמשכם לאחר חלוף הנסיבות שדרשו זאת ו/או כל שינוי אחר שיידרש לאור נסיבות שאינן בשליטת המכללה כאמור. בקרות נסיבות כאמור, המכללה תבחר ותיישם כל שינוי שידרש בהתאם למיטב שיקוליה המקצועיים.

 

Schedule Appointment

Fill out the form below, and we will be in touch shortly.

לא הצלחנו לאתר את הטופס.

בודק...