לנציגה אנושית בוואטספ

AI

AI Driven Software Development

מספר הקורס 35687

למה ללמוד בג'ון ברייס?
  • למידה חדשנית ודינמית עם כלים מתקדמים בשילוב סימולציות, תרגול וסביבות מעבדה
  • מגוון הכשרות טכנולוגיות עם תכנים המותאמים להתפתחות הטכנולוגית ולביקוש בתעשיית ההייטק
  • מובילים את תחום ההכשרות לעולם ההייטק והטכנולוגיה כבר 30 שנה, עם קהילה של עשרות אלפי בוגרים
  • אתם בוחרים איך ללמוד: פרונטאלית בכיתה, מרחוק ב- Live Class או בלמידה עצמית

המועדים הקרובים

קורס לקבוצות

הקורס נפתח במתכונת של קבוצה בלבד, בהתאמה אישית לארגונים.
לפרטים נוספים: Muzman@johnbryce.co.il

משך הקורס

שעות לימוד:

24

מתכונת הקורס

Overview

In the era of the AI revolution, mastering AI tools is essential for staying competitive. When used effectively, AI can dramatically accelerate development; used naively, it introduces new challenges for software quality and security.

This hands-on course teaches software developers how to effectively integrate AI into their workflow. Participants will explore best practices in AI-assisted development, including coding assistants, native AI tools, prompt and context engineering, and multi-agent management.

The course covers the full development lifecycle, from AI assisted planning and design to debugging, testing, and code review. Safety mechanisms such as guardrails and human-in-the-loop oversight are explained in practical terms. Participants will receive up-to-date comparisons of the latest models, tools, protocols, and methodologies, allowing them to leverage AI both efficiently and safely.

On Completion, Delegates will be able to

Who Should Attend

• Experienced software developers and programmers who wish to improve their skill with AI driven software development and coding tools.

• Developers seeking to discover the latest available AI development tools, models and techniques

תכנית הלימודים

Course Contents
  • Course description, lecture outline, expectations, terminology
  • AI coding demonstrations (vibe coding)
  • Benefits, limitations, warnings and risks of using AI
  • Latest recent tools and models update, benchmarking
Prerequisites
  • Software development experience in languages such as Java, C++, C#, Go, Python, Typescript/JavaScript.
קורסים מקצועיים למתקדמים